Что такое генератор устной речи из текста?
Что такое генератор устной речи из текста?
Генератор устной речи из текста – это программное обеспечение на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ), которое преобразует цифровой текст в аудиофайл. Сегодняшние пользовательские интерфейсы стремительно переходят от касаний к голосовому взаимодействию: клиенты отдают голосовые команды, а приложения отвечают устной речью. Такие генераторы позволяют разработчикам автоматически добавлять голосовые функции в приложения на основе уже существующего текстового контента. Встроенные высококачественные синтезаторы речи способны имитировать десятки естественно звучащих голосов, различных акцентов и диалектов, создавая максимально приближенное к человеческому общение.
Каковы варианты использования генератора устной речи из текста?
Существует несколько бизнес-сценариев использования генератора устной речи из текста.
Генерация речи на нескольких языках
Генераторы устной речи из текста позволяют организациям быстро создавать аудиофайлы одного и того же текста на разных языках. Для компаний с глобальной аудиторией такая гибкость помогает поддерживать многоязычную клиентскую базу.
Привлечение клиентов с помощью естественно звучащего голоса
Инструмент преобразования устной речи в текст позволяет создавать естественные и реалистичные голоса для ваших линий обслуживания клиентов. Вместо роботизированного звука, естественно звучащий голос помогает клиентам чувствовать себя комфортнее и легче ориентироваться в интерактивных системах поддержки.
Создание экономичных аудиофайлов для медиа
Независимо от того, создаете ли вы аудиофайлы для видеоигр, анимации или других мультимедийных материалов, генератор устной речи из текста – это быстрый и экономичный способ оживить текст. Компании могут использовать SSML, язык разметки на основе XML, для интуитивного изменения акцента, перефразирования или интонации аудиофайлов.
Поддержка учащихся с ограниченными возможностями
Еще одно применение программного обеспечения для преобразования текста в устную речь – это помощь учащимся, страдающим дислексией, другими трудностями в обучении или нарушениями зрения. Превращая любой текст в устную речь, преподаватели могут сделать свои учебные ресурсы более доступными. Для учащихся с трудностями в обучении или нарушениями зрения это вспомогательное программное обеспечение упрощает процесс обучения.
Как работает генератор устной речи из текста?
Синтез речи – это сложный процесс, который включает лингвистический анализ, работу моделей ИИ и преобразование текста в аудиоформу. Модель обучается на больших наборах аудио с расшифровками на нужном языке. Существует несколько методов синтеза речи в зависимости от архитектуры модели.
Конкатенативный синтез
Этот метод формирует речь, объединяя фрагменты заранее записанных голосов. ИИ анализирует аудиоданные и определяет: фонемы (отдельные звуки), дифоны (переходы между звуками), слоги и слова. Система сопоставляет эти элементы с написанным текстом.
Когда вы отправляете текст, происходит:
- преобразование текста в фонетическую форму;
- подбор наилучших аудиофрагментов для озвучивания всей последовательности;
- объединяет выбранные фрагменты в полноценные фразы, соответствующие исходному тексту.
Особое внимание при этом уделяется плавности переходов между звуками и естественной просодии – интонации, ритму и ударениям, чтобы итоговая речь звучала максимально натурально.
Нейросетевой синтез речи
Более современный подход к синтезу речи основан на нейросетевых моделях. Нейросетевой синтез состоит из двух этапов:
Модель преобразования текста в спектрограмму
Сначала используется модель «последовательность в последовательность», которая преобразует последовательность фонем в звуковое представление – спектрограмму, отражающую распределение звуковой энергии по частотам во времени. Эта модель учитывает контекст и порядок элементов, а также выделяет важные акустические особенности, такие как ударения, ритм, интонация и тембр. Все это делает голос более естественным для восприятия.
Нейровокодер
На втором этапе спектрограмма передается в нейровокодер – глубокую нейросетевую модель, которая превращает ее в аудиоволну. В результате получается непрерывная, чистая и реалистичная речь, значительно превосходящая по качеству звук, получаемый при классическом склеивании фрагментов.
Генеративное преобразование текста в речь
Генеративный синтез речи использует языковые модели с миллиардом параметров для создания речи, которая эмоционально выразительна, контекстно осведомлена и звучит разговорно. Такая модель может обучаться на лету, адаптируя стиль произношения к содержанию и имитируя убедительные, сочувствующие или возбужденные интонации по ходу диалога. Это представляет собой переход от «текста к голосу» к «тексту к осмысленному голосу», благодаря чему сгенерированные ИИ голоса становятся очень похожими на настоящие человеческие.
Генеративный синтез речи включает два этапа:
Преобразование текста в речевые коды
Компонент на базе трансформера преобразует исходный текст в промежуточные речевые коды. Эти коды – компактные, обученные представления данных, которые содержат информацию о просодии (ритме, ударении, интонации), эмоциях и языковых нюансах. Модель способна интерпретировать семантику и смысл текста, распознавая интонацию, акценты и даже эмоциональные сигналы.
Преобразование речевых кодов в аудиосигнал
Затем речевые коды передаются в сверточный декодер, который преобразует их в необработанную аудиоволну. Этот декодер работает пошагово, что позволяет воспроизводить речь в реальном времени. Он обеспечивает низкую задержку и плавное, высококачественное аудио, создавая реалистичный голос искусственного интеллекта.
Как реализовать генератор устной речи из текста?
Современные системы синтеза речи не требуют обучения моделей с нуля. Вы можете использовать готовое облачное решение через API. Этапы работы с генератором:
Загрузка текста.
Загрузите текст, который вы хотите превратить в аудиофайл. Поддерживается обычный текст и формат SSML. Лучше использовать SSML – он позволяет управлять тоном, громкостью, скоростью речи и произношением.
Выбор голоса.
Выберите подходящий голос из доступных – есть разные языки, акценты, мужские и женские варианты. Укажите ID нужного голоса при запуске задачи озвучивания.
Получение аудио.
Получите аудиофайл в нужном формате. Можно сразу транслировать аудио или сохранить файл для последующего использования.
На какие возможности следует обратить внимание при выборе генератора устной речи из текста?
Существует несколько основных возможностей и характеристик, на которые следует обратить внимание при выборе эффективного генератора устной речи из текста.
Простота использования
Генератор устной речи из текста должен предоставлять гибкие API и пакеты SDK для легкой интеграции с кодом приложения. Он должен поддерживать стандартизованные технологии, такие как язык разметки синтеза речи (SSML), чтобы разработчики могли добавлять во входной текст теги для выделения, интонации и фразировки. Это обеспечивает улучшенное голосовое управление и делает звук более реалистичным и естественным.
Возможность настройки
Генератор устной речи из текста должен поддерживать множество языков, акцентов и языковых вариантов. Организации могут иметь разные словари в зависимости от отрасли или региона, в котором они работают. Генератор преобразования устной речи из текста должен позволять настраивать произношение в сгенерированном аудио. Это также должно позволить вам адаптировать максимальное время, в течение которого работает конкретная фраза. Настройка этих параметров дает компаниям возможность настроить звучание голоса, преобразуемого в речь, так, чтобы оно лучше всего соответствовало их вариантам использования.
Варианты оптимизации
Генератор устной речи из текста должен поддерживать различные частоты дискретизации, что позволит компаниям оптимизировать качество звука при одновременном повышении эффективности использования полосы пропускания. Изменение частоты дискретизации изменит размеры файла в формате MP3, OGG и PCM.
Интеграция с другими инструментами
Если вы планируете использовать генератор устной речи из текста в связке с системой клиентской поддержки, важно, чтобы он легко интегрировался с инструментами контакт-центра. Возможность объединения с другими сервисами, ориентированными на клиента, значительно упрощает управление качеством обслуживания.
Как AWS может помочь в создании генератора устной речи из текста?
Amazon Polly – это полностью управляемый сервис генерации речи на базе ИИ. Все, что вам нужно – отправить текстовый файл в API Amazon Polly, и вы сразу получите аудиопоток в ответ. Вы можете сохранить полученный аудиопоток в стандартном аудиоформате или воспроизвести его напрямую.
С помощью Amazon Polly вы можете выполнять перечисленное ниже.
- Преобразовывать текст в речь с помощью десятков реалистичных голосов на разных языках, охватывая потребности самых разных пользователей.
- Настраивать скорость речи, тональность и громкость в соответствии с вашими задачами.
- Кэшировать и повторно воспроизводить сгенерированную речь без дополнительных затрат.
- Реализовывать преобразование текста в речь в реальном времени – быстро и в масштабах большого проекта.
Также можно работать с командой Amazon Polly для создания синтетического голоса, который будет использоваться только вашей организацией, придавая вашему бренду уникальное голосовое оформление. Вот пример демонстрации голоса Amazon Polly, Matthew.
Начните использовать генератор текста в речь от AWS уже сегодня, создав бесплатную учетную запись.