Amazon Web Services

This video demonstrates how to process Amazon Kinesis data streams using AWS Lambda, enabling complex processing logic with a serverless model and infinite scalability. The tutorial walks through creating a Kinesis data stream, setting up a DynamoDB table, and configuring a Lambda function to read from Kinesis and write to DynamoDB. It showcases the benefits of using Lambda with Kinesis, including built-in checkpointing, retry mechanisms, and batching capabilities. The step-by-step guide covers creating necessary AWS resources, writing Lambda function code, and testing the setup by putting a record into the Kinesis stream and verifying its processing in DynamoDB.

product-information
skills-and-how-to
data
analytics
serverless
Show 5 more

Up Next

VideoThumbnail
8:42

สร้าง Web application ใช้ AWS Amplify (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
4:38

วิธีการสร้าง Amazon Machine Image (AMI) (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:03

การย้ายข้อมูลบนระบบฐานข้อมูลด้วย AWS DMS และ AWS SCT (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:24

เริ่มต้นใช้งาน Technology Serverless ด้วย AWS Lambda (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
7:52

วิธีการเซ็ตอัพและการใช้งาน Amazon WorkSpaces (Level 200)

Jun 26, 2025