Amazon Web Services

This video demonstrates how to use Amazon CodeWhisperer in JupyterLab to enhance developer productivity. It showcases CodeWhisperer's AI-powered code suggestions for various tasks, including AWS Lambda functions, data science, and machine learning. The tutorial covers installation, setup, and practical examples of CodeWhisperer's capabilities in Python notebooks. Viewers will learn how to leverage CodeWhisperer for tasks like creating AWS services, implementing algorithms, and data analysis, highlighting its ability to accelerate coding and reduce time spent on documentation.

product-information
skills-and-how-to
generative-ai
ai-ml
devtools
Show 4 more

Up Next

VideoThumbnail
8:42

สร้าง Web application ใช้ AWS Amplify (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
4:38

วิธีการสร้าง Amazon Machine Image (AMI) (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:03

การย้ายข้อมูลบนระบบฐานข้อมูลด้วย AWS DMS และ AWS SCT (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:24

เริ่มต้นใช้งาน Technology Serverless ด้วย AWS Lambda (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
7:52

วิธีการเซ็ตอัพและการใช้งาน Amazon WorkSpaces (Level 200)

Jun 26, 2025