Amazon Web Services

Amazon SageMaker provides fully managed deployment features for optimal machine learning inference performance and cost at scale. This workshop explores how to use SageMaker inference capabilities to quickly deploy ML models in production for various use cases, including hyper-personalization, Generative AI, and Large Language Models (LLMs). Learn about different SageMaker inference endpoint options and how to deploy LLMs for inference efficiently.

product-information
skills-and-how-to
cost-optimization
ai-ml
serverless
Show 4 more

Up Next

VideoThumbnail
8:42

สร้าง Web application ใช้ AWS Amplify (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
4:38

วิธีการสร้าง Amazon Machine Image (AMI) (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:03

การย้ายข้อมูลบนระบบฐานข้อมูลด้วย AWS DMS และ AWS SCT (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:24

เริ่มต้นใช้งาน Technology Serverless ด้วย AWS Lambda (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
7:52

วิธีการเซ็ตอัพและการใช้งาน Amazon WorkSpaces (Level 200)

Jun 26, 2025