Amazon Web Services

This video demonstrates how to use Amazon CodeWhisperer with Amazon SageMaker Studio to accelerate machine learning development. It covers setting up CodeWhisperer, preparing datasets, training and deploying models, and performing real-time predictions. The demo showcases how CodeWhisperer's AI-powered code suggestions can streamline tasks like data processing, model training, and endpoint deployment in SageMaker. By leveraging CodeWhisperer, data scientists and developers can focus more on complex problem-solving and innovation in their machine learning workflows.

product-information
skills-and-how-to
generative-ai
ai-ml
devtools
Show 4 more

Up Next

VideoThumbnail
8:42

สร้าง Web application ใช้ AWS Amplify (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
4:38

วิธีการสร้าง Amazon Machine Image (AMI) (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:03

การย้ายข้อมูลบนระบบฐานข้อมูลด้วย AWS DMS และ AWS SCT (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
8:24

เริ่มต้นใช้งาน Technology Serverless ด้วย AWS Lambda (Level 200)

Jun 26, 2025
VideoThumbnail
7:52

วิธีการเซ็ตอัพและการใช้งาน Amazon WorkSpaces (Level 200)

Jun 26, 2025