Makine Öğrenimi İçin Mimari En İyi Uygulamaları

Şu kritere göre filtrele:
İçerik Türü
Metodoloji
1-6 (105)
Showing results: 1-6
Total results: 105
  • Tarih (Azalan Sırada)

Bir sonuç bulunamadı. 
Lütfen farklı kriterler seçin, yazımınızı denetleyin veya farklı anahtar sözcükler deneyin.

  • AWS Çözümü

    Güncellendi

    MLOps İş Yükü Düzenleyici

    MLOps İş Yükü Düzenleyici çözümü, makine öğrenimi (ML) modelini ürünleştirmeye yönelik en iyi mimari uygulamalarını kolaylaştırmanıza ve uygulamanıza yardımcı olur.

    Haziran 2024
  • AWS Çözümü

    Güncellenme zamanı:

    AWS'de QnABot

    Büyük dil modelleriyle (LLM'ler) desteklenmekte olup müşterinizin soru, cevap ve geri bildirimlerine yanıt veren, çok kanallı, çok dilli bir etkileşimli arabirim (sohbet robotu) dağıtın.
    Ocak 2023
  • Rehberlik

    Yeni

    Guidance for AWS DeepRacer Event…

    Bu Rehber, AWS DeepRacer etkinliklerinin barındırılmasını kolaylaştıran bir araç kümesi olan DeepRacer Event Manager'ın (DREM) nasıl dağıtılacağını ve yapılandırılacağını gösterir.
    Kasım 2023
  • Rehberlik

    Yeni

    Guidance for Training an AWS DeepRacer Model…

    Bu Rehber, yazılım geliştiricilerin AWS DeepRacer modellerini tam denetimle doğrudan eğitmek ve değerlendirmek için Amazon SageMaker Not Defteri bulut sunucusunu nasıl kullanabileceğini gösterir.
    Kasım 2023
  • AWS Çözümü

    Güncellendi

    Media Insights on AWS

    AWS'deki makine öğrenimi hizmetleriyle video, görüntü, ses ve metin işleyen uygulamalar geliştirmek için bir geliştirme çerçevesi olan çözüm dağıtın.

    Kasım 2023
  • AWS Çözümü

    Güncellendi

    Content Localization on AWS

    Küresel olarak yeni hedef kitlelere ulaşmak amacıyla istek üzerine video (VOD) içerikleriniz için çok dilli doğru alt yazıları otomatik olarak oluşturan bir çözüm dağıtın.
    Ekim 2023
1 18

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?