Yılların Amazon.com ve AWS operasyonel mükemmelliğine dayanan makine öğrenimi (ML) modellerini kullanarak anormal uygulama davranışını tespit edin.
Eyleme dönüştürülebilir iyileştirme önerileriyle birlikte anormal davranış hakkında öngörüler ve bağlamsal bilgiler alın.
Değişen davranış ve sistem mimarilerine uyum sağlamak için uygulama ölçümlerini, günlükleri ve olayları otomatik olarak analiz edin.
Ekibiniz düzeltme ve yanıtlara odaklanabilsin diye alarm sesini sınırlamak için ML modellerini kullanın.
Sunucusuz uygulamalarınızın işlemsel sorunlarının ilk belirtilerini tespit edin ve müşterileriniz etkilenmeden önce bu sorunları giderin.
Amazon İlişkisel Veritabanı Hizmeti'nde (RDS) veritabanıyla ilgili çok çeşitli sorunları tespit edin, değerlendirin ve giderin.
Karmaşık ve gelişmekte olan uygulamaları etkili bir şekilde izleyebilmek üzere statik kural ve alarmların manuel olarak güncellenmesi için gereken zaman ile çabadan tasarruf edin.
Bellek, CPU ve disk alanı gibi tükenebilir kaynaklarınız tedarik edilen kapasiteyi aştığında uyarı alın.