Amazon S3 Meta Verileri
Gerçek zamanlı nesne meta verileri ile veri keşfini hızlandırın
Amazon S3'te ihtiyaç duyduğunuz verileri bulun ve düzenleyin
Avantajlar
Kullanım örnekleri
Daha kolay keşif ve kullanım için tüm verileri kataloglamak için zengin meta verileri kullanın. Veri depolamanızı izlemek ve anlamak için S3 klasörlerinizdeki tüm nesnelerin eksiksiz bir görünümünü edinin.
Amazon Bedrock ile kaynakları, oluşturma zamanları ve kullanılan yapay zeka modeli dahil olmak üzere yapay zeka tarafından oluşturulan videoları izleyin ve yönetin.
Maliyet tasarrufu ve performans iyileştirmesi fırsatlarını belirlemek için tüm depolama ayak iziniz genelindeki nesne meta verilerini analiz edin.
İş zekası ve karar alma için ilgili veri kümelerini hızla belirleyin ve analiz edin.
Özel meta veri ek açıklamalarıyla veri organizasyonunu ve uygunluğunu iyileştirin.
Müşteriler
Cambridge Mobil Telematik
Cambridge Mobile Telematics (CMT), dünyanın en büyük telematik hizmet sağlayıcısıdır. Misyonu, dünyanın yollarını ve sürücülerini daha güvenli hale getirmektir. Şirketin yapay zeka destekli platformu DriveWell Fusion®; akıllı telefonlar, tescilli etiketler, bağlı araçlar, araç içi kameralar ve üçüncü taraf cihazları dahil olmak üzere milyonlarca IoT cihazından sensör verilerini toplayıp araç ve sürücü davranışının birleşik bir görünümünü oluşturmak üzere bunları bağlamsal verilerle birleştirir.
“CMT olarak, sürücü ve yol güvenliğini artırmak için dünya çapında mobil IoT cihazlarından birden fazla petabayt veriyi depoluyor ve analiz ediyoruz. Biz ölçeklendirdikçe, yeni öngörüler ve modeller geliştirmek için belirli verileri bulmak giderek zorlaşıyor. Özel meta veri özelliği başta olmak üzere S3 Meta Verileri, tüm verilerimize ek açıklama eklememize ve meta verileri yönetilen, sorgulanabilir bir tabloda tutmamıza olanak tanıyor. Artık, ilgili verileri bulmak yalnızca bir verimli ve uygun maliyetli SQL sorgusu gerektiriyor. Bu, S3 Meta Verilerini oyunun kurallarını değiştirerek müşterilerimize yeni yetenekler getirmemizi sağlıyor. “
Tim Vogel, Teknoloji Direktörü - Cambridge Mobile Telematics
PayPal
PayPal, 25 yılı aşkın bir süredir küresel ticarette devrim yaratıyor. Para transferini, satış ve alışverişi basit, kişiselleştirilmiş ve güvenli hale getiren yenilikçi deneyimler yaratan PayPal, yaklaşık 200 pazardaki tüketicileri ve işletmeleri küresel ekonomiye katılmaları ve burada gelişmeleri için güçlendiriyor.
S3 Metadata, Amazon Athena ve Amazon QuickSight gibi standart araçları kullanarak trilyonlarca S3 nesnesini analiz etmemiz için basit ve anlaşılır bir mekanizma sağlıyor. Bu işlevsellikle, S3 nesne meta verilerine erişmek ve sorgulamak için karmaşık veri boru hatlarımızı oluşturmak yerine kararlar vermek yerine zamanımızı harcayabiliriz. “
Jon Southall, Mühendislik Başkan Yardımcısı, Büyük Kurumsal Platformlar - PayPal
Roche
Roche, kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerinde ilerlemeler kaydetmek ve insanların yaşamlarını iyileştirmek için ilaç ve teşhisi birleştiren bir biyoteknoloji şirketidir.
“S3 Meta Verileri, üretken AI girişimlerimizi hızlandırıyor. Ekiplerimiz için dahili sohbet robotları gibi LLM uygulamaları oluştururken, PDF'ler gibi yapılandırılmamış veriler giderek daha değerli hale geliyor. Sohbet robotunun Roche'un özel iş bağlamlarına göre uyarlanabilmesi için, bir Almayla Artırılmış Üretim (RAG) uygulamasına çok sayıda etki alanına özgü belge almamız gerekiyor. Ancak bu aynı zamanda yönetmemiz gereken çok daha fazla yapılandırılmamış veriye sahip olduğumuz anlamına gelir. Yapılandırılmamış verilerimizi verimli bir şekilde tanımlamak için bir meta veri sistemine ihtiyacımız var. Böylece kullanıcılarımız, oluşturdukları belirli üretken yapay zeka uygulaması için ilgili veri kümelerini tanımlamak üzere büyük veri gölümüzü hızlı bir şekilde gözden geçirebilirler. S3 Meta Verileri ile sağlam bir meta veri sistemi oluşturmak, AWS Yönetim Konsolu'nda birkaç tıklamaya indirildi. Biz sürekli olarak daha fazla yapılandırılmamış veri alırken S3 Meta Verileri, meta verileri otomatik olarak ortaya çıkarır ve güncel tutar. Ayrıca, belgeleri Roche ile alakalı bir taksonomiye göre sınıflandırmak gibi işletmeye özgü meta verileri çıkarmak üzere kendi Lambda'mızı kullanıyoruz ve bu meta verileri S3 Meta Verileri tablosunun yanında yer alan aynı Glue kataloğunda saklıyoruz. Böylece, basit bir SQL birleştirmesiyle ihtiyacımız olan tüm meta verilere sahip olabiliyoruz. S3 Meta Verileri, üretken yapay zeka uygulamalarını daha hızlı oluşturmamıza yardımcı olur, bu da verilerimizi düzenlemek yerine oluşturmaya odaklanmamızı sağlar. “
Yannick Misteli, İlaç Ticaret Mühendisliği Başkanı - Roche
SmugMug/Flickr
SmugMug ve Flickr, fotoğrafçıların fotoğraf ve video yükleyip paylaşabilecekleri çevrimiçi platformlar sağlar. Şirket, uygulamasında milyarlarca fotoğraf ve video saklamaktadır.
“Amazon S3 verileriniz üzerinden bir zaman makinesi uçurduğunuzu hayal edin. SmugMug ve Flickr olarak, müşterilerimizin fotoğraflarını ve yüz milyarlarca nesneyi 22 yılı aşkın süredir S3'te saklıyoruz. Yeni S3 Meta Verileri özelliği, verilerimizin nasıl geliştiğini anlamak üzere, zaman içinde nesne boyutu gibi meta verilerde sorgu yürütmek suretiyle S3 nesne meta verilerimizi kolay ve uygun maliyetli bir şekilde keşfetmemize yardımcı oluyor. Bu süreç daha öncesinde pahalı veri tabanı sorgularını nesne envanterleriyle birleştirmeyi içeriyordu. Fotoğrafçılarımızın depolama alanımızı nasıl kullandığını anlamak, fotoğrafçılığın gücüyle daha iyi bir dünya inşa etme taahhüdümüzü ilerletmeye yardımcı olur. “
Andrew Shieh, Baş Mühendis - SmugMug
Solink
Solink, her büyüklükteki işletme için güvenilir bulut video güvenlik sistemleri sunar. Donanım ve yazılımı, 40'tan fazla ülkede on binlerce lokasyondaki BT, kayıp önleme, operasyon ve güvenlik ekiplerine görünürlük sağlamaya yardımcı olur.
Solink aylık 500 milyon saatten fazla videoyu işliyor ve güvenlik görüntülerini 350'den fazla kaynaktan gelen kritik iş verileriyle entegre ediyor. AWS, güvendiğimiz altyapıyı destekler ve Amazon S3 Meta Verileri bunu daha da ileriye taşıyarak depolama ve kullanımı izlemekten müşteri yapılandırma değişikliklerinin gerçek zamanlı etkilerini izlemeye kadar içerik yönetimimizi geliştiren gerçek zamanlı içgörüler sunar. “
Martin Soukup, Teknoloji Direktörü - Solink
Commvault
Commvault, siber dayanıklılıkta altın standarttır. 100.000'den fazla kuruluşun verileri güvende tutmasına, işletmelerin dayanıklı kalmasına ve ilerlemesine yardımcı olur. Bugün Commvault, en iyi veri güvenliği ve hızlı kurtarma özelliğini her yerde ve tüm iş yükleri genelinde kurumsal ölçekte birleştiren tek siber dayanıklılık platformunu, en düşük TCO ile sunmaktadır.
“Amazon S3, çeşitli veri türleri için lider bir bulut depolama sağlayıcısı olarak ortaya çıktı. Amazon S3 Meta Verileri, Commvault gibi satıcıların hassas bilgileri belirlemesine ve korumasına proaktif olarak yardımcı olmanın yanı sıra veri katmanlama gibi öğeleri otomatikleştirmeye ve paylaşılan müşterilerimiz için sonuçları iyileştirmeye de yardımcı olacak. S3 Meta Verileri, verimli veri organizasyonunu kolaylaştırır ve veri keşfinin kolaylaştırılmasına yardımcı olarak, buluta öncelik veren siber dayanıklılık için çok önemli olan nesnelerin ayrıntılı açıklamalarına olanak tanır. “
Pranay Ahlawat, Teknoloji ve Yapay Zeka Direktörü - Commvault
New Relic
Yeni Relic Akıllı Gözlemlenebilirlik Platformu, müşterilere yazılım ortamınızın her parçası için derin performans analizleri sunar. Müşteriler büyük miktarda veriyi kolayca görüntüleyip analiz edebilir ve gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir öngörülere sahip olabilir.
Gözlenebilirlik konusunda lider olan New Relic'in veri motoru günlük yaklaşık 1,3 exabayt Amazon S3 verisini işler. S3 Meta Verileri, zengin nesne meta verilerini otomatik olarak üreterek inovasyonumuzu hızlandıracak ve böylece ekiplerimizin, müşterilerimiz için faydalı yeni ölçümler geliştirmek gibi kavram kanıtları oluşturmak ve ürün deneyleri yürütmek için ihtiyaç duyduğu veri keşif sürecini basitleştirecektir. S3 Meta Verileri, sağlam bir meta veri sistemi oluşturma ve sürdürme çabamızı yüzlerce saatten S3 Yönetim Konsolu'nda sadece birkaç tıklamaya indirerek mühendislerimizin veri organizasyonu yerine veri analizine odaklanmalarını sağlayacaktır. “
Siva Padisetty, Teknoloji Direktörü - New Relic