Sıfır ETL nedir?
Sıfır ETL, ETL veri işlem hatları oluşturma ihtiyacını ortadan kaldıran veya en aza indiren bir dizi entegrasyondur. Ayıkla, dönüştür ve yükle (ETL); farklı kaynaklardan gelen verileri analiz, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) iş yüklerine hazır hale getirmek için birleştirme, temizleme ve normalleştirme işlemidir. Geleneksel ETL işlemleri zaman alıcı olup geliştirme, sürdürme ve ölçeklendirme açısından karmaşıktır. Sıfır ETL entegrasyonları ise tersine, ETL veri işlem hatları oluşturmaya gerek kalmadan noktadan noktaya veri hareketini kolaylaştırır. Sıfır ETL, veri taşımaya gerek kalmadan veri silolarında sorgulama yapılmasını da sağlayabilir.
Sıfır ETL entegrasyonu hangi ETL zorluklarını çözer?
Sıfır ETL entegrasyonları, geleneksel ETL süreçlerinde mevcut olan veri hareketi zorluklarının çoğunu çözer.
Artan sistem karmaşıklığı
ETL veri işlem hatları, veri entegrasyonu çabalarınıza ek bir karmaşıklık katmanı ekler. Verileri istenen hedef şemayla eşlemek, karmaşık veri eşleme kuralları içerdiğinden veri tutarsızlık ve çakışmalarının yönetilmesini gerektirir. Sorunları teşhis etmek üzere etkili hata işleme, günlük kaydı ve bildirim mekanizmaları uygulamanız gerekir. Ayrıca veri güvenliği gereksinimleri, sistem üzerindeki kısıtlamaları daha da artırır.
Ek maliyetler
ETL işlem hatları başlangıçta pahalıdır, veri hacmi büyüdükçe maliyetler daha da artabilir. Sistemler arası veri depolama alanındaki artış, büyük veri hacimlerinde maliyet açısından uygun olmayabilir. Ayrıca ETL işlemlerini ölçeklendirmek genellikle maliyetli altyapı yükseltmeleri, sorgu performansı optimizasyonu ve paralel işleme teknikleri gerektirir. Gereksinimler değişirse veri mühendisliğinin güncelleme süreci boyunca işlem hattını sürekli izleyip test etme zorunluluğu doğar ve bu da bakım maliyetlerini yükseltir.
Analiz, yapay zeka ve makine öğrenimi süresinde gecikme
ETL genellikle veri mühendislerinin özel kod oluşturmasını, DevOps mühendislerinin ise iş yükünü ölçeklendirmek için gereken altyapıyı dağıtıp yönetmesini gerektirir. Veri kaynaklarında değişiklik olması durumunda veri mühendisleri, kodlarını manuel olarak değiştirip yeniden dağıtmak zorunda kalır. Bu süreç haftalar alabilir ve bu da analiz, yapay zeka ve makine öğrenimi iş yüklerini çalıştırmada gecikmelere neden olabilir. Ayrıca ETL veri işlem hatlarını oluşturmak ve dağıtmak için gereken süre; çevrimiçi reklamlar yerleştirme, hileli işlemleri tespit etme veya gerçek zamanlı tedarik zinciri analizi gibi gerçek zamanlıya yakın kullanım durumları için verileri uygunsuz hale getirir. Bu senaryolarda müşteri deneyimini iyileştirme, yeni iş fırsatlarına cevap verme ve iş risklerini azaltma imkanları kaybedilir.
Sıfır ETL'nin avantajları nelerdir?
Sıfır ETL, bir kuruluşun veri stratejisine çeşitli faydalar sunar.
Daha fazla çeviklik
Sıfır ETL, veri mimarisini basitleştirerek veri mühendisliği çabalarını azaltır. Büyük miktarda veriyi yeniden işleme ihtiyacı olmaksızın yeni veri kaynaklarının dahil edilmesine olanak tanır. Bu esneklik, veriye dayalı karar vermeyi ve hızlı inovasyonu destekleyerek çevikliği artırır.
Maliyet verimliliği
Sıfır ETL, bulut temelli ve ölçeklenebilir veri entegrasyon teknolojilerini kullanarak işletmelerin gerçek kullanım ve veri işleme ihtiyaçlarına göre maliyetleri optimize etmesine olanak tanır. Kuruluşlar altyapı maliyetlerini, geliştirme çabalarını ve bakım giderlerini azaltır.
Gerçek zamanlı öngörüler
Geleneksel ETL işlemleri genellikle periyodik toplu güncellemeleri içerir ve bu da gecikmeli veri kullanılabilirliğine neden olur. Sıfır ETL ise gerçek zamanlı veya gerçek zamanlıya yakın veri erişimi sağlayarak analitik, yapay zeka/makine öğrenimi ve raporlama için daha taze veriler sunar. Gerçek zamanlı panolar, optimize edilmiş oyun deneyimi, veri kalitesi izleme ve müşteri davranış analizi gibi kullanım durumları için daha doğru ve zamanında öngörüler elde edersiniz. Kuruluşlar veriye dayalı tahminleri daha güvenle yapar, müşteri deneyimlerini iyileştirir ve işletme genelinde veriye dayalı öngörüleri teşvik eder.
Sıfır ETL'nin farklı kullanım örnekleri nelerdir?
Sıfır ETL'nin üç ana kullanım durumu vardır.
Federe sorgulama
Federe sorgulama teknolojileri, veri hareketi konusunda endişelenmenize gerek kalmadan çeşitli veri kaynaklarını sorgulama yeteneği sağlar. Sorguları çalıştırmak ve operasyonel veritabanları, veri ambarları ve veri gölleri gibi çeşitli kaynaklardaki verileri birleştirmek için tanıdık SQL komutlarını kullanabilirsiniz. Bellek İçi Veri Izgaraları (IMDG), önbelleğe alınmak ve işlenmek üzere verileri bellekte depolar, böylece anında analiz ve sorgu yanıt sürelerinin avantajlarından faydalanabilirsiniz. Ardından daha fazla analiz ve sonraki kullanım için birleştirme sonuçlarını bir veri deposunda saklayabilirsiniz.
Akış alımı
Veri akışı ve mesaj kuyruklama platformları, çeşitli kaynaklardan gerçek zamanlı veri akışı sağlar. Bir veri ambarıyla sıfır ETL entegrasyonu, bu tür çoklu akışlardan veri almanıza ve bunları neredeyse anında analiz etmenize olanak tanır. Akış verilerinin başka bir depolama hizmetinde dönüşüm için hazırlanmasına gerek kalmaz.
Anında çoğaltma
Geleneksel olarak işlemsel bir veritabanından merkezi bir veri ambarına veri taşımak her zaman karmaşık bir ETL çözümü gerektirirdi. Günümüzde sıfır ETL, işlem veritabanından veri ambarına anında veri kopyalayan bir çoğaltma aracı olarak hareket etme yeteneğine sahiptir. Çoğaltma mekanizması, değişiklik verisi yakalama (CDC) tekniklerini kullanır ve veri ambarına entegre edilebilir. Bu çoğaltma kullanıcılar tarafından görülmez. Uygulamalar verileri işlem veritabanında depolar ve analistler verileri ambardan sorunsuz bir şekilde sorgular.
AWS, sıfır ETL çalışmalarınızı nasıl destekleyebilir?
AWS, sıfır ETL geleceğine yatırım yapıyor. Yerleşik sıfır ETL desteği sunan hizmetlerin birkaç örneği aşağıda verilmiştir.
Amazon Athena, açık kaynaklı çerçeveler üzerine inşa edilmiş, açık tablo ve dosya biçimlerini destekleyen sunucusuz ve etkileşimli bir analiz hizmetidir. Athena, petabaytlarca veriyi bulunduğu yerde analiz etmenin basit ve esnek bir yolunu sunar. SQL veya Python kullanarak Amazon Basit Depolama Hizmeti (S3) veri gölünün yanı sıra şirket içi veri kaynakları ve diğer bulut sistemleri dahil olmak üzere 30 veri kaynağından gelen verileri analiz edebilir veya bu veriler ışığında uygulamalar oluşturabilirsiniz. Athena, hiçbir tedarik veya yapılandırma işlemi gerektirmeden açık kaynak Trino ve Presto altyapıları ve Apache Spark çerçeveleri üzerinde oluşturulmuştur.
Amazon Redshift Akış Alımı, Amazon Kinesis Veri Akışları'ndan veya Amazon MSK'den saniyede yüzlerce megabayt veri alır. Bir şema tanımlayın veya verileri gerçek zamanlı sorgulamak üzere SUPER veri türüyle yarı yapılandırılmış verileri almayı seçin.
Amazon Redshift ile Amazon Aurora sıfır ETL entegrasyonu, neredeyse gerçek zamanlı analiz ve makine öğrenimine (ML) olanak tanır. Aurora'nın petabaytlarca işlem verisi üzerindeki analiz iş yükleri için Amazon Redshift kullanılır. İşlem verileri bir Aurora DB kümesine yazıldıktan sonra Amazon Redshift'te kullanılabilir hale getirmek için geliştirilmiş tam olarak yönetilen bir çözümdür.
Amazon Redshift S3'ten Otomatik Kopyalama, Amazon Redshift'e dosya alımını basitleştirip otomatik hale getirir. Bu özellik, S3'te yeni dosyalar oluşturulur oluşturulmaz verileri özel kodlama veya manuel alım işlemi gerektirmeden sürekli olarak alır.
AWS Lake Formation ile Veri Paylaşımı Erişim Kontrolü, kuruluşunuz genelinde paylaşılan verilere ayrıntılı erişimi merkezi olarak yönetir. Amazon Redshift içindeki tablolar, sütunlar ve satırlardaki izinleri tanımlayabilir, değiştirebilir ve denetleyebilirsiniz.
Hemen ücretsiz bir hesap oluşturarak AWS üzerinde sıfır ETL kullanmaya başlayın!
AWS'de Sonraki Adımlar
