張貼日期: Nov 28, 2018
Amazon SageMaker 現在讓開發人員和資料科學家能夠使用 Amazon SageMaker RL 快速、輕鬆地大規模開發強化學習模型。
在機器學習界，有很多關於強化學習的論述，因為這是一項有龐大潛力且令人振奮的技術。強化學習可訓練那些沒有大量訓練資料的模型，當期望結果的報酬函數已知，但實現它的路徑尚不可知，而且需要大量迭代才能發現時，強化學習的用途就特別廣。醫療保健療程、優化製造供應鏈和破解遊戲挑戰是強化學習可以協助解決的一些領域。然而，強化學習具有陡峭的學習曲線和許多活動部分，除了資金最充足和技術最強的組織之外，無人可及。Amazon SageMaker RL 是雲端的第一個受管強化學習服務，能讓任何開發人員透過受管強化學習演算法，以強化學習進行建立、訓練和部署，可支援多種架構 (包括 Intel Coach 和 Ray RL)、多種模擬環境 (包括 MATLAB 和 Simulink)，且與 AWS 新機器人服務 AWS RoboMaker 整合，該服務提供一個與 SageMaker RL 完美整合的模擬平台。
提供 Amazon SageMaker 的所有 AWS 區域現在都已正式推出 Amazon SageMaker RL。如需詳細資訊，請瀏覽產品頁面。