張貼日期: Nov 19, 2018
今天起，無論系統環境的複雜度，您都可運用 AWS Cost Explorer 的提升型預測引擎，取用專為您需求所產出的更精準開銷預測。AWS Cost Explorer 的增強型預測引擎可依據不同收費類型 (例如：隨需用量、預留執行個體用量等) 區隔歷史資料，並且運用機器學習和規則性模型來個別預測這些收費類型的開銷。無論正在使用的 AWS services 為何，Cost Explorer 都以這項多次系列性方法確保更高程度的準確性。
若要開始使用功能提升的成本預測，請瀏覽至任何的 AWS Cost Explorer 報告，然後選擇一個未來的日期。取決於您預測所需，可取用大範圍程度的預測 (例如：當年其餘時間的每月預測成本)，或是較細節性的預測 (套用「project:Megatron」的 i3.metal 執行個體的預測成本)。此功能也增強了預測能力，以支援多項成本指標的十二個月預測 (之前僅可執行三個月預測)，包括未混合和分攤的成本。也可透過 AWS Cost Explorer API 以程式設計方式取用預測資料。
請造訪這裡的 Cost Explorer，開始使用新的預測功能。若要進一步了解 AWS Cost Explorer，可參閱 AWS Cost Explorer 或參考 Analyzing Your Costs with Cost Explorer使用者指南。