Amazon SageMaker Ground Truth 可協助您針對機器學習快速建立高度準確的訓練資料集。

開發人員在建立機器學習模型的過程中必須準備好用來訓練 ML 模型的資料集。在開發人員可以選擇他們的演算法、建立各種模型，然後部署這些模型進行預測之前，人工註解員會手動審查數千個範例，並新增訓練機器學習模型時所需的標籤。這個過程不但耗時，又很昂貴。使用 Amazon SageMaker Ground Truth，開發人員可以更輕鬆地透過 Mechanical Turk、第三方廠商或自己的員工，使用人工註解員標記他們的資料。Amazon SageMaker Ground Truth 可以即時學習這些註解，並自動將標籤套用到剩餘的大多數資料集，以減少人工審查的需要。與人工註解相比，Amazon SageMaker Ground Truth 可建立高度準確的訓練資料集、節省時間和複雜性，並可節省高達 70% 的成本。

Amazon SageMaker Ground Truth 目前已在維吉尼亞北部、奧勒岡、俄亥俄、愛爾蘭和東京 AWS 區域正式推出。如需詳細資訊，請立即查看產品頁面。