雲端比較

此雲端比較頁面內容的特點在於能夠協助讀者於選擇所要使用的雲端解決方案時,能夠了解常見的使用案例。將雲端解決方案加以比較和對照,了解依照您的情況最適合的各種使用案例之間的細微差別。 

最新的雲端比較主題

容器與虛擬機器之間有什麼差別?

容器與虛擬機器是讓您的應用程式獨立於 IT 基礎設施資源的技術。容器是一種軟體程式碼套件,包含應用程式的程式碼、程式庫和其他相依項。虛擬機器是實體機器的數位副本。

資料湖、資料倉儲和資料市集之間有什麼差別?

資料倉儲、資料湖和資料市集是不同的雲端儲存解決方案。資料倉儲以結構化格式來存放資料。資料市集是專門服務特定業務單位需求的資料倉儲。另一方面,資料湖是用於原始資料和非結構化資料的中央儲存庫。

混合式應用程式、原生應用程式和 Web 應用程式之間有什麼差別?

應用程式是讓您與客戶交換資訊並協助他們完成特定任務的軟體。不同類型的應用程式是基於其開發方法和內部功能而不同。Web 應用程式透過網際網路瀏覽器交付。原生應用程式是為特定平台或裝置類型而建置。另一方面,混合應用程式是有 Web 瀏覽器內嵌在其中的原生應用程式。

Kubernetes 和 Docker 之間有什麼差別?

Kubernetes 和 Docker 都是容器技術。Kubernetes 是容器協同運作工具,可讓您管理多個容器執行階段。Docker 是容器執行階段技術,可讓您比傳統方法更快地建置、測試和部署應用程式。 

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科技使用案例
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  • 分析

    結構化資料與非結構化資料之間有什麼區別?

    結構化資料和非結構化資料是可收集資料的兩大類別。結構化資料是完全適合資料表的資料,包括數字、簡要文字和日期等離散資料類型。非結構化資料因其大小或性質而不完全適合資料表:例如,音訊和影片檔案,以及大型文字文件。有時,數字或文字資料可能是非結構化的,因為將其建模為資料表效率不佳。例如,感應器資料是數值的固定串流,但是建立包含兩個資料欄 (時間戳記和感測器值) 的資料表效率不佳且不切實際。結構化資料和非結構化資料在現代分析中至關重要。

  • 前端 Web 與行動

    專用伺服器和虛擬私有伺服器之間有何差異?

    專用伺服器和虛擬私有伺服器 (VPS) 是兩種不同類型的網站託管解決方案。在專用執行個體中,您可以租用整個實體服務器來託管您的網站。Web 託管供應商為您提供對整個實體伺服器的專屬存取權限。但是,這種解決方案十分昂貴,且對於大多數組織來說通常沒有必要。由於硬體進步,實體伺服器的運算能力不僅僅託管單一網站。您可以使用提供更具成本效益的專用環境的 VPS,而不是超額佈建資源。稱作虛擬是因為其僅消耗伺服器的基礎實體資源的一部分。同一個實體伺服器可以有數個 VPS,以預先定義的方式共用基礎資源。

  • 聯網和內容交付

    IPv4 與 IPv6 有何差異?

    IPv4 和 IPv6 是網際網路協定 (IP) 定址系統的兩個版本。IP 是一組通信規則,可在網際網路上提供資料交換。網際網路的核心是數十億裝置的集合,通過網絡技術互相共享資料。IP 使用編碼系統,為每個連接裝置提供唯一的識別號碼或位址。IPv4 使用 32 位元位址格式,可容納超過 4 億個位址空間。隨著網際網路和物聯網 (IoT) 系統的擴展,IPv4 在其定址範圍中證明不足。IPv4 正在被 IPv6 逐步淘汰,而 IPv6 使用 128 位元位址格式,可容納超過 1x1036 個位址。

  • 資料庫

    Cassandra 與 HBase 之間有何差異?

    Apache Cassandra 和 Apache HBase 是以非資料表格式儲存資料的 NoSQL 資料庫。兩者都將資料作為鍵-值儲存在大數據基礎架構上,以準確有效地管理大量資料量。但是,確實存在架構差異,分別可以更好應用於不同案例。例如,Cassandra 提供快速的讀取和寫入性能,而 HBase 提供較佳的資料一致性。HBase 同時對於處理大型零落的資料集非常有效率。組織使用 Cassandra 和 HBase 進行不同的大數據使用案例。

  • 開發人員工具

    可觀測性和監控有何差異?

    在 DevOps 中,可觀測性和監控是兩個完全不同的資料型程序。它們可以協助您順利維護並管理分散式微型服務架構及其基礎架構的運作狀態和效能。分散式系統是仰賴數十、數百或甚至數千個不同元件間的資料交換才得以運作。 

    在監控過程中,除了收集資料以外,也會產生各式系統運作狀態指標的報告。可觀測性是一種更偏向調查性質的方法。它會仔細研究分散式系統元件的互動及監控收集到的資料,以找到問題的根本原因。它包括追踪路徑分析等活動,這是一個依循系統要求路徑來識別整合失敗的過程。監控會收集個別元件的資料,而可觀測性則會綜觀分散式系統的全貌。

  • 資料庫

    邏輯資料模型和實體資料模型之間有何差異?

    Apache Cassandra 和 Apache HBase 是以非資料表格式儲存資料的 NoSQL 資料庫。兩者都將資料作為鍵-值儲存在大數據基礎架構上,以準確有效地管理大量資料量。但是,確實存在架構差異,分別可以更好應用於不同案例。例如,Cassandra 提供快速的讀取和寫入性能,而 HBase 提供較佳的資料一致性。HBase 同時對於處理大型零落的資料集非常有效率。組織使用 Cassandra 和 HBase 進行不同的大數據使用案例。

  • 資料庫

    ACID 和 BASE 資料庫之間有何差異?

    ACID 和 BASE 是資料庫交易模型,可決定資料庫組織和操控資料的方式。在資料庫語境,交易是資料庫視為單一工作單位的任何操作行為。交易必須全部執行成功,才能保持資料庫一致。舉例來說,當您從一個銀行帳戶轉賬到另一個銀行帳戶時,錢必須離開您的帳戶,並必須添加到第三方帳戶。若未執行這兩個步驟,交易便無法稱之完成。 

    ACID 資料庫將一致性優先於可用性 — 如果交易中的任何步驟發生錯誤,即整個交易失敗。反之,BASE 資料庫將可用性優先於一致性。使用者可以暫時存取不一致的資料,而不造成交易失敗。資料一致性可以實現,但非立即實現。

  • 開發人員工具

    Terraform 與 Kubernetes 之間有何差異?

    Terraform 和 Kubernetes 是用於應用程式部署和生命週期管理的 DevOps 工具。但是,兩者執行不同的功能。Terraform 是開發人員使用的基礎設施即程式碼 (IaC) 工具,用來自動建立、佈建和管理雲端 IT 資源。有了它,您可以專注雲端基礎架構所需的內容,並自動處理設置所需的步驟。相比之下,Kubernetes 是一種容器協同運作工具,可幫助您大規模管理容器。可管理資源佈建、容器排程、分組和其他協調工作。

  • 人工智慧

    資料科學與人工智慧有何差異?

    資料科學人工智慧 (AI) 都是用於了解和使用數位資料相關方法和技術的共同術語。現代組織從一系列線上和實體系統中收集有關人類生活各方面的資訊。我們擁有大量文字、音訊、影片和影像資料可供使用。資料科學結合了統計工具、方法和技術,從資料中生成意義。人工智慧將此更推進一步,使用資料解決常與人類智慧相關的認知問題,例如學習,模式識別和類人表達。它集結了許多複雜的演算法,在運行過程中不斷「學習」,解決問題的能力也隨著時間推移變得更加精進。

  • 聯網和內容交付

    應用程式、網路與閘道負載平衡之間有何差異?

    Application Load Balancer (ALB)、Network Load Balancer (NLB) 和 Gateway Load Balancer (GLB) 是雲端上使用的三種負載平衡器類型。負載平衡是一種將網路流量平均分配到支援應用程式的資源集區中的過程。現代應用程式可同時處理數百萬使用者。這些高流量需要許多具有重複資料的資源伺服器。如果要重新導向應用程式流量,ALB 會檢查請求內容,例如 HTTP 標頭或 SSL 工作階段 ID。NLB 會檢查 IP 地址和其他網路資訊,以最佳方式重新引導流量。GLB 可作為透明網路閘道(所有流量的單一進出點),並在根據需求擴展虛擬設備的同時分配流量。

  • 運算

    隨需執行個體與預留執行個體之間有何差異?

    隨需執行個體和預留執行個體是 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 執行個體的兩種定價模式,可在 AWS 雲端佈建。在功能上,兩種類型是相同的。您可以針對不同的工作負載選擇多種不同的運算和記憶體配置。差異僅存於定價。使用隨需執行個體,讓您依時數或秒數(最低限制 60 秒)支付運算容量,無須簽訂長期合約。只須按實際用量付費,而執行個體則隨著工作負載變更而自動縱向擴展或縮小。相較之下,預留執行個體提供折扣費率和可選的容量保留。您可以在固定期限內租用預留執行個體,按同等隨需執行個體每秒或每小時更低的費率。Spot 執行個體提供具嚴格條件的額外執行個體定價模式。

  • 容器

    Docker 映像和容器之間有何區別?

    Docker 映像和容器是應用程式部署技術。傳統上,若要執行任何應用程式,必須安裝與電腦作業系統相符的版本。然而,現在您可以建立執行於所有類型裝置和作業系統的單一軟體套件或容器。Docker 是可將軟體包裝至容器內的軟體平台。Docker 映像是包含建立容器之指示的唯讀範本。Docker 映像是程式庫的快照或藍圖,也是應用程式執行的容器內所需的相依性。

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進一步了解雲端運算

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