MongoDB 和 MySQL 有何區別？
MongoDB 和 MySQL 是兩種資料庫管理系統，您可用於存放和管理資料。MySQL 是一種關聯式資料庫系統，以結構化表格格式儲存資料。相較之下，MongoDB 會以更靈活的格式，將資料做為 JSON 文件儲存。兩者均提供效能和可擴展性，但會針對不同的使用案例提供更出色的效能。
MongoDB 與 MySQL 之間有何相似之處？
MySQL 和 MongoDB 都是資料庫管理系統。它們儲存資料並具有內建 UI 和查詢語言，因此您能新增、編輯、修改和分析資料。
開放原始碼授權
MySQL 和早期版本的 MongoDB 都有開放原始碼授權。您可以免費下載開放原始碼版本。然後根據您需要進行的操作修改程式碼。
MySQL 是根據 GNU 通用公眾授權。在 2018 年 10 月 16 日之前發行的所有 MongoDB 版本都可以根據 GNU Affero General Public License 提供。
索引支援
MySQL 和 MongoDB 使用索引來提升查詢速度和效能。索引是連結至經常存取資料的資料庫結構。索引有助於極為迅速地找到並擷取資料。
MySQL 和 MongoDB 資料庫平台都使用雜湊索引、B 型樹狀結構索引和其他幾種索引。
人性化介面
MongoDB 和 MySQL 都易於使用。它們提供以自然語言為基礎的查詢語言來更新和讀取資料。它們還提供圖形使用者介面 (GUI)，以更直觀的方式管理和分析資料。
程式設計語言
MySQL 和 MongoDB 與各種相同的程式設計語言相容。您可以使用 Java、Python、Node.js、伺服器端 PHP、Ruby 和 C# 來同時使用 MongoDB 和 MySQL。
安全性
MySQL 和 MongoDB 都使用身分驗證、存取控制和加密來確保其資料庫的安全性。它們使用 TLS/SSL 加密來保護傳輸中的資料和靜態的資料。它們還能讓您定義不同層級的使用者存取權限。
文件與社群支援
MySQL 和 MongoDB 各自在其網站上有詳細的官方文件。其教學課程、手冊和指南包含安裝、設定和執行可操作任務的完整說明。
MongoDB 和 MySQL 也有活躍的開發人員社群可回答問題並協助您疑難排解。它們還提供企業版，並為您的特定需求提供專門支援。
主要差異：MongoDB 與 MySQL
MySQL 是關聯式資料庫管理系統，而 MongoDB 是 NoSQL 資料庫系統。您可以在什麼是關係數據庫中閱讀有關這些信息的更多信息？以及什麼是 NoSQL？頁面。
MySQL 使用大多數開發人員都有經驗的 SQL。相反地，MongoDB 使用 MongoDB 查詢語言 (MQL)。雖然 MQL 和 SQL 之間有些相似之處，但通常需要一些額外努力來學習 MQL。
接下來，我們將介紹其他一些關鍵差異。
資料模型
MySQL 是關聯式資料庫系統，會將資料儲存在資料欄、資料列和資料表中。您將資料儲存在資料列中，每欄代表不同類型的資料。然後，您可以使用外部索引鍵和主索引鍵定義資料之間的關係。每個資料表都有用於識別它的主索引鍵，而外部索引鍵則用於建立關係。
MongoDB 是以文件為導向的資料庫，將所有資料儲存為二進制 JSON (BSON) 文件。BSON 能讓您序列化多種形式的資料。使用 BSON 文件能儲存非結構化、半結構化和結構化資料。MongoDB 使用一種靈活的方法將文件儲存在集合中，而不是使用資料庫結構描述。
可擴展性
在 MySQL 資料庫系統中，可用於擴展的選項有限。有幾個選項可供您選擇：
- 透過向目前資料庫伺服器新增更多資源來實現垂直可擴展性
- 透過在其他伺服器上建立資料庫的唯讀副本來讀取複本
讀取複本最多只能有五個副本。複本也可能落後於主副本，這會造成大規模的效能問題。垂直可擴展性也受限於您使用的基礎設施。
相較之下，MongoDB 的設計在可擴展性方面具有顯著優勢。它有兩個關鍵的擴展功能：
- 複寫集—保留相同資料的 MongoDB 伺服器群組
- 碎片—資料的不同部分分佈在不同伺服器上
MongoDB 能讓您建立碎片叢集，因此資料一部分會在多個伺服器上複寫。例如，如果您有大量客戶記錄，則可將其分發，好讓 A-J 中的名稱和 K-Z 中的名稱都位於其自己的複寫集中。MongoDB 因此可以水平擴展，以大規模最佳化讀寫效能。
效能
MySQL 經設計成能在經過適當索引的多個資料表之間實現高效能聯結。但是，它需要逐行插入資料，因此寫入效能較慢。
MongoDB 文件遵循階層式資料模型，並將大部分資料保留在單個文件中，因此能減少跨多個文件聯結的需求。透過 $lookup 操作支援聯結，但其並未針對效能最佳化。然而，MongoDB 提供 insertMany() API，用於快速插入資料，優先考慮寫入效能。
靈活性
MySQL 作為關聯式資料庫管理系統，有比 MongoDB 更剛性的結構。MySQL 使用固定結構描述，並將資料組織成資料列和資料表。要使用 MySQL，您必須將資料結構化，並將其放入表格系統中。
透過將資料儲存為 JSON 文件，MongoDB 能讓您建立具有多種不同資料類型的複雜應用程式。例如，您可以透過更新巢狀陣列欄位來建立新欄位。您也可以使用彙總管道。此 MongoDB 功能可讓您將多項操作合併成單一工作流程來轉換資料。
存取控制
在 MongoDB 中，您可以控制操作、集合或資料庫層級的存取。MongoDB 會使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 憑證來驗證使用者。相較之下，MySQL 可讓您限制使用者、資料庫和資料表層級的使用者存取權限。MySQL 使用自己的身分驗證系統。它在 SQL 隱碼攻擊中提出額外的安全漏洞，MongoDB 的無結構描述方法可避免這種漏洞。
何時使用：MongoDB 與MySQL
MySQL 內的資料儲存格式使其適用於資料倉儲和線上分析處理。它符合 ACID 標準，這代表交易是原子的、一致的、隔離的和耐久的。這點讓 MySQL 在處理複雜交易時非常有用，例如在電子商務、交易和金融使用案例中。
MySQL 的高度結構化資料和索引也使其適合於臨機操作查詢。臨機操作查詢通常由最終使用者或資料分析師執行，他們需要快速存取無法透過預先定義的報表或查詢取得的資料。
另一方面，MongoDB 是一種 NoSQL 資料庫。更適合用於在社群網路、媒體或物聯網 (IoT) 等使用案例中處理非結構化資料。由於 MongoDB 沒有結構描述，因此是處理不斷變化和擴展之資料的不錯選擇。
差異摘要：MongoDB 與MySQL
MongoDB |
MySQL |
|
資料模型 |
MongoDB 將資料儲存在 JSON 文件中，然後將其組織到集合中。 |
MySQL 將資料儲存在資料欄和資料列中。資料儲存採用表格式和關聯式方式。 |
可擴展性 |
MongoDB 使用複寫和碎片化來水平擴展。 |
MySQL 使用垂直擴展和僅供讀取複本來大規模提升效能。 |
查詢語言 |
MongoDB 使用 MongoDB 查詢語言。 |
MySQL 使用 SQL。 |
效能 |
MongoDB 擅長插入或更新大量記錄。 |
選擇大量記錄時，MySQL 的速度更快。 |
靈活性 |
MongoDB 沒有結構描述，這點提供更多靈活性，使其能處理非結構化、半結構化和結構化資料。 |
MySQL 具有剛性結構描述，能有效處理結構化資料。 |
安全性 |
MongoDB 使用 Kerberos、X.509 和 LDAP 憑證來驗證使用者。 |
MySQL 使用內建身分驗證方法。 |
AWS 如何協助您滿足 MongoDB 和 MySQL 需求？
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