FICO 多年來缺乏快速開發解決方案並將其推出市場的敏捷性。 往往需要好幾年時間，才能創造並推出新產品。為了專注於加強實作軟體的效率，FICO 最終選擇改用 AWS。

FICO 選擇 AWS 當作雲端供應商之一，是因為其內建安全機制。AWS 也提供必要經驗，協助 FICO 處理日益複雜的法規和合規要求。

使用 AWS，FICO 就能在幾小時內而非幾週，提供解決方案。 FICO 開發人員現在有更多時間打造和改善產品，而非佈建和管理伺服器。

Peloton 由五人團隊在 2012 年創立，並在 2013 年於 Kickstarter 募資。這家公司一開始就運用 AWS，2014 年售出第一部飛輪單車。七年來，Peloton 規模成長至超過 140 萬名會員，所有會員總共在線上踩了數億英哩。

Peloton 運用 AWS 為即時串流和隨需健身課程的排行榜提供技術支援，且其需有高彈性、低延遲的即時處理，為一起在家踩飛輪的超過 140 萬名會員自訂個人的騎士資料。

Peloton 可透過 AWS 快速測試並推出新功能，改善居家社群健身的獨特體驗。

Zillow 在將近 15 年前建立家屋估價工具 Zestimate，當時為了處理繁多的資料，而必須開發內部部署的機器學習架構。不過，隨著普及度和複雜度的提高，Zillow 需要以更好的方式讓 Zestimate 為全國將近 1 億筆房產提供服務。

Zillow 將其 Zestimate 架構移至 AWS，賦予幾乎能夠即時遞送房產估價的速度和規模。估價越具動態性，越能反映每筆房產獨有的特色以及當地房屋市場的現況，讓客戶在買賣流程中進行瀏覽時，可拿到最新資料。

在熱絡的房屋市場中，家屋能在短短數日內從求售轉為報價階段。Zillow 將 AWS 技術內建至其基礎架構中，以便每月迅速可靠地傳送數億封電子郵件，讓客戶隨時得知最新求售、家屋狀態及其他資訊。

GE Healthcare 使用 AWS 和 Amazon SageMaker 以合規的方式擷取和存放資料、跨團隊協調計畫工作，並建立機器學習演算法。

GE Healthcare 將訓練機器學習模型的時間，從幾天縮短到幾小時，使其加快部署模型並持續改善對病患的照護。

Live Nation 是現場表演娛樂產業的全球領導廠商，業務涵蓋舉辦演唱會、販售票券，及擔任音樂經紀。Live Nation 在 2016 年宣布將旗下全球 IT 基礎設施移至 AWS，努力為客戶提供更好的體驗。

公司在沒有增加人力或預算的情況下，在 17 個月內將 118 個應用程式和 668 個伺服器移至 AWS。

透過遷移至 AWS，讓 Live Nation 不用把精力放在疑難排解硬體問題，而是專注於實踐能提升服務的創新想法。自實作後，Live Nation 減少 58% 整體擁有成本，同一個人員能兼顧多項專案而讓公司增加了 10 倍支援，應用程式可用性也提升了 99% 。