AWS 上的資料和機器學習
透過資料工程、DataOps 和機器學習釋放資料的強大力量
資料和機器學習
無論您是希望了解基礎知識的初學者,還是尋求進階知識的經驗豐富的專業人士,此資料和機器學習資源集合都能提供掌握資料工程、DataOps 和 ML 奧妙所需的工具。
教學
使用 Apache Kafka 和 Go 將資料擷取至 Amazon OpenSearch
使用即時資料分析和 Apache Flink 支援 SQL 開發人員
影片
使用 React、AWS Amplify 和 Amazon CodeWhisperer 建立影像庫應用程式
在我們引導您完成使用 React 和 AWS Amplify 建立動態影像庫應用程式的過程中,探索您的 AI 編碼輔助工具 CodeWhisperer 的強大功能。與我們一起參與這個全面的教學,掌握頂尖 AI 加持下的應用程式開發藝術。
如何充分利用 Amazon CodeWhisperer
了解如何使用 AWS 的 AI 編碼輔助工具 Amazon CodeWhisperer 來最大化生產力。從製作簡潔的開發人員註解到為程式碼元素使用直觀的名稱,Brooke 分享專家建議,幫助您導航並運用 CodeWhisperer 的強大功能
透過資料準備和探索來探索資料集 (第 1 部分)
探索關鍵步驟,透過關注資料準備和探索來對抗將我們的推薦引擎模型與完整堆疊串流平台整合的挑戰。
部落格和概念文章
自動擴展 Kubernetes 上的 Amazon Kinesis Data Streams 應用程式
我的活動比您的更緊急:使用 Apache Kafka 排定事件處理優先順序
透過 Community.aws 了解、聯繫並建置社區
探索並加入線上和本地 AWS 社群、與其他人聯繫,並分享和討論雲端運算新聞與內容。在由開發人員為開發人員建立的雲端社群找到您的社群並分享您的經驗。