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AWS Elemental Inference

受到完整管理且可供大規模使用的 AI 支援即時垂直影片服務

在任何螢幕上觸及新觀眾

AWS Elemental Inference 改變了廣播公司、串流業者和影片內容擁有者觸及每位螢幕受眾的方式。不論是用於傳統廣播或行動裝置優先的社交媒體平台,這項全受管的 AI 服務皆可自動將單一廣播內容轉換為任何格式的垂直內容,而且無需 AI 專業知識、專門的製作團隊或管理基礎架構。Elemental Inference 內建於 AWS Elemental 中,可透過全球最大媒體公司信任的熟悉介面提供 AI 功能,並且採用根據您的業務擴展的依取用量定價。

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優勢

用於垂直影片的廣播品質智慧製作流程

僅需處理一次影片,即可隨處最佳化

當廣播公司使用獨立工具來裁剪垂直影片和產生剪輯片段時,處理成本會成倍增加,而且費用通常為相同影片的兩倍。Elemental Inference 僅需處理一次影片,即可同時套用每一項 AI 功能,從而在降低處理成本的同時,快速將單一廣播內容轉換為垂直影片。在 Beta 版測試中,與使用多點解決方案相比,大型媒體公司可在 AI 導向的即時影片工作流程中節省 34% 以上的費用。

可搭配即時影片平行套用 AI

後期處理 AI 工具會在編碼後分析內容、需要單獨的基礎架構,並提高延遲,從而導致廣播公司錯過讓內容爆紅的黃金時間。Elemental Inference 會在編碼影片時套用 AI,消除後期製作的延遲情形,並可讓您在事件仍在發展的情況下,即時將內容發佈至 Instagram、Snapchat、TikTok 和 YouTube 等行動和社交媒體應用程式,而無須等到數小時後。

依廣播品質標準擴展即時影片發佈規模

廣播公司不再需要在影片品質和套用 AI 功能之間進行選擇,從而擴大受眾觸及範圍。Elemental Inference 6 至 10 秒的延遲,能夠幫助廣播公司建立和共享社交媒體和行動即時串流,以便大規模發佈即時體育賽事、新聞和娛樂的精彩時刻。

在 AWS 負責管理 AI 的同時,專注於內容創作

評估、選取、部署和維護基礎模型是十分耗時的作業,並且可能會抽離創作內容所需的資源。Elemental Inference 會持續地評估、更新和更換模型,使您能夠自由地專注於內容創新,而非管理 AI 基礎架構。

無須耗費自身精力,即可為您自動提供結果的代理式 AI

Elemental Inference 會在無需人工提示的情況下分析影片,並透過代理式 AI 應用程式自動套用 AI 功能。當您專注於創作高品質的影片時,Elemental Inference 會自動最佳化影片,為您的觀眾建立個人化的內容體驗。

透過 AWS Elemental 輕鬆部署

採用 AI 時,通常需要會中斷生產工作流程的單獨工具、新的基礎架構,並變更架構。Elemental Inference 會透過簡單的 API 呼叫或 Elemental MediaLive 和 MediaConvert 中的控制台組態進行整合,使用您已經信任的 Elemental 服務來套用 AI。這能夠協助您在無需重新架構生產系統的情況下,於幾天內增強現有工作流程。

使用案例

將即時影片打造為爆紅內容。無需進行任何工作,即可立即取得垂直影片和精彩片段。

自動發佈

建立主要廣播內容 (即時和隨選影片 (VOD)),同時針對任何格式產生垂直影片版本,以便在使用 AI 編碼的過程中發佈至社交媒體和行動應用程式。

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針對垂直格式最佳化,省去不必要的麻煩

在無需進行任何重新處理的情況下,將垂直影片格式套用於標準、風景廣播和串流內容。

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識別即時的關鍵時刻,以便在社交媒體上以近乎即時的速度進行發佈

使用基於 AI 的剪輯產生功能,即可自動產生即時足球和籃球比賽中的關鍵內容,並能夠以最低的操作成本,快速建立可用於精確投放的內容片段。

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專為大規模觸及受眾而設計的功能

垂直影片創作

自動將即時和隨選影片轉換為垂直格式。採用 AI 技術的裁剪功能會分析每個影格以識別主體、追蹤動作,並透過智慧方式將橫向影片重構成垂直格式,讓運動員在比賽期間保持在螢幕中心、在採訪時將演講者保持在畫面中,而且不論影片長寬比如何,皆可清楚呈現關鍵動作。

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使用進階中繼資料分析產生片段

自動偵測並擷取精彩時刻,從即時和 VOD 內容中剪輯內容。進階中繼資料分析可從當日的足球和籃球比賽中識別比賽項目,分析視覺提示、音訊模式和內容訊號,進而確定最重要的內容。 

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