聚焦生成式 AI 及 AWS 亞太 (台北) 區域 掌握下一個 AI 世代 6 大關鍵
本次議程緊扣生成式 AI 浪潮與雲端創新，精彩內容包含生成式 AI 與機器學習、資料分析、雲端基礎設施、遷移與應用程式現代化、資訊安全及產業應用等六大主題。其中，生成式 AI 也將分享目前市場最夯的熱門 AI Agent (AI 代理人) 話題及技術的創新應用，展示企業在 AI 應用上的無限可能。每一主題皆聚焦產業趨勢與最新實務，呈現具啟發性與實用價值的知識，助您把握關鍵技術，迎接數位挑戰。
主題議程
- Shih-Yong Wang, Senior Solutions Architect, AWS
- Scott Chang, CEO, MaiAgent AI
- Matt Yang, Sr. AIML Specialist BD, AWS
- 高秋蓉, 協理, 國泰金控暨國泰世華商業銀行 數據生態營運部
- Eunice Tsao, ML Specialist Solutions Architect, AWS
- Bruce Huang, CDO, HAPPY GO 快樂購
- Micheal Lin, Senior Solutions Architect, AWS
- Josh Chiu, Solutions Architect, AWS
- Maik Liu 劉彥伯, 產品長, Clickforce 域動行銷
- Shanger Lin, Sr. Delivery Cnslt, AWS
- Richard Peng, General Manager, KKCompany
- Ginny Huang, Solutions Architect, AWS
- Joseph Wang, Founder & CEO, OSENSE 光禾感知
- Howard Su, Solutions Architect, AWS
- Sonia Wu, Cloud Support Engineer, AWS
- Borg Chen 陳世峯, 專案經理, 原相科技
- Ray Wang, Senior Solutions Architect, AWS
- James Chan, Solutions Architect, AWS
- Bucky Lee, Solutions Architect, AWS
- 顏碩均, 資料科學部工程師, 1111
- Roger Huang, Solutions Architect, AWS
- Monken Wu, Senior Engineer, Gogolook
- Wayne Huang, Senior Solutions Architect, AWS
- Liam Huang, AI Lab Tech Lead, Trend Micro
代理式人工智能：開啟自主協作的新紀元 Agentic AI: Unlocking the Next Frontier in Autonomy and Collaboration | 7 月 29 日 13:00-13:40 | Classroom 1 (701 B/C ) | Level 200
AWS 助力企業 GenAI 從技術架構到創新應用場景落地 | 7 月 29 日 14:50-15:30 | Classroom 1 (701 B/C ) | Level 200
隨著技術不斷演進，客戶也從概念驗證階段邁向實際業務應用。在本次演講中，我們將分享 AWS 的 GenAI 服務，如何在不同的階段滿足各式各樣的 GenAI 開發以及營運需求，面對生成式 AI 帶來的新一波轉型浪潮，國泰以 AWS 為合作夥伴，打造企業級 GenAI 架構。本場分享將聚焦國泰如何以 GenAI 技術架構 - GAIA 為核心，推動創新場景的落地，並有效轉化技術能量為實際業務價值，加速生成式 AI 在金融服務中的應用成效。
以生成式 AI 重塑企業流程：GO Survey 的 AI 革命 | 7 月 29 日 16:50-17:30 | Classroom 1 (701 B/C ) | Level 200
傳統報價流程繁複且仰賴人工判斷，HAPPY GO 運用 AWS 的生成式 AI 及 RAG 架構，為旗下市調品牌 GO Survey 打造出能快速回應客戶詢問，並自動生成報價單的智能系統。
使用 Amazon Q Developer 加速應用開發、重構與部署 | 7 月 30 日 13:00-13:40 | Classroom 4 (701A) | Level 200
本場聚焦如何利用 Amazon Q Developer 在軟體開發生命週期提供 AI 智能輔助。 內容涵蓋最新 agentic coding， MCP，定製化模型，.NET 與舊系統重構，與雲端部署。 過程中會展示不同面向的用戶體驗， 包括 IDE，CLI，以及最新發布的 Kiro 對於開發人員提升生產力與程式碼品質，將有實質性幫助。
啟動 AI 生產力引擎：Amazon SageMaker Studio 助你高效打造 ML 解決方案 | 7 月 30 日 15:50-16:30 | Classroom 5 (701 B ) | Level 200
本場聚焦如何運用 Amazon SageMaker Studio 加速機器學習專案從概念到生產的完整流程，幫助企業縮短開發週期、降低技術門檻並提升模型品質。內容將深入探討從開發到部署的常見挑戰與解決方案。此外，將透過實際案例分享，展示客戶如何運用 SageMaker Studio 將原本數月的專案縮短至數週完成。
Responsible Generative AI: 生成式 AI 風險管理 | 7 月 30 日 15:50-16:30 | Classroom 4 (701A) | Level 200
生成式 AI 帶來創新與便利，的同時，其技術特性也伴隨偏差、失真等風險。為確保應用安全可靠，進行充分評、設定檢查標準，並進行測試對企業而言是必要的環節，持續追蹤表現，並在必要時進行調整以建置一個值得信賴的 AI 系統。值得信賴的 AI 系統不僅表現穩定，更要兼顧公平、安全、隱私與透明，讓使用者能安心依賴。唯有從規劃到執行都面納入風險與責任思維，才能真正發揮 AI 的價值。
看得到的 AI：運用 Bedrock 與 SageMaker 刻劃出高顏值虛擬人對話體驗 | 7 月 30 日 14:50-15:30 | Classroom 6 (701 C) | Level 200
在生成式 AI 快速發展的時代，要如何將機器學習技術轉化為視覺體驗。本次分享將探討如何運用 Amazon Bedrock 的大型語言模型生成個人化台詞內容，並結合 Amazon SageMaker 部署虛擬人模型。透過 AWS AIML 服務的整合，我們將展示從內容生成到視覺渲染的技術架構，並邀請 OSENSE 展示虛擬人影片生成的解決方案 - OVideo。與會者將學習如何利用 AWS 的 AI/ML 工具鏈，打造生成式 AI 視覺化的互動應用。
運用 AWS Bedrock 與 RAG 技術打造智能技術支援系統 | 7 月 30 日 14:50-15:30 | Classroom 4 (701A) | Level 200
在使用 Amazon Bedrock 的基礎模型與知識庫功能，就會遭遇如何在開發過程中優化生成式 AI 應用程式的品質、成本與延遲。本場會探討在開發生成是AI應用的過程中如何透過 Amazon Bedrock 的模型與檢索增強生成 (RAG) 評估功能，協助改進最後產出的準確度並評估 RAG 系統的效能。
原相團隊將詳細剖析他們的 AI 實踐歷程：從初期面臨的技術文件繁複、客戶查詢回應時間長的痛點，到如何透過 AWS 雲端基礎設施建立知識庫，並結合 RAG 技術確保 AI 回答的準確性與相關性。特別值得關注的是，他們將分享如何解決傳統大語言模型在處理專業技術領域時的局限性，以及如何優化 AI 代理人的上下文理解能力，使其能精準掌握客戶的技術問題。
此外，原相將展示他們如何利用 Amazon Bedrock 的多模型支援特性，為不同類型的技術支援需求選擇最適合的基礎模型，並透過自定義提示工程 (Prompt Engineering) 技術，大幅提升回答的精準度。演講中還將分享實施前後的關鍵績效指標對比，包括客戶問題解決時間縮短了多少、技術支援團隊效率提升的程度，以及整體使用者滿意度的變化。
聯合學習打造客製化模型使用 Amazon SageMaker | 7 月 29 日 16:50-17:30 | Classroom 3 (701D) | Level 300
隨著開源資料逐漸被大量使用，模型效能的提升越來越仰賴具備領域知識的專屬數據，例如醫療、保險等產業資料。然而，這些資料通常是企業的核心資產，難以對外分享。聯合學習結合 Amazon SageMaker，提供企業一種在不暴露數據前提下，共同訓練模型的方式，兼顧隱私與效能。本章將透過星光人壽的案例，說明他們如何利用聯合學習，整合來自不同單位的資料，進一步優化預測模型，最終在保險風險評估上達到顯著的表現提升。
運用 Amazon Bedrock 探索 AI 模型生態系：1111 開創 AI 時代的職涯新機 | 7 月 30 日 14:50-15:30 | Classroom 5 (701 B ) | Level 300
1111 人力銀行運用 AWS 生成式 AI 技術雙向提升平台價值。對廠商端，提供 AI 職缺內容優化、精準人才畫像分析、招募流程自動化篩選、智能面試評估及客製化廣告投放等服務，降低招募成本並提高效率。對求職者，提供個人化職缺推薦、履歷健診優化、面試模擬訓練、薪資情報分析等智能工具。透過整合大數據分析、優化推薦演算法、提升使用者體驗並持續創新迭代，本次分享將說明 1111 如何打造更智慧高效的徵才求職平台，同時吸引更多廠商刊登職缺和求職者使用服務，強化市場領先地位。
從關鍵字到多模態 AI：Gogolook 打詐系統的進化之路 | 7 月 30 日 14:50-15:30 | Classroom 7 (701 D ) | Level 300
隨著詐騙手法日益進化，Gogolook 在 Whoscall 中推動一套可漸進式演進的詐騙偵測架構。本場分享將說明我們如何從基礎的關鍵字比對起步，結合 AWS OpenSearch 打造偽冒資料庫系統，並進一步使用 AWS Bedrock 實現自動標註，提升語意理解基礎，為後續多模態 AI 與向量查詢應用奠定基礎。這段旅程展現了我們如何依賴 AWS 雲端服務，在真實防詐應用中逐步實踐 AI 驅動的內容理解與查核能力。
開啟 AI 新篇章：Trend Micro 模型客製化創新旅程 | 7 月 30 日 14:00-14:40 | Classroom 7 (701 D ) | Level 300
Amazon SageMaker HyperPod 是專為基礎模型訓練打造的高效平台，能協助各種規模與產業的組織加速模型訓練流程。本場分享將深入介紹如何運用 SageMaker HyperPod 的分散式訓練能力與高韌性架構，實現數月不中斷的模型訓練。Trend Micro 也將分享他們在訓練專為資安應用設計的 AI 語言模型 Primus 的實務經驗，涵蓋模型開發流程中的最佳實踐，以及如何透過 HyperPod 有效縮短訓練週期、提升資源使用效率，避免成本浪費。
- Cathy Lai, Sr. Database GTMS, AWS
- Sean Liu, Data Architect, SUPER 8 Studio
- Derek Huang, Sr. Analytics Specialist, AWS
- Kai Chan, CTO, StockFeel
- Johnny Yu, Sr. Database SSA, AWS
- CK Wang, Sr. HKT Database SSA, AWS
- Jack Hsu, Sr Partner Solutions Architect, AWS
- Taylor Chu, Sr. Cloud Support, AWS
- Charles Hsiao, SRE, MaiCoin
打造分析與 AI 的數據基石，規模化數據成果之路：Data Foundation for Analytics and AI: From Data to Outcomes at Scale | 7 月 29 日 15:50-16:30 | Classroom 1 (701 B/C ) | Level 200
AI 正在改變企業數據佈局的藍圖，52% 的企業主開始意識到生成式 AI 後的數據治理並不完備，AWS 在新一代的數據企業戰略中，從 S3 Table 到新一代統合數據平台 SageMaker Unified Studio 打造無縫銜接數據與 GenAI 的基礎環境，在本講題中，我們將進一步說明如何使用 SageMaker Unified Studio 整合資料、分析和 AI 統一平臺，實踐 GenAI 資料治理，並邀請企業 Super8 分享 GenAI 後數據治理的成功故事。
數據煉金術：賦能新一代數據分析與 AI 平台 打造降本增效新局 The Next Generation of Amazon SageMaker Is The Center for All Your Data, Analytics, and AI | 7 月 30 日 13:00-13:40 | Classroom 5 (701 B ) | Level 200
AWS 新一代 Amazon SageMaker 是您統一的數據、分析和 AI 平台，匯集廣泛應用的 AWS 機器學習和分析功能，提供整合的數據分析和 AI 體驗。透過 AWS 新一代 Amazon SageMaker，您可以使用熟悉的 AWS 服務快速協作，以進行數據處理、SQL 分析、建立 ML 模型與生成式 AI 應用，此外還能運用 Amazon Q Developer來提高生產力。
高效資料庫搬遷與統一數據分析：善用 Amazon Q Developer 實作企業級搬遷創新解決方案 Accelerate Database Migration and Unify Insights Using Amazon Q | 7 月 30 日 14:00-14:40 | Classroom 8 (701 G) | Level 300
本演講將展示如何運用 Amazon Q developer 加速企業資料庫搬遷流程，實現從傳統資料庫到 AWS 雲端的無縫轉移。我們將分享如何透過 Amazon Q 提供的智能建議與自動化工具，簡化程式碼轉換、優化查詢效能，並整合多元數據源以建立統一分析平台，協助企業降低搬遷風險並釋放數據價值。
全球數據布局：AWS In-Memory 資料庫建構可擴展跨區域的高效能即時應用 Global Database Architecture: AWS In-Memory Databases Build Cross-Regional High Performance Real-Time Application | 7 月 30 日 14:00-14:40 | Classroom 6 (701 C) | Level 300
AWS In-Memory 資料庫是一個 NoSQL 非關聯式用於快取的專用資料庫，主要依賴於內部記憶體進行資料儲存。其能消除存取標準硬碟 (SSD) 的需求，從而將回應時間縮至最短。記憶體資料庫適用於需要微秒回應時間，且流量中隨時可能出現大型峰值的使用案例，例如遊戲分數排行榜、期間儲存和即時資料分析。主記憶體資料庫 (MMDB)、記憶體資料庫系統 (IMDS) 和即時資料庫系統 (RTDB) 也係指記憶體資料庫。依據可用性要求選擇在區域內的多個可用區域、全球區域之間自動複寫，或無伺服器分散式資料庫，提供幾乎無限的水平擴展性，具有獨立擴展讀取、寫入、儲存和運算的彈性，而無需管理基礎設施，為企業建構高效能、安全、跨區域可擴展的全球資料庫系統。
- James Chan, Solutions Architect, AWS
- 林昀葆 Alex Lin, Cloud Architecture Manager, RainForest Retail
- Jhen-Wei Huang, Prin Spec SA, Hitech/Semicon, AWS
- Kage Yang, Sr. Solutions Architect, AWS
- Sharon Chien, Sr. Solutions Architect, AWS
- Steve Liau, Solutions Architect, AWS
- Bern Chen, Compute GTM Specialist, AWS
- Yu-Ting Su, Sr. Hadoop Sys Eng, AWS
突破傳統框架：AWS 雲端基礎設施的無限可能 Build without Limits with AWS Cloud Infrastructure | 7 月 29 日 13:00-13:40 | Classroom 2 (701 A) | Level 200
在數位化浪潮下，企業面臨前所未有的挑戰與機遇。本次演講將深入探討 AWS 雲端基礎架構如何協助企業實現無限制的創新發展。我們將從 2025 年 CIO 和技術主管的核心關注點出發，包括持續創新、安全風險合規、價值實現時間、生產力提升和成本控制等五大優先事項。透過 AWS 全球基礎架構的差異化優勢、Nitro 系統的安全創新、以及涵蓋運算、儲存、資料庫等全方位的雲端服務，展示如何為每個工作負載提供最適合的雲端基礎架構解決方案，實現企業的數位轉型目標。
重新定義雲端基礎設施：AWS Nitro 系統 Redefining Cloud Infrastructure : AWS Nitro System | 7 月 30 日 13:00-13:40 | Classroom 6 (701 C) | Level 200
AWS Nitro 系統是 EC2 的核心技術，於 2017 年推出，提供卓越安全性與性能。它包含 Nitro Hypervisor 和專用硬件組件，大幅減少虛擬化開銷，提高 CPU 和網絡性能，同時增強安全性。其靈活架構支持多樣化處理器和超過 850 多種以上的實例配置，加速 AWS 創新並滿足客戶需求。
全面掌握 AWS 網路架構：工具選擇與實戰指南 Mastering AWS Network Architecture: Best-Fit Tools and Real-World Practices | 7 月 30 日 16:50-17:30 | Classroom 5 (701 B ) | Level 200
內容提供了全面掌握 AWS 網路架構的指南，涵蓋了設計可擴展、成本效益高且安全的網路解決方案的基本工具和技術。主要內容包括 Resource map、AWS Network Manager、VPC Flow Logs、Traffic Mirroring、VPC Reachability Analyzer 和 Network Access Analyzer。旨在幫助專業人士優化網路性能、排查連接問題，並確保符合安全標準。
釋放資料潛能：Amazon S3 Tables 與 Metadata 等新功能探索 Unleashing Data Potential with Amazon S3: Exploring Amazon S3 New Features | 7 月 30 日 16:50-17:30 | Classroom 6 (701 C) | Level 200
在資料驅動的商業環境中，有效管理和利用海量資料已成為企業競爭力的關鍵，本演講將深入剖析 Amazon S3 最新推出的創新功能，特別聚焦於 Amazon S3 Tables 與 Amazon S3 Metadata，我們將探討這些新功能如何幫助企業解決資料分析與探索的挑戰，從而釋放儲存在 Amazon S3 中資料的最大潛能。
重塑雲端架構：Amazon EVS 與 AWS Transform 助您實現 VMware工作負載現代化 Reshaping Cloud Architecture: Amazon EVS and AWS Transform Empowering VMware Workload Modernization | 7 月 30 日 13:00-13:40 | Classroom 8 (701 G) | Level 200
隨著企業數位轉型需求日益迫切，傳統 VMware 環境面臨現代化挑戰。本演講將探討如何在雲端環境實現 VMware 現代化架構，其中運用 Amazon Elastic VMware Service (EVS) 可無縫遷移既有工作負載至雲端環境，同時保持操作一致性。進一步，AWS Transform 服務將如何透過 Agentic AI 技術，智能化分析 VMware 環境配置並提供最佳化轉換建議，大幅降低轉換複雜度與風險。透過實際案例分享，展示企業如何在維持業務連續性的前提下，實現基礎架構現代化，提升營運效率並降低總體擁有成本。
主題議程
- Kuo-Le Mei, Cloud Support Engineer, AWS
- Mason Liu, Migration Solutions Architect, AWS
- Bruce Wang, Senior Migration Solutions Architect, AWS
- HC Lo, Senior Solutions Architect, AWS
- Bob Yeh, Cloud Optimization Success SA, AWS
- Danny Ho, Solutions Architect, AWS
AWS 遷移與現代化：加速企業數位轉型之道 How AWS Migration & Modernization Accelerates Business Transformation | 7 月 30 日 13:00-13:40 | Classroom 7 (701 D ) | Level 200
打造韌性架構：因應灰色故障的復原導向設計策略 How to Build a Recovery-Oriented Architecture for Gray Failure | 7 月 30 日 14:50-15:30 | Classroom 8 (701 G) | Level 200
Agentic 賦能 Amazon EKS：智能雲端維運 Agentic Empowerment for Amazon EKS: Intelligent Cloud Operations | 7 月 30 日 15:50-16:30 | Classroom 7 (701 D ) | Level 200
Amazon EKS 上的高效能生成式 AI 實務應用 High-Performance Generative AI on Amazon EKS | 7 月 29 日 16:50-17:30 | Classroom 2 (701 A) | Level 300
在生成式 AI 快速發展的時代，您的 AI 模型是否有效且穩定地部署在生產環境中？本場議程將深度解析 Amazon EKS 如何善用 Kubernetes 的優勢，整合開源工具與 GPU 加速技術，為客戶建構堅實的 AI 部署基礎。透過創新的基礎設施架構，Amazon EKS 如何實現高效能、低延遲的 AI 服務，同時確保成本效益與擴展性。您將深入了解 Amazon EKS 獨特的整合技術，如何強化 AI 模型的部署能力，協助您實現更完整且高效能的生成式 AI 應用。
- Young Yang, Principal Specialist SA, AWS
- Jeremy Lin, Solutions Architect, AWS
- Rory Custance, Cloud Support Engineer, AWS
- Tim Yeh, HKT Security Specialist SA, AWS
- Bard Lan, Sr. Solutions Architect, AWS
如何實踐大規模的安全性：從開發到生產環境 AWS Security at Scale: From Development to Production | 7 月 29 日 13:00-13:40 | Classroom 3 (701D) | Level 200
現今雲端安全的面臨許多挑戰,包括專業和資源短缺、創新障礙、資料保護需求、不斷變化的威脅環境,以及規模和複雜性。AWS 通過安全設計、安全自動化和端到端安全指導來解決這些問題。關鍵安全功能包括 Graviton4 晶片、Nitro 系統架構,以及提供威脅情資和報警的 GuardDuty、Shield 和 WAF 等安全服務。AWS 採取全面的方法來保護雲端安全,涵蓋身份、資料、網路和偵查/響應等各個層面。
在 CI/CD 管道中建立信任：大規模落實安全規範 Build Trust in Your CI/CD Pipeline: Codify Security at Scale | 7 月 30 日 15:50-16:30 | Classroom 8 (701 G) | Level 200
學習如何大規模實現容器安全性和合規性自動化。我們將從基礎映像開始，從可信任的來源取得這些映像，並學習如何在建置流程中自動套用安全措施，以確保容器的合規性。探索 Amazon Q Developer、Amazon Inspector 和 EC2 Image Builder 如何相互配合，協助自動化建立安全的容器映像，並最終存儲在 Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) 中。最後將了解如何支援開發團隊，使他們能夠在不影響安全性的前提下快速開發。
Recent Threat Actor Tactics and Techniques | 7 月 30 日 16:50-17:30 | Classroom 4 (701A) | Level 300
AWS客戶事件回應團隊 (CIRT) 發現，66% 的初始攻擊使用有效 IAM 憑證，其中三分之一為根憑證。威脅行為者主要採用資源劫持、勒索事件和機會性破壞等戰術。新興威脅包括子域接管、IMDSv1 憑證存取、GetFederationToken 持久化、組織帳戶建立、生命週期刪除、SMS 抽取、Laravel 框架漏洞利用、CloudTrail 修改和 LLM 資源劫持。建議採用最小權限原則、服務控制政策 (SCP) 限制、啟用 IMDSv2、定期審查未使用的 CNAME 記錄等防護措施。
AWS MadPot 技術揭秘：如何利用蜜罐技術提升全球基礎設施安全 AWS MadPot Technology Revealed: Leveraging Honeypot Technology for Global Infrastructure Security | 7 月 30 日 16:50-17:30 | Classroom 7 (701 D ) | Level 300
面對日趨複雜的數位威脅環境，您的網路業務應用是否擁有充分的安全防護？本場議程將深度解析 AWS 如何善用全球規模基礎設施優勢，整合業界領先的威脅情報技術，為客戶建構堅實的雲端安全基礎。透過創新的主動防禦機制，AWS 如何在威脅實際發生前，提前識別並即時阻斷針對基礎設施層的惡意攻擊。您將深入了解 Amazon 獨特的安全創新技術，如何強化雲端平台層級的防護能力，協助您部署更完整且多層次的安全防護策略。
- Shanna Chang, Solutions Architect, AWS
- Kenex Huang, Solutions Architect, AWS
- Jamie Kuo, Solutions Architect, AWS
- Vins Lin, Director of Enterprise Application, Giant Group
- Robert Chung, Solutions Architect, AWS
重構賽事體驗：運動影音內容與數據應用的新時代 Transforming the Viewing Experience: A New Era of Sports Media Consumption and Data Analytics | 7 月 30 日 16:50-17:30 | Classroom 8 (701 G) | Level 200
隨著串流技術與 AI 分析的進步，體育賽事的內容消費型態也持續演進。本議題將探討如何結合即時直播、高光剪輯、選手數據分析、以及賽後回顧 VOD 平台，打造更具互動性與沉浸感的觀賽體驗。
Giant Group 的行業數據策略助益供應鏈與使用者體驗 Giant Group’s Industrial Data Strategy Benefits Supply Chain and User Experience | 7 月 29 日 14:50-15:30 | Classroom 2 (701 A) | Level 200
企業的供應鏈是由製造、供應、物流和零售組成的全球網絡。Giant Group 運用 AWS 打造全方位的行業資料策略，希望打破資訊孤島，建立供應鏈數據的統一視圖，以便企業內各團隊容易找到需要的資料並用於即時決策和開發智慧化的應用，進一步提高全球製造韌性和使用者體驗。
金融業 AI 賦能的雲端之旅：AWS 大型主機現代化解決方案的智能數位轉型FSI AI-Powered Cloud Journey: Intelligent Digital Transformation with AWS Mainframe Modernization Solutions | 7 月 30 日 15:50-16:30 | Classroom 6 (701 C) | Level 200
為加速商業擴展與降低成本，大型主機現代化已成趨勢。藉由 GenAI 技術，開發者可更快速、高效地推動大型主機應用轉換，大幅縮短傳統冗長的現代化流程，讓企業能迅速因應數位轉型需求。