OtherLevels 以極度個人化的球迷體驗革新體育賽事

在這些順暢且身臨其境的球迷體驗表面下，存在一系列由生成式 AI 層結合在一起的複雜資料導向元件。OtherLevels 將賽事內容與行為資訊相互配對，以建立豐富、個人化的客戶檢視，然後產生能夠與其興趣共鳴的內容。OtherLevels 軟體工程師 Jordan Scott 說：「我們能夠深入分析使用者行為動機。」

這種高度個人化和本地化的方法，可以突破圍繞在球迷周圍的內容雜訊。OtherLevels CTO Graham Merrett 表示：「他們不只是獲得全面報導，還會在適當的時刻獲得有意義的內容。」無論是逐洞高爾夫球賽事重播，還是關於喜愛的足球運動員在表現上的詳細統計資料，品牌都可以確定哪些時刻能夠吸引球迷並提供額外價值，而且這一切資訊都可以在錯失機會之前即時獲得。

例如，在行動賽事中，使用者會在角色影片彈出之前收到推送通知。然後品牌的數位大使會分享及時、相關的訊息，並帶來能夠完整展現當下熱烈氛圍的賽事精彩片段。正如 Merrett 所解釋的：「它可能會說：『您好，Graham，你的團隊落後了，而且現在他們正在反攻，快來瞧瞧這個進球畫面！』」。然後，球迷可以透過返回應用程式來觀看精彩場面的關鍵時刻。

作為一家具有遠大志向的小型公司，OtherLevels 與 Amazon Prototyping and Cloud Engineering (PACE) 團隊展開合作以快速測試和改進構想，在不到三個月的時間內實現了其願景。O’Kane 表示：「與 Amazon Web Services (AWS) 合作，意味著您會以不同的速度推動進展。」「我們獲得的關注、支援和使用的專業知識學習管道，都具備一流的水準。」

AWS Builder Studio 還為該公司提供了可嘗試尖端生成式 AI 工具，並深入了解其策略和架構的空間。Scott 表示：「我們原來的數位分身十分有趣，但卻缺乏足夠的吸引力。」與 AWS 合作構思和具體呈現解決方案，也意味著公司能夠在無需大量投資的情況下，大幅縮短實現價值所需的時間，並將技術風險降到最低。正如 O’Kane 所指出的一樣：「AWS Builder Studio 能夠提升解決方案的效果。我們可以更快地交付結果，並搶在各大品牌之前先行推出。」

透過真人般的外觀和感覺，生動呈現數位分身，其中涉及改善語音、動作和唇部同步表現。Scott 補充說：「Amazon Bedrock 基礎模型 (FM) 使我們能夠真正地充分利用現有的最佳生成式 AI 模型。」為了建立一系列多樣化的角色，OtherLevels 使用網域特定輸入，透過 Amazon SageMaker 來訓練這些 FM。在其產生影片後，還將利用 Amazon Polly，透過文字轉換語音元件合成高品質的人類聲音。 這個流程最終造就了栩栩如生的角色，可以使用流利的語音和順暢動作進行互動。Scott 表示：「現在，我們可以定制一位完全符合品牌形象的數位大使。」

透過採用 AWS 平台，OtherLevels 能夠在面臨流量激增時 (包括受到熱烈期待的賽事期間)，快速增加資源。它還具有探索全新產品和行業應用的基礎 (例如旅遊行業)。正如 Merrett 所解釋的：「機會不只存在於我們正在營運的領域。它可以應用於任何客戶互動案例，以個人化方式大規模地快速接觸客戶。」

隨著生成式 AI 持續以驚人的速度發展，OtherLevels 團隊正在利用現有工具和支援來幫助他們根據自身條件創新和擴展。Scott 表示：「與 AWS 合作確實開啟了一個巨大的實驗場，並給予了我們從不同的角度處理問題的能力。」憑藉著放膽構想的自由，他們的技術使其成為一對一客戶體驗的領導者。