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Amazon Redshift

利用 SQL 為您的資料湖提供無與倫比的大規模價格效能
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為什麼選擇 Amazon Redshift？

成千上萬的客戶使用 Amazon Redshift 大規模進行現代化資料分析，相比於其他雲端資料倉儲提供高達 3 倍的價格效能和 7 倍的輸送量。Amazon Redshift 與 Amazon SageMaker Lakehouse 無縫整合，可讓您使用其強大的 SQL 分析功能對 Amazon Redshift 資料倉儲和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 資料湖中的統一資料進行分析。藉助 Amazon Redshift 零 ETL 整合實現近乎即時的分析以加速決策，該整合可連線來自串流服務、營運資料庫和第三方企業應用程式的資料，而無需建置複雜的資料管道。Amazon Redshift Serverless 可輕鬆擴展分析，讓您分析 PB 規模的資料，而無需承擔基礎設施管理負擔。藉助 Amazon Redshift 中的 Amazon Q 提高團隊的工作效率，該工具可以透過自然語言簡化 SQL 編寫。透過使用 Amazon Redshift 作為 Amazon Bedrock 中生成式 AI 助理的結構化知識庫，最大限度地提升資料的價值，從而為應用程式提供更相關、更準確的輸出。

 

優勢

在 Amazon Redshift 中擴展資料分析工作負載時，與其他雲端資料倉儲相比，可提升高達 3 倍的價格效能和 7 倍的輸送量。透過在整個組織中使用可擴展的多資料倉儲架構隔離工作負載，降低成本並滿足業務關鍵型 SLA。藉助網路隔離和精細存取控制 (例如列層級和欄層級許可) 等全面的安全功能，您可以在不產生額外成本的情況下保護自己的資料。
藉助與 SageMaker Lakehouse 的無縫整合，使用 Amazon Redshift 強大的 SQL 分析功能處理所有統一資料。以高效能查詢儲存在 Amazon S3 上的開放格式資料，無需在資料湖和資料倉儲之間移動或複製資料。輕鬆將您的 Amazon Redshift 資料作為 SageMaker Lakehouse 的一部分，以供各種 AWS 和 Apache Iceberg 相容的分析引擎和機器學習 (ML) 工具存取。
無需建置和管理複雜的管道，即可對 PB 規模的資料進行分析，從而加快創新速度，實現對分析使用案例的近乎即時存取。使用零 ETL 整合將交易資料從 Amazon Aurora、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon DynamoDB 等資料庫無縫移動到 Amazon Redshift，期間不會影響效能。透過原生串流服務整合，從 Amazon Kinesis 和 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 中擷取大量即時資料。將所有資料集中在一個位置，實現近乎即時的分析，並直接在 Amazon Redshift 中建置預測性的 ML 模型，以取得強大的商業洞見。
使用 Amazon Redshift Serverless 在幾秒鐘內開始分析您的資料。AAmazon Redshift Serverless 從您的工作負載中學習並自動擴展運算資源以滿足您不斷變化的分析需求，因此您可以專注於揭示洞見，而無需管理基礎設施。連線至資料來源並開始分析資料，無需設定或維護基礎設施。
透過將 Amazon Redshift 與 Amazon Bedrock 無縫整合，使用 PB 級組織資料建置個人化應用程式。透過允許資料使用者使用 Amazon Redshift 查詢編輯器中的 Amazon Q 生成式 SQL，以自然語言更快地編寫 SQL 查詢，以此提高工作效率。調用來自 Amazon Bedrock 和 SageMaker 的大型語言模型以執行進階自然語言處理任務，例如文字摘要、實體擷取和情緒分析，從而使用 SQL 從資料中取得更深入的洞見。

運作方式

Amazon Redshift 使用 SQL 跨資料倉儲、操作資料庫和資料湖分析結構化和半結構化資料，從而使用 AWS 設計的硬體和 ML 在任何規模都能提供最佳價格效能。

使用案例

每秒擷取數百萬 MB 的資料，因此您可以近乎即時地查詢資料，並建置用於詐騙偵測、即時排行榜和 IoT 的低延遲分析應用程式。

使用 Amazon Redshift 以及 Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI 等 BI 工具建置洞察驅動型報告和儀表板。

使用 SQL 建置、訓練和部署適用於眾多使用案例 (包括預測分析、分類、迴歸等) 的 ML 模型，以支援針對海量資料的進階分析。

基於資料庫、資料倉儲和資料湖中的所有資料建置應用程式。順暢安全地分享和協作、為客戶創造更多價值、將資料作為服務變現，並解鎖新的收入來源。

無論是市場資料、社群媒體分析、天氣資料或其他資料，訂閱 AWS Data Exchange 並將其中的第三方資料與您在 Amazon Redshift 中的資料結合，不必擔心授權、布設程序以及將資料移至倉儲等事宜。

Amazon Redshift Serverless

無需佈建和管理資料倉儲即可在幾秒鐘內輕鬆執行和擴展分析

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