Amazon Rekognition

透過機器學習技術自動化影像和影片分析

每月免費提供數千個影像和影片

 享有 12 個月的 AWS 免費方案 

無需從頭開始建置機器學習 (ML) 模型和基礎設施,即可將預先訓練或可自訂的電腦視覺 API 快速新增至您的應用程式中。

在幾秒鐘內即可分析數百萬影像、串流和存放的影片,並使用人工智慧 (AI) 增強人工審查任務。

使用全受管 AI 功能,根據您的業務需求進行擴充規模和縮減規模,且只需為您分析的影像和影片付費。

什麼是 Amazon Rekognition? (1:42)
Amazon Rekognition 可以做什麼?
了解 Amazon Rekognition 可以如何協助您的業務和開發團隊解決最緊迫的電腦視覺需求而無需 ML 技能。
Amazon Rekognition 可以做什麼?
了解 Amazon Rekognition 可以如何協助您的業務和開發團隊解決最緊迫的電腦視覺需求而無需 ML 技能。

功能

Amazon Rekognition 提供預先訓練和可自訂的電腦視覺 (CV) 功能,可從您的影像和影片中擷取資訊和洞察。
內容審核

內容審核

偵測影像和影片中可能不安全、不適當或不需要的內容。

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標籤

標籤

偵測數以千計的物件和場景,以及各種活動,例如「遞送包裹」或 
「踢足球。」
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名人辨識

名人辨識

識別知名人士在媒體、行銷和廣告中相片和鏡頭。

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臉部偵測與分析

確定臉部與另一張相片或您的私人影像儲存庫的相似性。

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自訂標籤

自訂標籤

使用自動化機器學習 (AutoML) 偵測自訂物件,例如品牌標誌,以少至 10 張影像來訓練您的模型。
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短片偵測

短片偵測

偵測影片中的關鍵片段,例如黑畫面、開始或結束字幕、石板、彩條和鏡頭。
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臉部搜尋和驗證

臉部偵測與分析

偵測影像和影片中出現的臉部,並識別每個人的睜眼、眼鏡和鬍鬚等屬性。
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文字偵測

文字偵測

從街道標誌、社交媒體張貼和產品包裝的影像和影片中擷取傾斜和扭曲的文字。
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串流影片事件偵測

串流影片事件偵測

透過即時影片串流即時偵測包裹、寵物或人等物件。

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使用案例

偵測不當內容

根據一般或業務特定標準和實務,快速準確地識別影像和影片資產中的不安全或不當內容。

內容審核 »

線上驗證身分


在您的使用者布設和身分驗證工作流程中,使用臉部比較和分析以遠端方式驗證已選擇加入的使用者身分。

身分驗證 »

簡化媒體分析

自動偵測主要影片片段,以減少影片廣告插入、內容營運和內容製作的時間、精力和成本。

媒體分析 »

串流連網家庭智慧提醒

在您的即時影片串流中偵測到所需物件時,提供及時且可操作的提醒。建立家庭自動化體驗,例如在偵測到人時自動開燈。

連網家庭 »

如何開始使用

與專家交流


進一步了解如何將以深度學習為基礎的影像和影片分析整合至
您的應用程式中。

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