AWS 雲端
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開始使用 AWS Snowball Edge
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Snowball Edge

AWS Snowball Edge 是具備內建儲存和運算能力的 100 TB 資料傳輸裝置。您可以使用 Snowball Edge 將大量資料移入和移出 AWS,當做一個適合大量本機資料集的臨時儲存方案,或是用來支援遠端或離線位置中的本機工作負載。

Snowball Edge 透過標準儲存界面連接到您現有的應用程式與基礎設施,以簡化資料傳輸處理並大幅降低設定與整合程序。Snowball Edge 可聚集在一起來形成本機儲存層,並在現場部署處理您的資料,以協助確保應用程式即使在無法存取雲端時仍能執行。

SnowballEdge
AWS Snowball Edge 簡介
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使用 AWS Snowball Edge 超越實體限制
生產力

輕鬆移動資料

許多組織考慮到他們的資料一旦移到雲端之後,如果需要擷取資料,費用會增加且耗費大量時間。Snowball Edge 提供所有客戶一種快速且經濟實惠的方法從 AWS 傳入和傳出大量資料。

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簡單易用

任務直接從 AWS 管理主控台建立。建立任務之後,AWS 會自動將 Snowball Edge 裝置寄送給您。收到裝置後,只要將裝置連接到您的本機網路,再與應用程式連線就行了。準備好寄回裝置時,E Ink 運送標籤會自動更新為正確的 AWS 設施,而您可以透過 Amazon SNS 產生的文字或電子郵件訊息,或是直接在主控台追蹤任務狀態。

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本機處理資料

您可以在 Snowball Edge 上部署 AWS Lambda 程式碼,以便在本機上執行分析資料串流或處理資料等任務。系統只會使用 Snowball Edge 收集、儲存及處理資料,不會使用任何其他的儲存或運算資源。

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獨立的儲存

您可以使用 Snowball Edge 做為獨立的儲存使用。您可以將現有的應用程式指向 Snowball Edge 裝置做為檔案或物件的儲存目的地,無須更改應用程式邏輯。您也可以將 Snowball Edge 裝置叢集在一起,以形成具有增強耐久性的大型單一儲存方案。Snowball Edge 用量滿了以後,就能從叢集移除,並送回 AWS,再以新的 Snowball Edge 替換。

 

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安全

Snowball Edge 裝置使用反竄改隨函附件、256 位元加密以及產業標準信賴平台模組 (TPM),設計旨在確保資料的安全與完整監管鏈。加密金鑰採用 AWS Key Management Service (KMS) 管理,永遠不會存放在裝置上。

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可擴展性

Snowball Edge 裝置可傳輸數 TB 的資料,而多個裝置也可並行使用,將以 PB 級的資料傳入或傳出 AWS。Snowball Edge 服務目前僅在幾個選取的區域提供,您在 AWS 管理主控台中建立任務後,系統就會驗證您的位置。

您只要在 AWS 管理主控台按幾下,就能訂購 Snowball Edge。寄出的裝置會預先安裝好您的 S3 儲存貯體、Lambda 程式碼與叢集設定。設備送達後,請裝置連接到您的本機網路,然後手動或使用 DHCP 設定 IP 地址。最後,確認 Snowball Edge 裝置的完整性後,您就可以解鎖使用了。準備好送回設備時,E Ink 運送標籤會自動更新,您可以透過 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、產生的文字或電子郵件訊息或直接在主控台追蹤任務狀態。

進一步了解下列特定使用案例:

您可以利用 Snowball Edge 支援醫學顯像或光學掃描 MRI 機器。它可以在擷取影像檔案之後進行存放,以方便使用者與管理系統立即存取,同時也有助於確保使用者不受 WAN 連線問題的影響。您可以使用 Snowball Edge 裝置叢集設置影像資料,以便在不中斷現場系統的情況下將資料傳入 Amazon S3。

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身為醫療科技的全球領導者,我們為上千家醫院支援具時效性且細節清晰的醫療顯像科技。Snowball Edge 可協助我們進一步強化將關鍵服務交付到醫療設施的方式,並隨時保持安全不中斷的連線,是非常具有前景的新科技。Snowball Edge 可讓我們擴展 HealthSuite 的創新功能、啟用雲端連線的裝置、應用程式和 AWS 支援數位工具的醫療生態系統,即使沒有網路連線也能順利使用。

– Philips HealthSuite 數位平台企業領導者 Dale Wiggins


您可以在遠端位置現場放置 Snowball Edge,以收集和分析資料。

奧勒岡州立大學派研究船出海收集海洋資料。他們原本使用船上的磁碟機收集這項資料,並在船隻返回後,手動將每個磁碟機的資料手動載入大學實驗室資料中心的伺服器。這項作業不但難以管理,而且兩端作業皆須耗費大量時間及人力才能完成處理。現在,他們在船上放置 Snowball Edge 提供的可攜式高容量裝置,可擷取並預先處理收集到的資料。Snowball Edge 內建的運算及儲存功能,可協助他們加快每次海岸探索的資料分析速度。

飛機引擎製造商在飛機上安裝了 Snowball Edge 以收集飛行中的資料,並處理該資料以獲得立即的效能結果以及潛在的維修需要。降落後,會從飛機上卸下 Snowball Edge,並根據可行的結果立即採取動作。接著,將 Snowball Edge 裝置送回 AWS 以對資料進行更深入的分析,進一步增強飛機的設計與效能模型。

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「哈特菲爾德海洋科學中心 (HMSC) 是首屈一指的海洋實驗室,也是奧勒岡州立大學在海洋與海岸科學研究、教育與擴展方面的學院,我們每年都會收集並分析數百 TB 的即時海洋與海岸影像,以改善環境永續性,並提供海岸處理與規劃的策略洞見。我們原本是使用眾多小型硬碟擷取海洋影像資料,然後再親自將每個硬碟送到運算中心,然後逐一載入資料。我們需要花費數週到數個月的時間才能開始分析收集到的影像,這真的拖慢了我們的研究進度。而且,每年還得為此支出數萬元的費用。

有了 AWS Snowball Edge 以後,我們現在可以直接收集 100 TB 的資料,而且中間無須採取任何步驟,而且還能使用內建的運算功能立即分析影像。這讓我們可以更深入的分析資料,而且只要將 AWS Snowball Edge 寄回,就可以將所有原始資料上傳到 AWS 雲端。AWS Snowball Edge 讓我們可以在沒有網際網路連線的海岸探索期間使用 AWS 儲存及運算功能,也可以讓我們將多達 PB 的資料迅速又便利地移動到 AWS 雲端上,以繼續利用 AWS 平台上的所有強大功能。

– 奧勒岡州立大學哈特菲爾德海洋研究中心主任 Bob Cowen

 


Snowball Edge 可導入 IoT 感應器的資料,針對原始資料進行分析,然後迅速取得分析結果,並將其加進雲端中的大數據分析集區。

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風力發電廠傾向建造於可能完全沒有網路連線的遠端位置,但高度專業的風力生產設備需要即時的資料分析,以因應持續變化的氣候條件自行調整,藉此換取最大發電效率。Snowball Edge 裝置可本機擷取大量的串流資料,並使用 Lambda 程式碼進行現場分析與動作。最後,Snowball Edge 會送回 AWS 資料中心,並將所有裝置資料加入中央儲存庫中,以得到更深入的洞見。 


您可以將 Snowball Edge 放置在工廠位置現場以收集和分析資料,藉此調整製造程序以提升安全性、效率與生產力。

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某製造商旗下有很多研磨、牲畜飼養或包裝等自動化機器,每個機器皆配備了感應器。該製造商訂購了 Snowball Edge,並將其接上網路連線機器,然後開啟電源。開始執行後,Snowball Edge 使用機器感應器執行 Lambda 型工廠自動化程序,以進行分析並採取動作,及/或回應觸發動作的感應器輸入,像是新訂單、安全警示、記錄提醒或滅火系統。現在商店店面可透過調整機器 RPM 或其他程序來進行要求其他原料、調整工廠設備等工作,以及針對工廠業務智慧系統產生維修報表。在 Snowball Edge 上收集到的資料可透過網際網路傳回或是拆下並送回 AWS,以進行深入分析與程序改善評估、降低整體成本及提升整體效率。


開始使用 Snowball Edge 非常簡單。請遵循開發人員入門指南,了解如何點幾下滑鼠就能部署您的第一個 Snowball Edge。

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