受益
加快 60%
超個性化建議
概觀
意大利豪華汽車製造商法拉利 S.p.A. (Ferrari) 數十年來已享譽全球，其根源於多年來的傳統與創新。為了繼續為客戶和經銷商提供最佳體驗，Ferrari 選擇了 Amazon Web Services (AWS)，藉以利用其生成式人工智慧 (AI) 的功能。
法拉利已將生成人工智能應用於多個使用案例，從加速汽車設計過程到為客戶提供個性化服務。「我們每天都會嘗試尋找實現卓越成果的新方法，同時改善客戶體驗以及其與品牌的聯繫。」Ferrari 首席數位和資料官 Silvia Gabrielli 表示。
關於 Ferrari
意大利豪華跑車製造商 Ferrari 藉著能體現其工藝和創新的數十年競速成就，建立了經久口碑。Ferrari 藉著其專業賽車隊 Scuderia Ferrari，持續自家品牌長久以來對賽車傳統的堅持。
機會 | 利用法拉利在 AWS 上建立雲端基礎
Ferrari 於 1947 年成立，並致力於跑車競速，該品牌體現了終生熱忱的力量和人類無限成就之美。Ferrari 培養了忠實的粉絲群，專注於在網站和行動應用程式上提供獨特的數位體驗來與粉絲和潛在客戶接觸。2021 年，Ferrari 選擇 AWS 作為其首選雲端供應商，以提升其運算、分析和儲存能力。「AWS 一直是我們 IT 轉型的關鍵。」Gabrielli 表示，「作為轉型的戰略計劃，我們在幾年前展開了雲端旅程。如今，我們所有的關鍵工作負載都在 AWS 上完成。」
為了讓團隊免於管理其應用程式的基礎架構，Ferrari 已投資完全受管理的服務，例如 AWS Fargate，這是一種容器的無伺服器運算解決方案。「我們已將基礎架構的總擁有成本從 70% 降低至 40%。」Ferrari 產品經理 Alessio Glorioso 表示。該公司還在應用程式的可靠性和可擴展性方面獲得了改進。例如，該公司在產品生命週期管理軟件中執行模擬的速度，比以前快了 60%。
法拉利繼續致力於通過生成人工智能推進其技術路線圖，並將其視為改善車輛和客戶旅程的機會。「生成式 AI 是每個公司都需要考量的技術。」Gabrielli 表示，「這是一項重大的改革。我們可以使用生成式 AI 來提高生產力，並讓我們的粉絲、經銷商和員工更輕鬆地享受 Ferrari 的最佳數位體驗。」
解決方案 | 使用 Amazon Bedrock 提高速度和更輕鬆的選擇個性化法拉利
為了向世界各地的客戶帶來奢華體驗，Ferrari 在 AWS 上開發了汽車設定程式，該程式可讓客戶使自己的 Ferrari 變得具個人特色，從車輪選擇、油漆顏色到內飾，選項無所不有。「其中有數百萬種可能的設定。」Ferrari 數位體驗經理 Simone Canditone 表示，「我們希望幫助經銷商和客戶有效地定制他們的車輛，滿足他們的需求。」
為此，法拉利在 Amazon Bedrock 中使用大型語言模型 (LLM)，這是一項完全受管理的服務，提供多種高性能基礎模型的選擇，以及 Amazon Person alize，以機器學習 (ML) 支援的個人化提升客戶體驗。自推出汽車設定程式以來，Ferrari 提供了更個性化的體驗，客戶可以在程式中使用可旋轉和縮小放大的 3D 圖像來將車輛外型視覺化，從而增加了潛在銷售客戶，並縮短了 20％ 的配置時間。該程式也能夠讓客戶以虛擬方式實驗不同的選項。
Ferrari 同時還使用生成式 AI 聊天機器人改善售後體驗。為了協助其銷售專業人員和技術人員，該公司在其文件上微調了亞馬遜貝德洛克的 LLM（包括亞馬遜 Titan、 Claude 3 和 Llama）。「Amazon Bedrock 簡化了我們所採取的方法。」Ferrari 業務分析和人工智能主管 Mauro Coletto 表示，「我們可以連接至單層 API，以快速測試、按基準評定和部署不同的模型。」
法拉利將 Amazon Bedrock 的使用與 Amazon SageMaker JumpStart 結合在一起，這是一個具有基礎模型、內置演算法和預建的 ML 解決方案，只需點擊幾下即可部署的機器學習中樞。Ferrari 借助了這些服務來訓練其聊天機器人，使其能夠分類和總結客戶支援票證，並回答常見問題，這有助於在減少人為錯誤的同時提高生產力。
Ferrari 也使用 AI 和 ML 來最佳化其車輛生產作業。例如，法拉利使用 Amazon Lookout for Vision，使用計算機視覺來自動化品質檢查來發現產品缺陷。使用 AI，公司可以在車輛經過測試之前檢測生產線中缺失或有瑕疵的零件，協助節省成本。
公司能夠測試更多設計，並借助生成式 AI 改進 F1 車輛和跑車的設計。Ferrari 可以使用生成式 AI 縮短上市時間，同時減少對實體原型製作流程的依賴。「我們可以執行分析和模擬，並建立以往無法實現的關聯。」Gabrielli 表示，「這確實加速並改善了我們的產品開發流程。」 製作全車身實體原型需要花費大量時間和資源，而在雲端上執行虛擬模擬，讓 Ferrari 能夠以非常低廉的成本平行執行數千甚至數百萬種模擬。此外，Ferrari 也正在訓練可協助處理文字型提示的生成式 AI 文字轉圖像功能，以便快速進行車輛渲染改進和設計變更。
結果 | 實驗生成人工智能
Ferrari 在 AWS 上擁有強大的雲端基礎，並使用生成式 AI 解決方案為其業務帶來可量化的影響。Ferrari 將繼續擴大生成式 AI 的使用範圍，從而更好地為客戶和經銷商服務。該公司同時也正在探索雲端服務，這些服務將幫助 Ferrari 在 2030 年達成其碳中和承諾。
「自我們創始人建立公司的第一天開始，創新就深植於 Ferrari 的基因內。」Gabrielli 表示，「我們將 AWS 視為協助公司實行創新計劃的戰略合作者。我們追求卓越、創新和顧客導向的價值觀，這點與 AWS 十分相似。」
我們可以使用生成式 AI 來提高生產力，並讓我們的粉絲、經銷商和員工更輕鬆地享受法拉利的最佳數位體驗。
西爾維亞·加布里埃利
法拉利首席數碼和數據主任