Amazon Personalize

透過 ML 支援的個人化提升客戶體驗

50 TPS 小時的實时建議,為期 2 個月

統一您的資料以在整個使用者旅程中打造有意義的客戶體驗。

增加收入和提升品牌忠誠度,以及透過迎合個人客戶偏好從競爭對手中脫穎而出。

在數天 (而不是數月) 內快速實作自訂的個人化引擎,無需具備 ML 專業知識。

針對相關客戶體驗、新使用者或新目錄項即時調整建議。 

運作方式

Amazon Personalize 允許開發人員使用機器學習 (ML) 大規模地快速建置和部署精心策劃的建議和智慧型使用者細分。因為 Amazon Personalize 可以根據您的個人需求進行定制,所以您可以在正確的時間和正確的地點提供正確的客戶體驗。

圖表顯示 Amazon Personalize 如何處理您的資料、提供個人化推薦並根據不斷發展的見解持續訓練和優化模型。
고객 참여 및 전환 개선(1:30)
為何要使用 Amazon Personalize?
Amazon Personalize 可透過 ML 加快您的數位轉型腳步,讓您更輕鬆地將個人化的建議整合到現有的網站、應用程式、電子郵件行銷系統等項目。
為何要使用 Amazon Personalize?
Amazon Personalize 可透過 ML 加快您的數位轉型腳步,讓您更輕鬆地將個人化的建議整合到現有的網站、應用程式、電子郵件行銷系統等項目。

使用案例

最佳化建議

為了加快部署速度,可以自動建立及維護零售、媒體和娛樂等產業的個人化建議。

進一步了解最佳化的建議 »

更精準地鎖定客戶

根據產品、類別和品牌等偏好設定來細分使用者,以利用 ML 執行更有效的潛在客戶行銷活動。

探索智慧使用者細分 »

發揮資料的最大價值

找出產品描述、評論或其他非結構化文字中潛藏的資訊,以產生更具相關性的建議。

進一步了解非結構化文字 »

使用商業規則促銷商品

根據業務目標促銷特定商品,同時仍確保最高的相關性,藉以自訂您的建議。

探索規則型促銷 »

如何開始使用

嘗試免費示範

透過 Magic Movie Machine 產生個人化電影推薦。

探索開發人員指南 »

個人化影片串流應用程式、建立自訂電子郵件等。

立即開始建構

開始在 AWS 管理主控台使用 Amazon Personalize。


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