效益
30%
概念驗證期間，降低的成本最佳化資料工程基礎架構的核心軟體支出48 倍
增加的每日資料更新次數，有助於產生更精確且即時的報表概觀
2012 年，Nykaa 做為印度首批美妝電商平台之一，展開了重塑印度零售業格局的旅程。過去十年間，Nykaa 透過推出「Nykaa Fashion」與「Nykaa Superstore」兩大平台，擴展了產品服務範圍。如今，Nykaa 透過其網站、行動應用程式，以及遍布全國的超過 165 間實體門市，銷售涵蓋美妝、時尚與健康領域的多元產品。目前 Nykaa 合作品牌已超過 6,000 個，每月服務超過 4,000 萬活躍使用者。
察覺到強大資料彙整與分析能力的重要性後，Nykaa 開始運用 Amazon Web Services (AWS) 建置資料湖，打造具備統一資料擷取、治理與查詢層的架構。透過 AWS，Nykaa 現可執行並擴展其大資料處理框架，進而契合公司「One Nykaa, One Data」(一個 Nykaa，一個資料體系) 的願景。 自資料湖建置以來，Nykaa 不僅建立了統一資料平台，更將報表設定時間從數週大幅縮短至僅 4 至 5 小時。
關於 Nykaa
Nykaa (隸屬 FSN 電商集團) 由印度企業家 Falguni Nayar 於 2012 年創立，其願景是為各地使用者帶來每日的靈感與喜悅。此後，Nykaa 已成為印度領先的生活風格消費科技平台之一，並透過推出 Nykaa Fashion、Nykaa Man 與 Superstore 等線上平台，擴展了產品類別。Nykaa 提供全面的全通路電商體驗，在官網與行動應用程式上提供超過 6,000 個品牌的產品。「Nykaa 品質保證」確保平台上的所有產品均 100% 正品，且直接來自品牌方或授權零售商。透過引人入勝的教育內容、數位行銷、社群媒體影響力、完善的 CRM 策略，以及「Nykaa Network」社群平台，Nykaa 已建立起一個由數百萬美妝及時尚愛好者組成的忠誠社群。
機遇｜運用 AWS 經濟高效地實現統一資料洞察
過去十年間，Nykaa 從專注美妝與個人護理的電商平台，逐漸拓展至男性理容、時尚、eB2B 等多重垂直領域，並開拓國際市場，資料挑戰也隨之浮現。每個垂直領域皆使用獨立資料庫，導致公司無法獲取銷售、客戶與產品庫存的統一資料來源。
Nykaa 孤立的系統嚴重阻礙其執行有效資料分析與產生客戶商業洞察的能力。此外，Nykaa 的多個獨立資料庫不僅增加管理時間成本，還提高了資料相互衝突的風險。該公司亦發現，在不同位置重複存放相同資料，不僅增加了整體儲存空間佔用量，也導致資源利用效率低下。
此外，為進行績效監控，Nykaa 需定期彙整並分析各垂直領域的點擊流與交易資料。這導致資料在不同資料庫間的碎片化。該公司過去產生相關商業報表需 2 至 4 名團隊成員，耗時 3 至 4 週。由於耗時的流程，Nykaa 有時會錯過接觸特定客群的最佳時機。
2022 年，Nykaa 啟動「One Nykaa, One Data」計畫，旨在建立統一的資料擷取、治理與查詢框架。為此，公司選擇 AWS，將營運流程整合至單一、可擴展、可靠且具成本效益的資料湖中。目標是整合來自多元來源的資料，提升所有利害關係人的資訊透明度、產生更優質的商業洞察，並創造交叉銷售與加購機會。
解決方案 | 利用深入洞察實現敏捷市場回應
2022 年 9 月，Nykaa 透過概念驗證 (POC)，比較 Amazon EMR (基於雲端的大資料解決方案，可運用開源框架進行處理、分析與機器學習) 與其他雲端分析解決方案的成本效益。3 至 4 週後，憑藉 Amazon EMR 的彈性擴展能力與依用量計費定價模式，Nykaa 觀察到其核心軟體支出減少了 30%。
2023 年 3 月，Nykaa 開始運用 Amazon EMR、Amazon Simple Storage Solution (Amazon S3) 物件儲存服務，以及雲端資料倉儲服務 Amazon RedShift，以建置並部署資料湖的資料擷取層。做為「One Nykaa, One Data」計畫的核心，此資料湖現可將來自多元來源、超過 400 TB 的未封存資料整合至單一資料湖。
透過 Amazon EMR 內建的自動擴展功能，Nykaa 現可自動調整資料處理工作負載，從而支援多達 10,000 個資料擷取作業。因此，Nykaa 的商業分析團隊產生新商業報表的時間，從過去的長達 2 週縮短至僅需 5 小時。如今，該團隊已將資料處理平台擴展至可產生超過 1,500 組客戶資料。另外資料收集頻率從每日調整為每小時，讓 Nykaa 能快速回應市場趨勢與新興客戶偏好。
在治理層面，Nykaa 運用 AWS Lake Formation 建置、管理並保護新資料湖。透過安全的方式深入洞察客戶行為與偏好，Nykaa 得以制訂個人化行銷策略，並為不同客群量身打造產品推薦。
最後，在查詢層面，Nykaa 運用 Amazon Redshift 與無伺服器分析服務 Amazon Athena，分析 PB 等級的資料。由於這兩項服務得到全托管，Nykaa 的開發者無需耗費時間操作與維護資料倉儲及查詢服務。
成果 | 以增強的洞察邁向資料驅動的未來
該公司計畫未來納入更多資料來源 (包括即時串流)，以產生更具針對性的洞察，並創造個人化客戶體驗。
透過整合式資料湖，Nykaa 進一步將願景延伸至導入機器學習能力。公司藉此強化搜尋與推薦功能、最佳化庫存管理、改善後端營運，最終提升整體客戶體驗。
「在印度競爭日趨激烈的電商市場中，微小的競爭優勢都至關重要。我們現在透過 AWS 建置的資料湖，不僅具高度可擴展性與成本效益，而且安全且易於治理。這能幫助我們挖掘出從前無法獲得的深度客戶洞察。」Nykaa 資料平台負責人 Rajat Kumar 表示。
進一步了解
在印度競爭日趨激烈的電商市場中，微小的競爭優勢都至關重要。我們現在透過 AWS 建置的資料湖，不僅具高度可擴展性與成本效益，而且安全且易於治理。這能幫助我們挖掘出從前無法獲得的深度客戶洞察。
Rajat Kumar
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