這場分場涵括了資料分析、人工智慧 (Artificial Intelligence) 、機器學習以及這些技術可以如何協助您解決商務以及資料應用上的遇到的問題。你將會學習到最佳實務、架構設計的形式，並且透過 Demo 的形式深入探討建構於 AWS 服務上的解決方案。無論您是 IT Pro、開發者或是資料科學家，您都可以從這堂分場演說中獲取一切必備知識，協助您在分析資料，以及解決現實中的商務問題時，萃取正確的資料。
許多組織正在尋找洞悉數據價值的解決方案。在這堂課程中，我們將分享現代數據架構，以及如何在 AWS 雲端環境中採用此方法洞察數據的商業價值並為您的產品提升智能。 趨勢科技也將分享他們是如何在 AWS 上通過建構數據湖解決方案 (datalake solution) 提升產品智能的經歷和最佳實踐。
Ivan Cheng, Solutions Architect, AWS
客戶分享：趨勢科技
Amazon Redshift 是快速可擴展的資料倉儲，在分析資料倉儲和資料湖中的所有資料時不僅簡單易用且經濟實惠。Redshift 使用了機器學習、大量並行查詢執行及高效能磁碟上的單欄式儲存，因此它的效能比其他資料倉儲快十倍。 Amazon Redshift Spectrum 是 Amazon Redshift 的一項功能，讓您能夠以您已使用的開放資料格式，在 Amazon S3 內分析所有資料，無須資料載入或轉換。您可無縫使用 Amazon Redshift 及現有商業智慧工具的相同標準 SQL。使用Redshift能讓您在幾分鐘內即可設定和部署新的資料倉儲，然後在 Redshift 資料倉儲中查詢數 PB 的資料，以及查詢 Amazon S3 上所建置之資料湖中數 EB 的資料。
Jia-Ren Lin, Cloud Support Engineer, AWS
架構良好的結構是用來協助雲端架構師為他們的應用程式建置最安全、高效能、有彈性又有效率的基礎設施。這個架構為客戶和合作夥伴提供一致的方法以評估設計架構，也指引他們實作能夠隨著應用程式需求一起擴展的設計。
Jhen-wei Huang, Solutions Architect, AWS
