「我們今日引領的變革，真的能帶來更美好的明天嗎？」這場分場演說涵括了有關人工智慧 (Artificial Intelligence) 以及機器學習應用在媒體、製造以及金融科技等產業的實例和最佳實務，邀您一起深入探討產業的創新應用。
當今零售業不論實體與線上通路競爭越趨激烈，如何做到差異化便成為重要的課題，若是能透過雲端實現各種服務的自動化，不僅工作效率提升人工錯誤降低，更能用多少花多少精準控制成本，以 Amazon.com 的經驗九達做到自動化的關鍵秘密
Ryder Wang, Business Development Manager, AWS
客戶分享：Rick Hwang, Sr. Manager, 91APP
核心雲基礎架構服務正在向邊緣擴展，領先的組織不一定了解這些趨勢。 弄清楚如何將基於邊緣的服務整合到您的架構中需要時間，而且可能是壓倒性的。 在本次技術講座中，您將了解邊緣使用案例，以及如何一起實施關鍵 AWS 服務，以改變您的業務
Paul Yung, Head of Territory Business Development- HKT, AWS
Netflix 利用數以千計的服務，來提供給數以百萬計的影劇客戶高品質的影像串流．這些應用在功能、技術、規模上都有著很大的不同，但他們都利用著 Netflix 的網路架構來做溝通．了解這些服務之間的關係與互動，是一個非常巨大的挑戰，因為背後動態的特性以及快速龐大的量體．在這個分享中，我們會談談除了Netflix以外，台灣的 Catchplay 也運用 Amazon Kinesis Data Stream，他們倆者怎麼運用此服務來豐富化網路流量資訊以及找出使用行為的規律，進而打造一個系統來判斷出每個服務之間的相依性，來增加網路效率以及改善失誤率．從此分享你可以學習如何打造一個即時的影劇儀表板及利用網路流量日誌來得到即時且可依據來做行動的洞見。
Bruce Chen, Business Development Manager, AWS
客戶分享：Jackal Lee, Technical Assistant Manager, CATCHPLAY
Matt Wu, Sr. Business Development Manager, AWS
客戶分享：葉政達CT Yeh, NewsLeopard 快豹科技
