為什麼選擇 Amazon Transcribe?

Amazon Transcribe 是完全受管的自動語音辨識 (ASR) 服務,可讓開發人員在應用程式中輕鬆加入語音轉換文字功能。該服務由包含數十億參數的新一代語音基礎模型提供支援,該模型可為串流和錄製的語音提供高準確度的轉錄。跨各種產業的數千名客戶使用該服務來自動執行手動任務,挖掘豐富的洞察,提高可存取性,以及提升音訊和視訊內容的可探索性。

立即使用 Amazon Transcribe 實現語音資料的價值。
 

Amazon Transcribe 的優勢

可藉助 Amazon Transcribe 輕鬆地將語音技術內嵌到應用程式中,這是完全受管的數十億參數語音基礎模型,可立即將即時或錄製的語音轉換為文字。已採用數百萬小時的音訊資料 (涵蓋各種語言) 訓練此模型。

Amazon Transcribe 充分考慮不同的口音、雜訊環境和聲學條件,助力您產生更準確的輸出。

使用涵蓋 100 多種語言以輕鬆利用和自訂的關鍵功能。這些功能包括自動標點符號、自訂詞彙、自動語言識別、演講者識別、字詞層級的可信度分數和詞彙篩選器。

存取進階功能,例如敏感資訊的編輯、自動語言偵測、內容審核和自訂語言模型。

從客戶的電話通話、影片檔案和臨床對話等擷取關鍵業務洞察資料。

使用 Amazon Transcribe 通話分析,自動擷取情緒、通話類別、通話特征以及生成式 AI 賦能摘要等洞察。

將語音內容轉換為文字,套用生成式 AI 來自動執行例行任務,並且挖掘深藏在音訊和視訊內容中的洞察。

使用案例

使用 Amazon Transcribe 通話分析Amazon Connect Contact Lens,利用即時或通話後對話洞察來改善客戶體驗並提高客服人員生產力,同時自動執行記筆記、通話分類和生成式 AI 賦能摘要等任務,

使用 Amazon Transcribe,可為隨需內容和廣播內容加上字幕,以增加可讀性,並改善客戶體驗。透過準確擷取對您很重要的會議和對話來提高生產力。

在遊戲、社交媒體和其他點對點對話中使用 Transcribe 毒害偵測。檢測和分類有毒音頻,營造安全和包容的在線環境。

醫師和相關從業人員可以使用 Amazon Transcribe MedicalAWS Healthscribe 快速有效地將臨床對話記錄到電子健康檔案 (EHR) 系統進行分析。該服務符合 HIPAA 標準,並經過訓練,能夠了解醫學術語。


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