AWS HealthScribe
利用生成式 AI，從患者與臨床醫師對話中自動產生臨床記錄
為什麼選擇 AWS HealthScribe？
透過對話式和生成式 AI 變革患者與臨床醫師的互動體驗
AWS HealthScribe 服務符合 HIPAA 規範，助推醫療保健軟體供應商建置臨床應用程式，以使用語音識別和生成式 AI 自動產生初步的臨床文件記錄。
對於尋求我們最新的臨床文件體驗的組織，建議您探索 [Amazon Connect Health]，該產品將我們的環境感知解決方案從臨床筆記生成擴展至整合式任務執行，讓您的團隊能夠端對端來自動化臨床工作流程。 若要進一步了解，請參閱此處。
客戶如何使用 AWS HealthScribe 自動化臨床文件
優勢
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轉錄患者就診資訊、產生初步臨床筆記，並擷取洞察以協助臨床醫生快速重新檢視患者就診資訊的重點，且輕鬆接受、拒絕或編輯內容建議。
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每個由 AI 產生的總結陳述都附帶可溯源的文字參考，方便臨床醫生或抄寫員快速驗證準確性並找到洞見的來源。
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透過整合的對話和生成式 AI 服務簡化實作，該服務專為醫療保健產業而訓練。
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以安全和隱私保護為考量，控制資料的存放位置並對傳輸中的資料和靜態資料進行加密。AWS 不會使用輸入或透過服務產生的輸出來訓練其模型。
AWS HealthScribe 的功能
AWS HealthScribe 使用生成式 AI 來轉錄和總結患者與醫師的對話，從而協助醫師騰出更多時間用於患者護理，而非文件記錄。
AWS HealthScribe 會分析諮詢對話，產生包含主訴、現病史、評估和治療計劃等內容的臨床記錄摘要。您可以將這些摘要輸入臨床應用程式，以協助臨床醫師和醫療記錄員快速回顧患者就診的要點，並審查、編輯和最終確定臨床文件記錄。 AWS HealthScribe 中亦提供行為健康的 GIRPP (目標、干預、回應、進度、計畫) 範本。
AWS HealthScribe 會從對話筆錄中擷取結構化的醫學術語，例如醫療狀況、藥物和治療。您可以在臨床應用程式中使用這些醫學術語，為使用者產生有用的工作流程建議。醫學術語可用於在應用程式的下拉表單自動推薦相關閱讀材料或條目。
AWS HealthScribe 會逐筆產生筆錄，提供豐富資訊並包含詞級時間戳記。AWS HealthScribe 也會針對筆錄中的每個對話識別說話者的角色，例如患者和臨床醫師。
AWS HealthScribe 會根據對話的臨床相關性，將對話筆錄分為閒聊、主觀意見和客觀論述等類別。隨後可以使用類別來協助定位筆錄的特定部分。
AI 產生之臨床記錄中的每句話都包含對原始諮詢筆錄的引用，讓使用者能夠更輕鬆地驗證摘要的準確性。確保 AI 產生之洞察意見的可追溯性和透明度，與負責任的 AI 的可解釋性原則一致。與臨床醫師或醫療記錄人員分享這些參考資料以及摘要說明，有助於培養信任，並鼓勵在臨床環境中安全使用 AI。
AWS HealthScribe 服務符合 HIPAA 規範，會優先考慮患者資料的安全性和隱私。這項服務不會保留傳入音訊或輸出文字，也不會使用您的資料來訓練 AI 模型。您擁有完全控制權，可自行決定是將筆錄儲存在本機環境，還是自我管理的雲端儲存空間。
AWS HealthScribe 的使用案例
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使用由 AI 產生之可更容易完成並驗證準確性的臨床筆記，讓臨床醫師能快速完成文件。
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為抄寫員配備 AI 生成的成績單和臨床筆記，以及諮詢音頻，以加快文檔處理時間。
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提供體驗，讓患者可在您的應用程式中快速記住其對話重點。
AWS HealthScribe 的資源
AWS HealthScribe 簡介
進一步了解 AWS HealthScribe，該服務使用自然語言處理技術來轉錄、分析和處理醫療對話，以提高臨床文件記錄效率並改善護理服務。
AWS HealthScribe 示範
請觀看實際使用中的 AWS HealthScribe。提交音訊檔案，檢視筆錄和臨床記錄摘要等。
開發人員指南
尋找詳細的 AWS HealthScribe 功能使用說明，並為開發人員提供完整的 API 參考。
生成式 AI 時代的臨床文件記錄
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使用 AWS HealthScribe 透過生成式 AI 加快臨床文件記錄速度
了解 AWS HealthScribe 如何自動從患者與臨床醫師的對話中產生臨床記錄和筆錄摘要。