什麼是生成式語音 AI？
生成語音式 AI 是一種由 AI 驅動的系統，可產生人類語音。該 AI 系統接收數位文字並將其轉換為 AI 語音，類似于 AI 聊天合成人類基於文字的對話方式。生成式語音 AI 可以與使用者進行智慧的即時對話，回答問題，排查問題或回應電話呼叫。
什麼是生成式語音 AI 代理程式？
生成式 AI 語音代理程式是一種智慧系統，它可以與人類即時互動，既能理解口語，又能透過音訊輸出回應音訊輸入。它是一個 AI 應用程式，可以在複雜場景中與人類使用者進行即時音訊或電話交談，從排程約會到驗證資訊。
AI 語音產生器代理程式可簡化許多客戶服務任務，例如回答常見問答集、檢查訂單狀態、解決基本查詢和排程約會。如果代理程式無法協助處理客戶的查詢，它們也可以將呼叫路由到適當的部門，其中人類客服人員可以接管處理。
AI 語音產生器代理程式處理的廣泛任務有助於減少客戶服務客服人員的壓力。它可改善客戶體驗，並確保人類客服人員僅需管理需要更多資源的複雜查詢。
AI 語音有哪些優勢？
在營運中使用生成式 AI 語音有許多優勢。
多語言支援
最出色的 AI 語音產生器系統可以跨數十種不同的語言工作，並立即適應使用者的語言，以確保他們取得採用其母語的支援。透過適應不同的語言甚至不同的當地口音，客戶可以取得簡化和個人化的支援服務。
提升個人化
AI 語音產生器可以立即掃描可用的客戶資料，以收集有關每個使用者如何偏好其支援對話的資訊。用戶可能希望與具有特定語調的聲音進行交流，因此 AI 工具會即時適應此資料，為該客戶產生具有最佳個人化服務的語音。
可擴展性
使用 AI 語音產生器的企業可以在需要時擴展語音操作以滿足需求。如果有充分的資源，AI 系統可以同時接聽無數的客戶通話。藉助生成式 AI 語音實現客戶服務的可擴展性，確保企業即使在高峰時段也能滿足客戶群體的需求。
AI 語音有哪些使用案例？
以下是 AI 語音的一些最常見使用案例。
客戶服務支援
AI 語音產生器支援全天候的客戶服務，這些客戶服務可以跨多種語言工作，並確保客戶取得一致的高品質幫助。它們還可用於主動呼叫客戶進行驗證檢查等任務。
家居自動化
Amazon Alexa 等家居自動化系統可以透過回應問題、處理命令以及與其他家居自動化工具互動來幫助使用者。例如，使用者可以向語音助手詢問今天的天氣如何，然後 AI 語音產生器會在 Web 中搜尋回應並將相應資訊傳遞給使用者。
線上學習
AI 語音的另一個使用案例是在線上學習場景中，可讓學生在收到提示時使用語音提出和回答問題。這項語音技術對於參加口頭考試的學生很有益，因為他們可以盡可能多地練習，以確保準備好迎接考試日。
AI 語音軟體在學習方面的另一個部署是語言學習。AI 語音可以聆聽學生的發音，提供改進建議，並且可讓他們在不需要人類老師指導的情況下練習。AI 語言學習工具可以補充其他形式的學習，以確保學生的口語能與其他語言技能一樣出色。
資料收集
企業還可以使用 AI 語音技術，以語音調查的形式從客戶處收集資訊。AI 工具可以詢問客戶問題並快速收集意見回饋，有助於簡化資料收集和定序程序。
訪談
許多企業正在透過使用 AI 語音產生器進行早期訪談，從而自動化他們的訪談程序。企業可以選取 AI 語音工具將在訪談中使用的一系列問題，在應試人員完成之前問題的回答後提出新問題。如果應試人員需要更多資訊或詢問與主題相關的後續問題，AI 語音產生器可以要應試人員擴展他們的答案。人力資源經理可以檢閱這些回應，以此節省時間並加快推進招聘程序。
配音與畫外音
AI 產生聲音的另一種部署是視訊的專業畫外音和視訊產生。逼真的 AI 語音可讓企業快速為社交媒體視訊、資訊展示、示範和現場音訊檔案產生畫外音。同樣，由於這些工具可以處理多種語言，因此對於希望藉助視訊內容吸引全球受眾的企業來說，它們是有效的選擇。
隨著這些工具使自然發音語音的實現變得越來越容易，AI 語音產生器在尋找配音演員方面成為一種有競爭力的選擇。現實的 AI 語音也是更加經濟高效的解決方案，因為公司僅需按幾下即可產生整個音訊檔案。
AI 語音產生面臨哪些挑戰？
以下是 AI 語音產生器通常面臨的一些挑戰。
韻律
韻律是人類言語的自然節奏，是語言傳達意義的完整組成部分。相同的語句可以具有各種含義，具體取決於語句中重音的位置。不同意某人的觀點、表達同理心、言行不一都依賴於語句的韻律。
語調、音高、音量、節奏和重音的變化都會對語言的感知產生內在影響。準確預測和理解韻律的變化對於 AI 來說都是不小的挑戰，在某些情況下，這些挑戰會限制這些工具的理解能力。
自然發音的 AI 語音
雖然 AI 語音產生器可產生精確而豐富的回應，但它仍然會在創造人類語音的某些部分時遇到困難。其中問題之一是不流暢，即語音中的任何中斷，例如「嗯」和「啊」或語句中的重複字詞，這些均是現實語音的典型特征。
語音不流暢是非典型的情況，沒有任何固定的發生時間模式。同樣，它們在不同的人身上可能以不同的方式出現，並且出現在不同的環境中。因此，人工智慧軟體很難理解在何處實作不流暢以與自然的人類語音節奏相符。
AI 語音產生器的道德考量
企業應考量的是，在客戶體驗中使用 AI 語音產生器應該具有透明度。公司應該披露 AI 工具的任何使用，尤其是隨著這些 AI 語音產生器工具變得更有效時。
AWS 如何支援您的生成式語音 AI 要求？
Amazon Polly 是一種人工智慧語音產生器，您可以使用該產生器來建立具有數十種語言和口音的類似人類聲音的高品質音訊檔案。例如，您可以使用 Amazon Polly：
- 將 PDF 文件、網頁和數位文章轉換為採用數十種所選語言和口音的口語音訊。
- 將 Amazon Polly API 整合到現有應用程式中，從而將語音就緒服務引入您的平台。
- 透過新增自訂語彙、改進複雜詞彙的發音來自訂輸出。
- 使用 SSML 標籤更改音訊輸出，以確保您的 AI 輸出完美適合自己的業務。
Amazon Lex 是一種服務，用於使用語音和文字來建置交談介面。Amazon Lex 使用與 Alexa 相同的交談引擎技術支援，提供高品質的語音辨識和語言理解功能，因此可在新的和現有應用程式中加入複雜的自然語言「聊天機器人」。例如，藉助 Amazon Lex，您可以
- 根據客戶意圖，啟用常見客戶問題的對話式答案。
- 直接管理對話內容，而無需自訂程式碼。
- 觸發函數用於執行後端業務邏輯，以便在對話期間擷取和更新資料。
減少多平台開發的工作，並且輕鬆地將語音或文字聊天機器人發佈到行動裝置和多種聊天服務 (如 Facebook Messenger、Slack、Kik 或 Twilio SMS)。
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