Amazon Lex 是一種服務，用於使用語音和文字在任何應用程式建立交談界面。Amazon Lex 提供自動語音辨識 (ASR) 的進階深度學習功能，可將語音轉換為文字，也提供自然語言理解 (NLU) 來辨識文字的含義，讓您建立的應用程式能具備高度參與的使用者體驗和逼真的交談互動功能。透過 Amazon Lex，任何開發人員現在都可以用同樣用在 Amazon Alexa 的深度學習技術，讓您能夠快速輕鬆地建立複雜的自然語言交談機器人 (或稱「聊天機器人」)。
語音辨識和自然語言理解是電腦科學中最具挑戰性的幾個待解決問題，需要用到大量資料和基礎設施來訓練複雜的深度學習演算法。透過讓所有開發人員都能利用 Amazon Alexa 的強大功能，Amazon Lex 將這些深度學習技術大眾化。Amazon Lex 讓您能夠利用這些技術，透過交談界面來定義產品的全新類別。
Amazon Lex 做為全受管服務，它會自動擴展，所以您無須擔心管理基礎設施的問題。使用 Amazon Lex，您只需按實際用量付費。沒有前期承諾或最低費用。
優勢
易於使用
Amazon Lex 提供了易於使用的主控台，以引導您在幾分鐘內建立自己的聊天機器人，並在您的應用程式中建立交談界面。您只需提供一些範例字詞，Amazon Lex 就能建立完整的自然語言模型，而您的使用者就能透過語音和文字來進行提問、獲得解答以及完成複雜任務等互動。
無縫部署和擴展
您可以使用 Amazon Lex 直接從 Amazon Lex 主控台建立、測試和部署您的聊天機器人。Amazon Lex 讓您輕鬆將語音或文字聊天機器人發佈到行動裝置、Web 應用程式以及如 Facebook Messenger、Slack 和 Twilio SMS 等聊天服務。發佈之後，您的 Amazon Lex 機器人會處理語音或文字，來跟最終使用者交談。Amazon Lex 是一種全受管服務，所以當您的使用者互動增加時，您不用擔心要佈建硬體和管理基礎設施來支援您的機器人體驗。
內建 AWS 整合
Amazon Lex 提供與 AWS Lambda、AWS MobileHub 和 Amazon CloudWatch 的內建整合，而且您可以輕鬆與 AWS 平台上的其他服務 (包含 Amazon Cognito 和 Amazon DynamoDB) 整合。您可以利用 AWS 平台在安全、監控、使用者身份驗證、商業邏輯、儲存以及行動應用程式開發方面的強大功能。
經濟實惠
使用 Amazon Lex 無須預付費用或最低費用。您只要為所提出的文字或說話請求付費。Amazon Lex 是按用量付費的定價模式，而且每個請求的成本低廉，讓您能以經濟實惠的方式在任何地方建立交談界面。您可以使用 Amazon Lex 免費方案來輕鬆試用 Amazon Lex，無須任何初期投資。
使用案例
客服中心機器人
來電者可使用 Amazon Connect 客服中心的 Amazon Lex 聊天機器人執行密碼變更、查詢帳戶餘額或排程約會等任務，無須與客服人員對談。這些聊天機器人使用自動語音辨識和自然語言理解以識別來電者的目的，能夠識別最佳 (8 kHz) 電話語音音訊抽樣率的真人說話，而且來電者無須說出特定的片語，這些機器人也能了解來電者的目的。Amazon Lex 使用 AWS Lambda 函數查詢您的商業應用程式、提供資訊給來電者，並根據請求進行更新。Amazon Lex 聊天機器人還能維護交談內容和管理對話，根據交談動態地調整回應。
在您的 Amazon Connect 聯絡中心使用 Amazon Lex 聊天機器人進行自然的對話
資訊機器人
您可以使用 Amazon Lex 為每天的消費者請求 (例如存取最新消息更新、遊戲分數或天氣) 建立聊天機器人。建立 Amazon Lex 機器人之後，您可以在行動裝置、聊天服務和 IoT 裝置上部署它們，並提供對豐富訊息格式的支援。
建立可讓病患約診的 Amazon Lex 機器人
「我們很高興能利用不斷演進的語音辨識功能和自然語言處理技術來改善我們客戶的生活。Amazon Lex 提供我們一個絕佳的機會，為病患提供更好的體驗。我們在 OhioHealth 所做的每件事，其最終目的就是要在適當的時機和適當的地點，為病患提供適當的照護。Amazon Lex 的下一代技術和我們正用它來開發的創新應用程式，將協助我們提供更好的客戶體驗。我們對於可能實現的目標才不過是剛起步而已。」
– OhioHealth 資深營運支援副總裁暨資訊長 Michael Krouse
應用程式機器人
Amazon Lex 的高品質語音辨識和自然語言理解功能，讓它能在行動應用程式建立強大的界面。您可以新增語音或文字聊天界面，以在行動裝置上建立機器人來協助客戶進行許多基本任務，例如存取銀行帳戶、訂票、點餐或叫計程車。Amazon Lex 可與 Amazon Cognito 整合，讓您能夠控制使用者管理、身份驗證以及所有裝置之間的同步
透過 Amazon Lex 聊天機器人取得您的銀行資訊
「對於 Capital One 這個 AWS 重度使用者而言，Amazon Lex 能與像是 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 等其他 AWS 服務無縫整合非常吸引我們。Amazon Lex 這個可高度擴展的解決方案也可能加速新一代語音和文字互動的上市時間，例如我們最近為 Alexa 推出的 Capital One 技能。」
– Capital One 的 Capital One 實驗室技術長 Firoze Lafeer
企業生產力機器人
您可以使用 Amazon Lex 建立企業聊天機器人，以簡化常見工作活動和改善組織效率。舉例來說，員工可以在幾分鐘內直接透過他們的聊天機器人查看來自 Salesforce 的銷售資料、來自 HubSpot 的行銷表現以及來自 Zendesk 的客戶服務狀態。您可以使用 Amazon Lex 建立自己的機器人，並透過 AWS Lambda 函數連接到各式各樣的企業生產力工具。
建立您的 Amazon Lex 機器人，連接到企業應用程式以取得行銷資料
「HubSpot 的 GrowthBot 是全方位的聊天機器人，能協助行銷人員和銷售人員透過使用交談界面存取相關資料和服務來提高生產力。使用 GrowthBot，行銷人員可以獲得建立內容、研究競爭對手以及監控分析的協助。我們透過 Amazon Lex 新增了複雜的自然語言處理功能，可協助 GrowthBot 為我們的使用者提供更簡單直覺的 UI。Amazon Lex 讓我們能善加利用先進的 AI 和機器學習，而不用自己編寫演算法的程式碼。」
– HubSpot 首席技術官暨創始人 Dharmesh Shah
物聯網 (IoT)
您可以在迅速成長的物聯網 (IoT) 細分市場中，使用 Amazon Lex 為連接的裝置建立高度互動和交談式的使用者體驗。這在各種市場 (從車輛和裝置一直到穿戴裝置和設備) 中為交談產品的全新類別創造了商機。
使用 Amazon Lex 機器人做為教導和探索的載具
為了激勵下一代的探險家，NASA 在學校、社群組織和公開活動中向學生進行宣傳。宣傳中使用了行星機器人大使 "Rov-E"，這是與真實 NASA 火星探測車極為相似的複製品。透過 Amazon Lex 這個在向廣大人群說話時非常有效的交談界面，NASA 員工現在可以用語音命令輕鬆引導 Rov-E。多輪對話管理能力讓 Rov-E 能「開口」，用生動的方式回答學生有關火星的問題。與 AWS 服務的整合讓 Rov-E 能夠連接不同的資料來源並隨之擴展，以擷取 NASA 的火星探測資訊。
