Il significato delle previsioni per il 2024 del CTO di Amazon, Werner Vogels, per le startup

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Negli ultimi due anni, abbiamo pubblicato una versione specifica per le startup delle previsioni annuali del CTO di Amazon Werner Vogels per la tecnologia (dai un'occhiata al 2023 e al 2022). Werner ha viaggiato in tutto il mondo per parlare con startup e aziende tecnologiche all'avanguardia in Now Go Build (2018-2022). Da questo e dal suo lavoro come CTO, crea un elenco di previsioni tecnologiche per l'anno successivo e oltre. Negli anni passati, queste previsioni includevano il modo in cui le catene di approvvigionamento modernizzate guideranno l'innovazione (2022), l'impatto degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) sugli sviluppatori (2021) e come il cloud computing all'edge promuoverà nuovi livelli di integrazione dell'Internet delle cose (IoT) con i dispositivi che ci circondano (2020).

Per il 2024, le quattro previsioni di Werner si basano sulle previsioni di entrambi gli anni precedenti, ma introducono anche nuove tendenze che influiscono sulle opportunità per le startup. Le previsioni per il 2024:

  • L'IA generativa diventa culturalmente consapevole
  • FemTech decolla
  • Gli assistenti IA ridefiniscono la produttività degli sviluppatori

Sono entusiasta di condividere le nostre opinioni su come queste previsioni avranno un impatto sul mondo delle startup.

1. L'IA generativa diventa culturalmente consapevole

Nel 2023, abbiamo visto l'IA generativa conquistare il mondo. Sta dominando la tecnologia, influenzando allo stesso modo le startup e le imprese e tutti, con esperienza tecnologica o meno, stanno dimostrando cosa è possibile con una creatività guidata dalla prontezza. La prima previsione di Werner per il 2024 si concentra su una delle principali sfide affrontate dalla generazione AI nel 2023: la consapevolezza culturale. "Affinché i sistemi basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) raggiungano un pubblico mondiale, devono raggiungere il tipo di fluidità culturale che viene istintivamente agli umani".

Nella mia esperienza, la tecnologia basata su un LLM può rispondere a domande complesse e creare testi completamente nuovi, ma la sua capacità di decifrare le qualità umane uniche di un prompt, sia esso basato sul paese di origine, sulla razza o anche all'interno dello stesso paese ma in aree geografiche distinte, rimane in gran parte irrisolta. Come esseri umani, quando siamo consapevoli delle differenze culturali o delle aspettative degli altri umani, possiamo modellare le nostre interazioni con loro in base a ciò. Per gli LLM, questo contesto aggiuntivo non è stato ancora facile da condividere.

Penso che questa sfida presenti opportunità e nuovi concetti per le startup:

  • Werner menziona i numerosi LLM creati incentrati su fonti di dati e contenuti di formazione non occidentali, compresi quelli incentrati sul Medio Oriente e sull'Asia. Tuttavia, probabilmente avremo bisogno di LLM formati su dati che rappresentano ogni angolo del pianeta.
  • Werner commenta anche l'importanza del reinforcement learning from AI feedback (RLAIF), in cui un modello incorpora il feedback di un altro modello, come concetto tecnologico chiave che svolgerà un ruolo sempre più importante nella creazione di applicazioni basate su LLM.
  • Un altro è il dibattito tra più agenti, in cui più istanze dello stesso modello, o anche più modelli, generano risposte e discutono la validità di ciascuna risposta, scegliendo infine un vincitore con cui rispondere.

Questi concetti sono nuovi, in evoluzione e potenzialmente ancora da risolvere veramente su una scala significativa. Come abbiamo visto storicamente, con qualsiasi nuovo importante concetto tecnologico, è necessario comprendere le migliori e migliori pratiche, la governance e la conformità e il costo totale di proprietà. Penso che vedremo le startup creare strumenti e servizi per aiutare più costruttori a costruire con queste tecnologie e vedremo opportunità uniche per le startup di risolvere i problemi con questi strumenti.

2. FemTech decolla

La seconda previsione di Werner riconosce il divario storico nel coinvolgimento e nell'inclusione delle donne nella ricerca medica e nella considerazione in generale da parte della comunità medica. “L'assistenza sanitaria femminile non è un mercato di nicchia. Solo negli Stati Uniti, le donne spendono più di 500 miliardi di dollari all'anno in assistenza. Costituiscono il 50% della popolazione e rappresentano l'80% delle decisioni sanitarie dei consumatori”.

Negli ultimi anni, abbiamo assistito a un notevole aumento dei finanziamenti per le startup guidate da donne, comprese le startup fondate per risolvere problemi di fertilità, cure mestruali e menopausa che utilizzano analisi predittive, apprendimento automatico e soluzioni assistite da dispositivi. Werner afferma: "... i dispositivi indossabili forniranno agli utenti e ai loro medici un'abbondanza di dati sanitari longitudinali che possono essere analizzati. Se oggi più del 70% delle donne non viene curata per i sintomi della menopausa, una maggiore istruzione, la disponibilità di dati e soluzioni non invasive miglioreranno notevolmente i risultati, e ciò va ben oltre l'assistenza ostetrica e ginecologica".

Nel 2024, sono quasi certo che la tendenza continuerà al rialzo, con sempre più startup e fondatrici di FemTech da cui imparare, interesse e finanziamenti degli investitori e accesso alla tecnologia per promuovere l'innovazione e aiutare le donne ad affrontare i bisogni sanitari insoddisfatti delle donne in tutto il mondo.

3. Gli assistenti IA ridefiniscono la produttività degli sviluppatori

Nel 2021, Werner aveva previsto che gli assistenti AI sarebbero diventati potenti aiuti per sviluppatori e costruttori di software. Da allora, ho visto l'impatto che l'intelligenza artificiale può avere con strumenti come Amazon CodeWhisperer e Amazon Q recentemente annunciato. Utilizzando l'intelligenza artificiale di generazione, questi strumenti hanno aiutato gli sviluppatori a scrivere nuovo codice, eseguire il debug di problemi nel codice esistente e trovare modi per migliorare anche il codice in termini di prestazioni, costi o sicurezza. Ora, questi strumenti si stanno espandendo per aiutare gli sviluppatori a iniziare da zero e passare a una nuova idea, oppure prendere concetti come un problema o un'idea di nuova funzionalità e suggerire il nuovo codice necessario per distribuirli in una base di codice esistente. Oltre al semplice codice, gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale aiutano anche dal punto di vista operativo, fornendo funzionalità per eseguire il debug dei problemi, aiutare a determinare la causa principale o evidenziare, ad esempio, costose query al database.

L'ultima previsione di Werner sugli assistenti IA evidenzia il potenziale di funzionalità ancora più potenti, con gli assistenti IA che sono veri "aiutanti" nel tuo edificio quotidiano. Pensate agli assistenti IA che possono aiutarvi nelle migrazioni, nella riarchitettura o nell'aggiornamento dei runtime linguistici. "Sgravati dal peso indifferenziato di attività come l'aggiornamento delle versioni di Java, gli sviluppatori possono concentrarsi sul lavoro creativo che guida l'innovazione". In qualità di ex amministratore di sistema e esperto di DevOps, vedere come questi tipi di attività possano ridurre la perdita di tempo è a dir poco entusiasmante.

Per le startup, penso che questa previsione evidenzi due possibilità, 1) in che modo questi strumenti possono aiutare le startup e 2) per potenziali idee di prodotto che possono essere realizzate. Per i creatori di tutti i livelli di abilità, gli assistenti di intelligenza artificiale si stanno dimostrando utili per accelerare il "time to commit", ossia il tempo che intercorre tra la formazione di un'idea o l'inizio dei lavori per la correzione di un problema e il momento in cui il codice viene inserito nel flusso di lavoro degli sviluppatori in fase di implementazione. Per i team di startup di piccole dimensioni, questo può essere un moltiplicatore di forza pari al numero di membri aggiuntivi del team. Dal punto di vista delle opportunità, penso che l'ampiezza e la profondità degli strumenti che possono essere creati per aiutare gli sviluppatori siano ancora in gran parte inutilizzate. Esiste un enorme potenziale per sviluppare strumenti linguistici e tecnologici specifici, strumenti in grado di tenere conto di ulteriori contesti aziendali o personali e forse anche di ripensare l'intero flusso di lavoro degli sviluppatori.

4. L'istruzione si evolve per adattarsi alla velocità della tecnologia

La previsione finale di Werner per il 2024 è come il ritmo dell'innovazione stia accelerando il ritmo di evoluzione dell'istruzione. Crescendo negli Stati Uniti, ricordo di avere libri di testo spesso datati quando i miei genitori erano a scuola. Per fortuna la storia, la lingua inglese e la matematica non cambiano abbastanza spesso da richiedere nuovi libri di testo ogni pochi anni. Ma il mondo della tecnologia si muove molto più velocemente e insegnare alle persone con libri di testo vecchi di 30 anni non preparerà i costruttori per il mondo di oggi.

La previsione di Werner parla di come i nuovi modelli di apprendimento e formazione abbiano aiutato le imprese e le piccole aziende ad apprendere i più recenti e migliori e a potenziare/riqualificare i lavoratori esistenti con tecnologie più recenti. "Niente di tutto ciò significa che i diplomi tradizionali stanno scomparendo. Questa non è una situazione 'l'una o l'altra', si tratta di una scelta".

Incontro regolarmente startup avviate da fondatori con esperienze tecnologiche che potrebbero essere considerate "non tradizionali". Per molti di loro, il pensiero che il divario di conoscenze possa ostacolare il loro successo può spesso far dubitare che debbano continuare il loro viaggio. Tuttavia, con nuove forme di apprendimento virtuale e la possibilità di seguire corsi di formazione guidati e in forma libera, questi problemi possono essere risolti più facilmente.

Poiché i contenuti gestiti dalla community su queste piattaforme possono muoversi quasi alla stessa velocità del dominio tecnologico stesso, significa che rimanere all'avanguardia delle nuove tecnologie è anche più facile che mai. Ad esempio, nell'episodio "Now Go Build" di Werner intitolato "Berlin", ha incontrato fondatori e sviluppatori, tra cui ha parlato con il team dietro ReDI School of Digital Integration. La ReDI School offre corsi di formazione tecnica per i rifugiati di tutto il mondo che si sono recati a Berlino in cerca di rifugio. Quindi aiutano questi studenti a trovare ruoli in aziende tecnologiche o a fondare le proprie startup. Allo stesso modo, pensate alla mamma casalinga che cerca di reinserirsi nel mondo del lavoro in un nuovo settore, alla veterana di 20 anni che cerca di abbandonare l'esercito o a una studentessa delle superiori per cui l'università semplicemente non è adatta. In passato, ciò avrebbe probabilmente rappresentato degli ostacoli verso una carriera e un futuro di successo. Oggi, una persona motivata può trovare il ritmo e lo stile di apprendimento giusti per costruire il proprio futuro migliore.

Conclusioni

Ognuna delle previsioni di Werner dimostra come le innovazioni tecnologiche possono avere un impatto sulle nostre vite in modi nuovi e potenti. Inoltre, evidenziano le opportunità per le startup di creare soluzioni che potrebbero portare a un successo incredibile.

Alla base di tutto questo c'è il modo in cui la connettività e la disponibilità di dispositivi connessi a Internet hanno reso il mondo un posto più piccolo che mai. Le startup nel cloud possono dare rapidamente vita a nuovi incredibili concetti e idee, e tali concetti e idee possono essere immediatamente utilizzati dalle persone di tutto il pianeta.

Per voi sognatori che state pensando di realizzare la prossima grande idea, non c'è mai stato un momento migliore di oggi per iniziare. Come sempre, non vediamo l'ora di vedere cosa costruirete!

Chris Munns

Chris Munns

Chris Munns è Tech Lead & Advisor dell'organizzazione Startup Solution Architecture di Amazon Web Services. Chris collabora con i propri colleghi per supportare al meglio le startup che sono clienti di AWS e si impegna direttamente nell'aiutare le startup promettenti a superare le sfide tecniche più complesse. In AWS da oltre 10 anni, Chris in passato ha diretto l'attività di divulgazione per gli sviluppatori delle tecnologie serverless di AWS, è stato Business Development Manager per le tecnologie DevOps ed è stato Solutions Architect quando AWS ha mosso i primi passi nel settore. Prima di AWS, Chris ha ricoperto importanti ruoli come tecnico operativo presso Etsy, Meetup e altre startup con sede a New York. Chris è in possesso di una laurea in Applied Networking and System Administration rilasciata dal Rochester Institute of Technology.

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