مكتبة PyTorch على AWS
تجربة PyTorch عالية الأداء وقابلة للتوسع وجاهزة للمؤسسات على AWS
يُمكن تسريع الوقت للتدريب مع مثيلات Amazon EC2 وAmazon SageMaker ومكتبات PyTorch.
قلل وقت إعداد النماذج الأولية البحثية لعمليات نشر على نطاق الإنتاج باستخدام مكتبات PyTorch.
يُمكنك إنشاء نموذج تعلم آلة باستخدام خدمات تعلم آلة (ML) من AWS مُدارة بالكامل أو بشكل ذاتي.
كيفية العمل
حالات الاستخدام
تدريب موزَّع لنماذج لغات كبيرة
استخدم أنظمة PyTorch توازي البيانات الموزعة (DDP) لتدريب نماذج اللغات الكبيرة باستخدام مليارات المعلمات.
معرفة المزيد »
الاستدلال على نطاق واسع
وسِّع مدى الاستدلال باستخدام SageMaker ومثيلات EC2 Inf1 لاستيفاء متطلبات زمن الاستجابة ومعدل النقل والتكاليف.
معرفة المزيد »
نماذج تعلم آلة متعددة الوسائط
استخدم مكتبات PyTorch متعددة الوسائط لإنشاء نماذج مخصصة لحالات الاستخدام، مثل التعرف الفوري على الكتابة بخط اليد.
معرفة المزيد »
كيفية بدء الاستخدام
التعرَّف على تعلم الآلة مع Amazon SageMaker Studio Lab
التعرّف على تعلم الآلة وتجربته باستخدام بيئة تطوير مجانية لا تتطلب الإعداد
ابدأ استخدام مكتبة PyTorch على AWS
إليك كل ما تحتاج إليه لبدء استخدام مكتبة PyTorch على AWS
استكشف المزيد بشأن مكتبة PyTorch على AWS
يُرجى الاطلاع على الميزات والإمكانات الأساسية لبدء العمل باستخدام PyTorch.
الإنشاء باستخدام Amazon SageMaker JumpStart
استكشف حلول تعلم الآلة المعدة مسبقًا التي يمكنك نشرها ببضع نقرات.