"تواصل المؤسسات البحث عن سُبُل للاستفادة من المنصات السحابية في مشروعات التحليلات لتقليل التكاليف وزيادة الإنتاجية بدون التضحية بالأداء. مع Amazon Redshift Serverless، يستطيع فرق البيانات بدء رحلتهم السحابية بتخزين البيانات بطريقة مريحة وسهلة الاستخدام وحسب الطلب، بالإضافة إلى التمتع بطريقة تسعير الدفع مقابل الاستخدام. إننا متحمسون للاستفادة من Amazon Redshift Serverless، الذي يتكامل بالأساس مع Matillion لمساعدة الفرق في تحويل البيانات ومزامنتها وتسريع مدة الحصول على الرؤى والأفكار بصرف النظر عن النطاق".

روب كورنيل، رئيس التحالفات السحابية والتقنية - Matillion

"يُعد سهولة الاستخدام والوصول إلى بيانات الخدمة الذاتية أمرًا أساسيًا في مبادراتنا التحليلية. مع Amazon Redshift Serverless، لن نضطر إلى التفكير في إدارة مستودع البيانات. يتم تحميل البيانات من Amazon S3 بمعدل أسرع بمقدار 7 أضعاف مقارنةً بالحل السابق، وهذا يساعدنا في الحصول على رؤىً وأفكار قابلة للتنفيذ من ملايين أحداث العملاء التي تم تحميلها. إننا في سعادة غامرة بتحسينات الأداء وتحسينات التكلفة التي نراها مع Amazon Redshift Serverless."

تومر ليفي، نائب رئيس البحث والتطوير - Sedric

"يساعدنا Amazon Redshift Serverless في استكمال إدارة البيانات بدون الحاجة إلى إدارة المجموعات ويحسّن التكلفة عن طريق توفير المقدار المناسب من السعة لتلبية الطلب. يعمل Amazon Redshift Serverless على تقليل العبء التشغيلي، وخفض التكاليف، وتمكين التوسع في مجال الوصول إلى السوق من Roche. يُعد هذا التبسيط بمثابة تغيير في قواعد اللعبة، حيث يساعدنا في الانضمام سريعًا ودعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام كثيفة التحليلات بدون احتكاك".

د. يانيك ميستيلي، رئيس المنصة السحابية ومهندس تعلم آلي - Roche

"يسعدنا إدراج Amazon Redshift Serverless كإضافة مثيرة إلى سير عمل تحليلات البيانات. هذا العرض يحل بسهولة محل العديد من أجزاء بنيتنا الأساسية السابقة، كما أن بساطته تجعله سهل الاستخدام للغاية. يقدم Amazon Redshift Serverless مساعدات كبيرة في تقليل زمن الاستجابة في هندسة البيانات، ويعمل كمضاعف للقوة في عملية التطوير المتسارعة. إن تنفيذ Amazon Redshift Serverless ساعدنا في الحد من تراكم هندسة البيانات ويسمح لنا الآن بقضاء المزيد من وقتنا في جمع الرؤى والأفكار من البيانات".

هاري جولاكوتا، مهندس بيانات - Huron

"تتطلع المؤسسات اليوم إلى توسيع البيانات والتحليلات ولكنها تواجه تحديات تتعلق بمستودعات البيانات وقيود التكلفة وإدارة البنية الأساسية. تساعد Amazon Redshift Serverless في التغلب على هذه التحديات من خلال توفير الموارد وتوسعة نطاقها تلقائيًا تلبيةً للطلب، ما يجعل من السهل تشغيل التحليلات بدون الحاجة إلى إعداد مستودع بيانات وإدارته وبدون القلق من تكبد تكاليف زائدة بسبب التوفير المفرط لتلبية الطلب في أوقات الذروة. وبالاستعانة بـ Intelligent Data Management Cloud on AWS، يساعدنا Amazon Redshift Serverless في تزويد عملاء Informatica بالبيانات والتحليلات بلا خوادم لدعم أهم مبادراتهم الخاصة بالأعمال".

ريك تام دانيلز، نائب رئيس المجموعة للأنظمة البيئية - Informatica

"يقدم Amazon Redshift Serverless لفرقنا الأداء العالي، ونظرًا لأنه يقوم تلقائيًا بتوفير مستودع البيانات الأساسي وإدارته، يمكن للمزيد من مستخدمي الأعمال الحصول بسرعة وسهولة على رؤى وأفكار من البيانات. تعمل Amazon Redshift Serverless تلقائيًا على توسعة سعة مستودع البيانات للتعامل مع أعباء العمل الأكثر تطلبًا والتي لا يمكن التنبؤ بها، وهذا يساعدنا في خفض التكاليف وتوسعة استخدام التحليلات في منظمتنا". 

توبي أير، رئيس قسم البيانات والتحليلات - Rail Delivery Group

«تشجع Schoo الناس على الاستمرار في تعلم أشياء جديدة مدى الحياة من خلال تقديم خدمات بث الفيديو المباشر والمجتمع عبر الإنترنت. غالبًا ما تكون أعباء عمل التحليلات لدينا صغيرة نظرًا لأننا ندير العديد من عمليات استكشاف البيانات المختلفة وأعباء العمل التجريبية في أعمالنا المتنامية كشركة ناشئة. بالنسبة لأحمال عمل التحليلات الصغيرة هذه، غالبًا ما استخدمنا خدمات من موردين آخرين تتطلب منا تقديم مخاوف أمنية في نقل البيانات. نحن بالفعل نستخدم خدمات AWS بكثافة وتعد Amazon Redshift Serverless حلاً مثاليًا بالنسبة لنا لدمج عبء عمل التحليلات بالكامل على منصة واحدة. مع إدخال تكوين RPU أصغر في Redshift Serverless، لم نعد بحاجة للقلق بشأن ضبط البنية التحتية أو مخاطر الأمان ويمكننا استيعاب العديد من أعباء عمل التحليلات الصغيرة. بالإضافة إلى ذلك، نعتقد أن هذه الميزة الجديدة ستمكننا من تشغيل منصة تحليلات بيانات عالية الأداء بتكلفة معقولة، مما يوفر 20% أكثر من موردي التحليلات الآخرين.»

يويتشي كوماتسو، مهندس البيانات، وحدة التطوير