云上吃虾，给 OpenClaw 装上“最强大脑”

面对市面上琳琅满目的 SOTA 模型，如何避免“杀鸡用牛刀”或" “小马拉大车”？

本期直播，带来主流模型在 OpenClaw 上的实测分析，帮你搞情楚什么
样的模型适合哪类场景，同时聚焦企业最关心的安全加固策略，从网络
访问控制到漏洞监控，让 OpenClaw 选得准、跑得稳、用得安心一选
得准，才能跑得稳。

• 14:00 - 14:30 OpenClaw 结合场景的模型选型分析
  SOTA 模型实测
  Qwen、Kimi、Minimax、GLM等开源模型及国际领先模型实测表现
• 不同业务场景下的模型选择分析
  什么样的模型适合哪类场景
  ——吴美 | 亚马逊云科技 生成式 AI 产品技术专家
  
• 14:30 - 15:00 OpenClaw 安全加固策略及演示
  OpenClaw 典型安全威胁及加固建议
  常见安全威胁识别与应对策略
  Live Demo
  如何借助亚马逊云科技安全能力进行网络访问控制、实施漏洞和行为监控
  ——王旭东 | 亚马逊云科技安全技术专家

• 正在为 AI Agent 寻找最佳模型的技术负责人
• 希望通过 Amazon Bedrock 增强 OpenClaw 能力的开发团队
• 关注模型成本与性能平衡、需要落地多模型方案的企业