发布于: Dec 4, 2017
今天 AWS 宣布参与里程碑式的 Apache MXNet 深度学习框架 1.0 版本，并引入了全新的模型服务功能。
MXNet 现在更容易使用。只需短短几行代码，MXNet 的模型服务功能即可在数秒内打包、运行和处理深度学习模型，并使其可通过 API 终端节点经由 Internet 进行访问，从而轻松集成到应用程序中。详细了解模型服务器，并查看源代码、参考示例和教程。
1.0 版本包含高级索引功能，使用户能够以更直观的方式执行矩阵运算。此版本还包括诸如梯度压缩之类的前沿功能，使开发人员可以将模型训练速度提高多达五倍，从而减少计算节点之间的通信带宽，而不会降低收敛速度或精度。还有一个新工具可以将用 Caffe 框架编写的神经网络代码转换为 MXNet 代码，使开发人员更轻松地利用 MXNet 的可扩展性和性能。
MXNet 的入门非常简单。要详细了解用于 MXNet 深度学习的全新 Gluon 接口，您可以参考这一系列全面的教程，其中讲述了从介绍性内容到深度学习再到如何实施先进的神经网络模型在内的所有内容。