发布于: Sep 20, 2018
Amazon SageMaker 现在支持超参数优化作业标记功能。借助这项新功能，客户现在可以向通过自动模型优化 (AMT) 启动的优化作业添加一个或多个标签。
Amazon SageMaker 中的 AMT 功能使客户能够通过名为超参数优化的流程自动查找最准确的机器学习模型。AMT 会在单个父级作业中启动多个训练作业，以发现模型参数的理想权重。您现在可以向父级优化作业添加标签，然后这些标签会被传播给各个子级训练作业。客户可以将这些标签用于成本分配或访问控制等目的。之前，要想实现这些目的，客户需要将标签单独添加给各个子级训练作业，而非父级优化作业。
超参数优化作业标记功能现已在以下 AWS 区域推出：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（法兰克福）、亚太地区（东京）、亚太地区（首尔）和亚太地区（悉尼）。有关更多信息，请参阅此处的文档。