发布于: Nov 19, 2018
今日，我们宣布 EMR Notebooks 公开发布，这是基于 Jupyter Notebooks 开发的一个托管环境，支持数据科学家、分析师和开发人员进行数据的准备和可视化处理，与同行协作，构建应用程序，并使用 EMR 集群执行交互式分析。
EMR Notebooks 已针对 Spark 进行了预先配置，支持 Spark 魔力内核，允许您在通过 PySpark、Spark SQL、Spark R 和 Scala 等语言编写的 EMR 集群上，交互式运行 Spark 作业。这类笔记本已与 Conda 中的开源库配套，支持您导入并利用开源库来处理数据，然后通过丰富的图形来显示计算结果。此外，每个笔记本都集成了 Spark 监控功能，支持您直接通过笔记本来监控作业进度和调试代码。
您可以直接通过控制台创建多个笔记本。没有软件或实例需要管理，笔记本会立即启动，您可选择将笔记本连接到现有集群，也可直接通过控制台配置新集群。您可将多台笔记本附加到单一集群，也可分离笔记本并重新附加到新的集群。
EMR Notebooks 会定期将您的笔记本文件保存到 Amazon S3 存储桶中。已保存的笔记本可通过 EMR 控制台进行检索，也可通过 S3 存储桶进行下载。
如需了解详细信息，请访问 EMR Notebooks 页面。
使用 EMR Notebooks 无需支付额外费用，只需支付将 EMR 集群附加至笔记本的费用。如需了解有关集群定价的更多信息，请访问 Amazon EMR 定价。
EMR Notebooks 已在美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、美国西部（加利福尼亚北部和俄勒冈）、加拿大（中部）、欧洲（法兰克福、爱尔兰和伦敦）、亚太地区（孟买、首尔、新加坡、悉尼和东京）地区推出。