Amazon EKS 拆分成本分配数据支持 NVIDIA 和 AMD GPU、Trainium 和 Inferentia 支持的 EC2 实例

发布于: 2025年9月2日

即日起，拆分成本分配数据现在增加了对在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 中运行的加速计算工作负载的支持。EKS 拆分成本分配数据中的新功能允许客户跟踪其 EKS 集群中与加速器支持的（Trainium、Inferentia、NVIDIA 和 AMD GPU）容器级资源相关的成本，以及 CPU 和内存成本。这些成本数据可在 AWS 成本与使用情况报告中找到，包括 CUR 2.0。

借助这项新功能，客户可以更清楚地了解其 AI/ML 云基础设施支出。客户现在可以根据容器化加速计算工作负载预留的 CPU、内存和加速器资源，将应用程序成本分配到各个业务部门和团队。新的拆分成本分配数据客户可以在 AWS 账单与成本管理控制台中启用此功能。将自动为现有拆分成本分配数据客户启用此功能。您可以使用容器成本分配控制面板在 Amazon QuickSight 中可视化成本，并且可以在 CUR 查询库中使用 Amazon Athena 查询成本。

此功能现已在提供 Amazon EKS 拆分成本分配数据的所有 AWS 区域推出。要开始使用，请访问了解拆分成本分配数据和使用 AWS 拆分成本分配数据提高 Amazon EKS 上机器学习工作负载的成本可见性。