Amazon Bedrock 数据自动化功能为文档蓝图推出指令优化
Amazon Bedrock 数据自动化（BDA）功能现在支持蓝图指令优化，使您能够仅使用几个带有真实标签的示例文档资产来提高自定义字段提取的准确性。BDA 可自动从非结构化多模态内容（例如文档、图像、音频和视频）中为生成式 AI 驱动的应用程序生成见解。蓝图指令优化会自动优化蓝图中的自然语言指令，帮助您在几分钟内实现生产就绪的准确性，而无需模型训练或微调。
通过蓝图指令优化，您现在可以从生产工作负载中提取多达 10 个代表性文档资产，并为每个字段提供正确的预期值。蓝图指令优化会分析预期结果与数据自动化功能的推理结果之间的差异，然后优化自然语言指令，以提高示例的提取准确性。对于智能文档处理应用程序，您现在可以提高提取见解（例如发票行项目、合同条款、纳税表单字段或医疗账单代码）的准确性。优化完成后，您将收到详细的评估指标（包括精确匹配率和根据真实数据衡量的 F1 分数），帮助您确信蓝图已准备好进行生产部署。
数据自动化功能的蓝图指令优化已在支持 Amazon Bedrock 数据自动化功能的所有 AWS 区域推出。
要了解更多信息，请参阅 Bedrock 数据自动化功能用户指南和 Amazon Bedrock 定价页面。要开始使用蓝图指令优化，请在 Amazon Bedrock 控制台中导航到蓝图，转到数据自动化，为文档选择自定义输出，然后选择开始优化。