案例研究

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“Salesforce DMP 已收购并扩展了全球客户群,而不必担心它能够处理的数据量的限制。AWS 提供了实现这一目标的工具。”

Salesforce DMP 软件工程副总裁 Roopak Gupta

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“我们的团队取得了重大进展,大幅降低了成本,这使我们的业务更具竞争力。”

DataXu 首席技术官 Bill Simmons

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“Quantcast 的 QCLearn 机器学习系统的成本降低了 60%,且用于实时竞价解决方案的 Amazon EC2 Spot 实例的支出降低了 25%。“Amazon EC2 Spot 实例正在帮助我们控制成本,并扩展系统以满足需求。”

Quantcast 高级系统工程师 Leah Blank

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“由于我们在 AWS 上运行,因此我们能够使 95% 的员工专注于新产品开发。AWS 为我们节省了时间和金钱。”

AdRoll 首席技术官 Valentino Volonghi

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“AWS 云服务和专业技术支持服务具有稳定性、可扩展性,领先的技术和丰富的产品线,这是我们选择 AWS 的主要原因。”

Mobvista 联合创始人 Huang Weijian

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“转而使用 Amazon ECS 大大简化了服务的运行,而无需担心预配置或可用性。”

联合创始人兼首席技术官 Calvin French-Owen
 

博客

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“我们在 AWS 上构建了一个解决方案,用于管理,增强和分析来自广告技术合作伙伴的事件日志数据。此架构具有可扩展、按需的特点,对于我们的分析用户而言,已被证明是一种高性能的解决方案,且具有极高的成本效益。”

Annalect 高级系统架构师和开发人员

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“AWS 的深度学习功能有助于增强我们的 Agile Creative Suite 的功能,此套件最终为营销人员提供了他们了解和改进其创意资产所需的见解。AWS 将成为我们首选的机器学习平台。”

VidMob 首席执行官 Alex Collmer

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白皮书、参考架构与演示

在 AWS 上构建实时竞价平台 – 此白皮书帮助您了解实时竞价 (RTB) 和 AWS 提供的适用于 RTB 的服务。该白皮书将展示当今客户使用的 RTB 平台参考架构,并提供额外的资源来帮助您开始在 AWS 上构建 RTB 平台。

参考架构 — 要发布针对性好、相关性高的广告,需要有可扩展的基础设施、对大数据分析结果的访问以及运行特定应用程序的灵活平台,此外,为了确保用户不必等待接收您的内容,还需要快速的内容发布网络。AWS 提供的工具能够使您实现快速、可扩展的数字营销和数字广告发布,并取得成功。

使用 Amazon Neptune 实现大规模身份解析。了解更多 »

视频

AWS 上的 Smaato (2:12)
100ms 内 100 万次出价 – 使用 AWS 强化您的实时出价工具 (49:37)
客户学习与未来之路 (1:00:59)
AdRoll 使用 AWS 支持每日 500 亿次的广告展示 (3:16)

新闻稿

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“Amazon 帮助 IgnitionOne 为企业营销人员提供高级身份解析,为他们展示客户的单一视图。Amazon Neptune 的快速可靠的图形数据库提供了将营销人员与客户关联所需的性能和效率。”

IgnitionOne 首席信息官 Stephen Marshall

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“Amazon Personalize 将 Amazon 的世界一流的机器学习技术带给每一家公司。结合利用该技术以及 Segment 的客户数据基础设施,我们的客户可以大规模实时交付这些高度个性化的建议。”

Segment 合作关系部主管 Tom Pinckney

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“在我们构建新产品并增强现有产品时,云处理可以提供更大的灵活性和速度。它还使我们能够花更多时间进行创新,并减少管理基础设施的时间。”

Nielsen 电视与音频产品负责人 Scott N. Brown

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开始使用

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