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按照自己的需求构建人工智能
人工智能与代理正在重塑商业未来。我们预见，数十亿人工智能代理将与人类协同工作，从根本上改变组织的运营和创新模式。无论您是刚刚接触人工智能还是准备规模化应用，AWS 都能让您灵活地选择路径，同时保持您对数据与成本的掌控。AWS 正在帮助企业和开发人员超越简单的提示和 POC，重新构想如何借助代理式人工智能来完成工作——将想法转化为代理，将代码转化为能力，将努力转化为可衡量的影响。选择 AWS，解锁自由创新路径，充分挖掘每一笔人工智能投资的价值，并依托值得信赖的人工智能技术自信地构建未来。
人工智能的新增功能
发现突破性的创新，为业务的未来提供动力
五个能带来价值的人工智能使用案例
了解领先企业如何实际运用人工智能。从自动化工作流、构建智能应用程序，到内容创作、数据驱动决策和客户互动——探索五个经过验证的人工智能使用案例，让人工智能为您的业务创造可能。见证当您聚焦关键成果时所能实现的突破。
创造业务优势的人工智能服务和工具
代理式人工智能
代理式人工智能代表着计算技术的下一片疆域——智能代理能够自主推理、规划并执行复杂任务，极大减少人类干预。从随时可部署的代理、全面的开发工具到领先的模型，AWS 为企业提供了构建和扩展代理式人工智能所需的一切。
生成式人工智能
借助企业级安全和隐私、多种领先的基础模型 (FM)、数据优先的方法以及可在降低成本的同时提供最高性能的突破性基础设施，加速生成式人工智能驱动的创新。几乎每个行业中各种规模的组织都信任 AWS 能将其原型、演示和测试版转化为现实世界中的创新和生产效率提升。
机器学习
通过人工智能和机器学习，从数据中获得更深入的洞察，同时降低成本。Amazon SageMaker AI 是一项完全托管的服务，汇集最全面的人工智能工具和功能，可助力为任何使用案例开发高性能、低成本的人工智能模型。借助 SageMaker AI，您可以使用完整的开发环境、专门构建的训练基础架构、人工智能代理指导的工作流（预览版）和优化的推理功能，大规模构建、训练、自定义和部署人工智能模型，同时实现企业级治理和安全控制。
人工智能基础设施
随着人工智能的发展，基础设施资源的使用、管理和成本也随之增加。为了在训练和部署基础模型到生产环境期间最大限度地提高性能、降低成本并避免复杂性，AWS 根据您的人工智能使用案例，提供优化过的专用基础设施。
人工智能的数据基础
只有 AWS 能够为端到端数据基础提供最全面的数据功能集，以支持任何工作负载或使用案例，包括生成式人工智能。借助端到端数据治理，快速轻松地连接所有数据并对其采取行动，帮助您的团队充满信心地加快工作进度。通过在数据服务中内置人工智能，AWS 简化了数据管理的复杂性，因此您可以花更少的时间管理数据，将更多的时间用于从中获取价值。
在 AWS 负责任地构建人工智能
生成式人工智能的快速发展带来了前景广阔的新创新，同时也带来了新的挑战。在 AWS，我们致力于以负责任的方式开发人工智能，采用以人为本的方法，优先考虑教育、科学和我们的客户，通过 Amazon Bedrock 的 Guardrails、Amazon SageMaker Clarify 等工具，在端到端人工智能生命周期内集成负责任的人工智能。
