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生成式人工智能

Availity 利用 Amazon Q Business 提高业务效率

使用 Amazon Q Business，Availity 的各个团队可以快速访问组织知识并加快决策速度，同时维持医疗保健合规性标准
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Availity 是美国最大的医疗信息网络，每年帮助处理超过 110 亿项临床、行政和金融事务。
由于我们的开发人员文档和代码分散在 Confluence 和 GitLab 等企业数据来源中，因此我们在可发现性和信息检索方面面临巨大挑战。我们之前的搜索功能要求我们的团队参与耗时的手动流程，例如阅读长篇文档和代码、在聊天频道中提问以及寻求制度性知识。通过实施 Amazon Q 企业版，我们在跨数据来源高效访问信息的能力方面经历了革命性的转变。我们估计，一旦投入生产，我们的用户社区的生产力将呈指数级提高，以便找到问题的答案，让更多样化的贡献者群体参与知识共享。

罗伯·华纳

Availity 人工智能自动化开发总监

Availity 通过与 AWS 合作实现医疗保健技术的现代化

Availity 利用 Amazon Q 提供每日软件更新，将处理医疗保健索赔的速度提高了 87.5%，并符合美国政府的云安全标准。最近，Availity 采用了 Amazon Q 开发者版、Amazon Q Business 以及 QuickSight 中的 Amazon Q，因此提高了员工的工作效率，并将代码审查流程的效率提高了 75%。

Awaility 利用 Amazon Q Business 提高工作效率并加速代码开发

了解 Availity 如何利用 Amazon Q Business 生成式人工智能助手，加速数据分析并提高运营效率。

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A healthcare worker in teal scrubs with a stethoscope around their neck, holding and using a tablet in a bright, clinical hallway.

Availity 利用 Amazon Q Business 和 Amazon Bedrock 加速医疗保健技术创新

了解医疗保健技术公司 Availity 如何利用 Amazon Q Business 和 Amazon Bedrock，自动执行日常软件开发任务。

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A doctor in a white coat with a stethoscope around their neck sits at a desk, talking on the phone, with a tablet, lamp, and documents on the desk.

Availity 通过与 AWS 合作实现医疗保健技术的现代化

了解 Availity 与 AWS 的合作如何增强安全性、推动人工智能的采用并加速医疗保健解决方案的云现代化。

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Modern operating room with advanced robotic surgical equipment and medical devices.

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