优势
减轻库存积压和缺货风险
缓解库存过剩和库存不足风险，从而改善客户体验，同时降低过高的库存成本。
快速获得可见性
无需更换平台、预付许可费用或长期承诺，即可快速获取跨供应链的可见性。
基于 ML 的切实可行的见解。
借助由机器学习（ML）提供支持的可行见解，做出更明智的供应链决策。
简化在供应计划和收集可持续性数据上的协作
更安全、更轻松地与合作伙伴就供应计划和订单承诺进行协作。识别并缓解材料或组件短缺问题，有效收集可持续性数据。
使用案例
统一供应链数据
从供应链中收集库存和可持续性数据，并使用机器学习将不同的数据转换为统一的数据湖。
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揭示风险，得出见解，制定计划
获得由机器学习提供支持的见解，洞察整个供应链中的潜在库存风险。制定更准确的供需计划。
快速采取正确的操作
查看推荐的行动，以降低风险，并与合作伙伴协作，更快地达成一致并执行决策。
使用生成式人工智能回答问题
获取关于供应链问题的智能答案，并可视化复杂情景的结果以及不同决策之间的权衡。