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Amazon Bedrock 数据自动化功能
自动从非结构化多模态内容(例如文档、图像、音频和视频)中为人工智能驱动的应用程序生成实用的见解。
概览
主要优势
通过自动转换文档、图像、视频和音频中的非结构化内容,快速构建并启动准确的生成式人工智能应用程序。除了进行更快的概念验证外,Amazon Bedrock Data Automation 还允许您通过托管式体验快速扩大产品规模。使用我们统一的多模态推理 API 消除耗时的任务,例如数据准备(包括采购和注释)、多模型管理、微调、提示工程和编排。无论是构建生成式人工智能应用程序,还是自动执行智能文档处理、媒体分析或 RAG 工作流,Bedrock Data Automation 的托管式体验、易用性和自定义功能都有助于更快地实现商业价值。
客户可以轻松直观地自定义 Bedrock Data Automation 输出,以业务系统和应用程序所需的一致格式生成具体且准确的见解。在后台,BDA 结合使用最先进的 FM 和任务特定的模型,在输入数据类型的长尾范围内提供行业领先的大规模精度。BDA 输出还易于通过视觉定位等功能进行审核,而置信度分数则可以轻松地路由结果来进行人工审查,进一步确保最终输出准确且可信,符合组织的数据自动化需求。
Amazon Bedrock Data Automation 通过统一的 API 访问和自动化处理提供行业领先的性价比。Bedrock Data Automation 无需管理多个模型、构建复杂的编排管道、数据准备、提示工程、防护机制开发,相较于可替代方案,能让您以更少的开发人员投入生产,并通过较低的前期开发投入和持续运营成本来节省开支。
客户评价
Symbeo(一家 Corvel 公司)
“我们对Bedrock Data Automation进行了评估,并对它有望提高准确性、更轻松地进行数据验证和转换,从而自动从保险索赔、医疗账单等复杂文档中提取数据感到兴奋。这将使我们能够简化我们的智能文件处理流程,最终缩短周转时间并提高我们的索赔处理效率。“
— Vijay Agrawal,Symbeo(一家 Corvel 公司)信息系统副总裁
特诺沃斯
在简化生成式人工智能的使用来满足我们的媒体和资产管理需求,却又能保持灵活性和准确性的能力方面,BDA 给我们留下了深刻映像。借助 BDA,我们可以大规模启用语义搜索,将内容重复利用率提高 50% 或更多,减少数百万美元的营销成本。在使用 BDA 实现视觉质量保证自动化来减少人工检查需求方面,我们也看到了巨大的机遇。我们很明确,BDA 极有可能成为 Tenovos 解决方案产品的核心组成部分,可以为我们的共同客户带来实际价值。我们很高兴与 AWS 合作,利用 BDA 并将其打造为行业变革性解决方案。
—Tenovos全球联盟副总裁菲利普·维斯涅夫斯基
Clariant
经过初步了解,我们很看好 AWS Bedrock Data Automation。在我们的测试中,BDA 有效地满足了我们格式各异的复杂单据的提取需求。其持续提取准确数据并适应各种单据结构的能力十分出众。此功能可以极大地简化我们的单据处理工作,提高我们的运营效率。
— 萨米尔·卡齐,科莱恩全球商业服务转型与过渡主管