概览

Amazon Bedrock IDE (预览版)是集成在 Amazon SageMaker Unified Studio(预览版)中的受控协作环境,让开发人员能够快速构建和定制生成式人工智能应用程序。它提供直观的界面,可访问 Amazon Bedrock 的高性能基础模型(FM)和高级自定义功能,如知识库、防护机制、代理和流程。这种安全的环境让团队能够加快开发根据其要求和负责任的人工智能指南量身定制的生成式人工智能应用程序。

轻松实现跨技能等级的生成式人工智能开发

Amazon Bedrock IDE 为各种技能水平的开发人员提供轻松便捷的体验,从而简化生成式人工智能应用程序的开发。凭借其直观的界面和简化的工作流程,开发人员可以利用 Amazon Bedrock 的强大功能,在项目中进行无缝协作。他们还可以获得受控的数据访问权限,加快生产就绪的生成式人工智能应用程序的原型设计、迭代和部署,与业务需求达成一致。

Bedrock Studio 欢迎屏幕

构建自定义生成式人工智能应用程序

开发人员可以根据自己的需求、数据、工作流程和道德标准定制基础模型。他们可以利用检索增强生成(RAG)等功能,从其专有数据来源创建知识库,确保模型响应符合其特定业务需求。此外,他们还可以使用代理构建聊天代理应用程序,添加用于保护和隐私的防护机制,并利用提示工程、函数和流程等高级功能进行快速迭代,而无需深入研究底层服务。

Bedrock Studio 医疗聊天机器人屏幕

利益相关者之间的无缝协作

Amazon Bedrock IDE 集成在 Amazon SageMaker Unified Studio 中,可促进不同团队之间的无缝协作,包括具有不同技能组合的业务和技术利益相关者。用户能够以安全的方式共同构建、自定义和共享生成式人工智能应用程序,从而实现可信赖的跨职能协作。这样,团队就能合作开发各种生成式人工智能应用,如公司特定的内容生成、工作流程自动化和软件开发。

Bedrock Studio 医疗保险屏幕

轻松评估和采用高性能模型

通过 Amazon Bedrock IDE,您可以访问领先人工智能公司的各种高性能 FM。借助生成式人工智能平台体验,开发人员可比较不同的模型和配置,从而简化模型评估。自动模型评估可进一步帮助用户评估性能、质量和安全指标,让他们能够轻松识别并采用适合其特定使用案例的模型。

Bedrock Studio 工作区屏幕

实施负责任的人工智能防护机制

开发人员可以创建防护机制,并对用户输入和模型响应设置内容过滤器,以确保其生成式人工智能应用程序生成恰当的输出。他们可以设置不同类别的过滤级别和添加拒绝主题,使其应用程序符合负责任的人工智能指南和所需的输出,以自定义防护机制行为。

Bedrock Studio 防护机制屏幕

客户

  • Adastra

    我们使用内置的数据治理和用户友好的界面,构建复杂的数据分析、机器学习和生成式人工智能应用程序。在使用 Amazon SageMaker Unified Studio 之前,为客户的数据和信息工作程序部署多种工具主要是靠手动,而且非常耗时,同时也难以确保稳定的数据架构预置。现在,借助 Amazon SageMaker Unified Studio,我们可以为数据工程师和机器学习科学家部署单一的数据工作程序工具。我们还能够自动化数据基础设施的部署,使我们能够为客户简化流程并增强客户体验。

    Adastra 首席技术和战略官 Zeeshan Saeed
  • Toyota

    为了解决分散在汽车业务中的孤立数据集问题,我们正在探索通过 Amazon SageMaker 统一管理我们的联网汽车、销售、制造和供应链部门的数据。借助这种方法,我们能够毫不费力地搜索、发现并共享数据,为预防质量问题奠定基础,提高客户安全性和满意度,并简化生成式人工智能应用程序的开发。

    TMNA 数据、分析、平台和数据科学副总裁 Kamal Distell