概览
Amazon Bedrock IDE (预览版)是集成在 Amazon SageMaker Unified Studio(预览版)中的受控协作环境,让开发人员能够快速构建和定制生成式人工智能应用程序。它提供直观的界面,可访问 Amazon Bedrock 的高性能基础模型(FM)和高级自定义功能,如知识库、防护机制、代理和流程。这种安全的环境让团队能够加快开发根据其要求和负责任的人工智能指南量身定制的生成式人工智能应用程序。
轻松实现跨技能等级的生成式人工智能开发
Amazon Bedrock IDE 为各种技能水平的开发人员提供轻松便捷的体验,从而简化生成式人工智能应用程序的开发。凭借其直观的界面和简化的工作流程,开发人员可以利用 Amazon Bedrock 的强大功能,在项目中进行无缝协作。他们还可以获得受控的数据访问权限,加快生产就绪的生成式人工智能应用程序的原型设计、迭代和部署,与业务需求达成一致。
构建自定义生成式人工智能应用程序
开发人员可以根据自己的需求、数据、工作流程和道德标准定制基础模型。他们可以利用检索增强生成(RAG)等功能,从其专有数据来源创建知识库,确保模型响应符合其特定业务需求。此外,他们还可以使用代理构建聊天代理应用程序,添加用于保护和隐私的防护机制,并利用提示工程、函数和流程等高级功能进行快速迭代,而无需深入研究底层服务。
利益相关者之间的无缝协作
Amazon Bedrock IDE 集成在 Amazon SageMaker Unified Studio 中,可促进不同团队之间的无缝协作,包括具有不同技能组合的业务和技术利益相关者。用户能够以安全的方式共同构建、自定义和共享生成式人工智能应用程序,从而实现可信赖的跨职能协作。这样,团队就能合作开发各种生成式人工智能应用,如公司特定的内容生成、工作流程自动化和软件开发。
轻松评估和采用高性能模型
通过 Amazon Bedrock IDE,您可以访问领先人工智能公司的各种高性能 FM。借助生成式人工智能平台体验,开发人员可比较不同的模型和配置,从而简化模型评估。自动模型评估可进一步帮助用户评估性能、质量和安全指标,让他们能够轻松识别并采用适合其特定使用案例的模型。
实施负责任的人工智能防护机制
开发人员可以创建防护机制,并对用户输入和模型响应设置内容过滤器,以确保其生成式人工智能应用程序生成恰当的输出。他们可以设置不同类别的过滤级别和添加拒绝主题,使其应用程序符合负责任的人工智能指南和所需的输出,以自定义防护机制行为。
客户
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Adastra
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Toyota