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AWS 全栈式生成式人工智能 (AI) 服务

体验企业级 AI 助手、客服中心助手、BI 助手和个人开发者编程 AI 助手，解锁智能新篇章！新注册用户还有机会获得价值 200 美元的新客专享云服务抵扣券

活动规则

  • 此活动面向于 2024 年 3 月 1 日 00:00:00 - 2024 年 6 月 30 日 23:59:59 期间首次注册亚马逊云科技海外区域账号，且客户账单地址在中国大陆的新客户。活动采取报名制度，客户需要填写“点击领取”表单报名本活动，前 100 名在活动期间填写表单报名的新客户可以获得亚马逊云科技服务抵扣券。每个账号仅有一次参加本活动的机会。

  • 活动截止时间为 2024 年 6 月 30日 23:59:59。

  • 完成账号注册并报名此活动的新客户，亚马逊云科技相关部门审核通过后，会于 2024 年 6 月 30 日前将亚马逊云科技服务抵扣券充值至该账号。“点击领取”表单填写的相关信息需和新注册账号时填写的信息完全一致，否则不予充值。且当月新注册用户，需当月申请，否则不予充值。

  • $200 美元亚马逊云科技服务抵扣券可使用的亚马逊云科技服务类别以最终充值的服务抵扣券所涵盖的服务为准。

  • 本活动的亚马逊云科技服务抵扣券的使用有效期为 4 个月（含获得当月）（如 2024 年 3 月获得亚马逊云科技服务抵扣券，亚马逊云科技服务抵扣券有效使用期间为 2024 年 3 月，2024 年 4 月，2024 年 5 月，2024 年 6 月），亚马逊云科技服务抵扣券只可以抵扣未来账单，不可以抵扣历史账单。

  • 亚马逊云科技海外区域是指中国大陆以外的亚马逊云科技区域。

  • 亚马逊云科技海外区域抵扣券的使用受载于 https://aws.amazon.com/awscredits/（以及指定的任何后续或相关网址）的条款与条件的限制。亚马逊云科技抵扣券没有任何金钱价值。

  • 我们保留修改或取消本活动的权利。

  • 亚马逊云科技服务抵扣券不得转让或转售。

  • 如果你违反了本活动的条款和条件，将失去参与本活动的资格。

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开箱即用的生成式 AI 应用程序，构建者可直接使用

企业级 AI 助手 — Amazon Q 预览版

更轻松地利用数据简化决策，与业务利益相关者同步信息并获取洞察。
立即体验

企业级 BI 助手 — Amazon QuickSight Q 全新发布

凭借 Amazon QuickSight Q，任何人都能以自然语言提出问题，并通过相关可视化获得准确答案，由此从数据中获得洞察力。
免费试用

企业客服中心助手 — Amazon Q in Connect 全新发布

使用生成式人工智能来提供座席建议的响应和操作，以解决客户的问题，从而更快地解决问题并提高客户满意度。
开始使用

个人开发者编程 AI 助手 — Amazon CodeWhisperer 免费使用

可以根据您的注释和现有代码，在 IDE 中实时生成从代码片段到全函数的代码建议。它还支持命令行中的 CLI 补全和自然语言到 bash 的转换。
免费使用

页面主题

广泛的模型选择，构建者可自定义专属的生成式 AI 应用

全部打开

使用基础模型构建和扩展生成式人工智能应用程序的简单方法
开始

Amazon Bedrock 让您可从 AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta 和 Stability AI 等行业领先的基础模型中选择最适合您的模型

Anthropic Claude 2.1

Amazon Bedrock 现已支持 Claude 2.1。Claude 2.1 提供了业界领先的 200K 标记上下文窗口，同时还提高了准确性。Claude 2.1 将开放式对话中的幻觉减少了 50%，虚假陈述减少了 2 倍。
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Amazon Titan 系列

Amazon Titan 系列模型融合了 Amazon 25 年来，在其业务范围内积累的人工智能和机器学习创新的经验。Amazon Titan 基础模型 (FM) 通过完全托管的 API 为客户提供广泛的高性能图像、多模式和文本模型选择。
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AI21 Labs Jurassic

Jurassic 是 AI21 Labs 的生产就绪型大型语言模型 (LLM) 系列，旨在为成千上万款实时应用程序提供自然语言人工智能支持。
立即使用

Meta Llama 2

Llama 2 是一组经过预训练和微调的大型语言模型 (LLM)，其规模从 70 亿参数到 700 亿参数不等。该模型适用于大规模任务，如语言建模、文本生成和对话系统。
立即使用

Cohere Command 和 Cohere Embed

适用于商业应用场景的文本生成模型，适用于聊天、文本生成、文本摘要、语义搜索等应用场景。
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Stability AI 的 Stable Diffusion

Stable Diffusion XL 能够生成几乎任何艺术风格的高质量图像，是用来生成写实图像的开放模型。
立即使用

Amazon Bedrock 知识库 — 差异化定制能力 全新发布

借助 Amazon Bedrock 知识库，您可以在托管式服务中将 FM 连接到数据来源，从而实现检索增强生成 (RAG)，进一步提升 FM 本已十分强大的功能，更加了解您的具体领域和组织。

了解更多

Agents for Amazon Bedrock — 跨公司系统和数据源执行多步骤任务 最新可用

借助 Amazon Bedrock 代理，轻松创建和部署完全托管式的代理，从而可以通过动态调用 API 来执行复杂的业务任务。

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不断夯实用于基础模型训练和推理的基础设施

全部打开

AWS 和 NVIDIA，从云端到边缘设备展现 GPU 的强大功能

AWS 与 NVIDIA 已合作超过 10 年，不断为客户提供功能强大、经济高效且灵活的基于 GPU 的解决方案。这些创新从云（使用 NVIDIA GPU 支持的 Amazon EC2 实例）到边缘（使用部署了 NVIDIA Jetson Nano 模块的 AWS IoT Greengrass 之类的服务）不等。
申请在 AWS 上免费试用 NVIDA

 Amazon EC2 P5 实例

适用于深度学习和 HPC 应用程序的基于 GPU 的高性能实例
开始使用 

Amazon EC2P4实例

云端机器学习训练和HPC应用程序的高性能
开始使用

Amazon EC2G4实例

行业中成本效益高的GPU实例用于机器学习推理和图形密集型应用程序
开始使用

使用 AWS 芯片提高性能、 降低成本并增强安全性

AWS 已投入数年时间设计针对云优化的定制芯片。这项投资有助于我们为使用 AWS 服务的各种应用程序和工作负载提供绝佳性价比。我们的创新包括处理器、机器学习(ML)芯片和高性能存储产品。
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AWS Trainium 2 全新发布

用于生成式 AI 和机器学习训练的专用芯片。针对训练具有数千亿至数万亿参数的基础模型进行优化，相比上 一代 Trainium 性能大幅提升了4 倍。
即刻了解

AWS Inferentia

AWS Inferentia 加器 AWS 设计，旨在以最低的成本为您的深度学习(DL)推理应用程序提供高性能。
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AWS Nitro System

AWS Nitro System 是新一代 EC2 实例的基础平台，该系统让 AWS 能够 加快创新速度、进一步降低客户成本并提供更多优势，例如提高安全性和 推出新的实例类型。
即刻了解

AWS Graviton4

Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) R8g 实例采用新一代  AWS Graviton4 处理器,可以为 Amazon EC2 中的内存优化型工作 负载提供良好的性价比。与采用 AWS Graviton3 的第七代 R7g 例相比，R8g 实例的性能提高了多达 30%，VCPU 和内存量增加了多达3 倍。
即刻了解

 

AWS 机器学习基础设施

具有数千亿个参数的大型语言模型（LLM）正在开启新的生成式人工智能应 用场景，例如图像和文本生成。随着机器学习应用程序的增长,计算、存储和联网资源的使用、管理和成本也随之增加。在机器学习模型的训练和部署到生产环境期间，识别和选择正确的计算基础设施对于减少高功耗、 降低过高的成本以及避免复杂性至关重要。为了帮助您加速机器学习创新，AWS 提供了高性能、经济高效且节能的专用机器学习工具和加速器的理想组合，并针对机器学习应用程序进行了优化。
了解更多

Amazon SageMaker

通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学 习（ML）模型。
开始使用 

Amazon SageMaker HyperPod 全新发布

Amazon  SageMaker  HyperPod 消除了为基模型（FM）构建和化机器学（ML）基础设施所涉及的，千篇一律的繁重工作，最多可将训练时间缩短 40%

开始使用

Elastic Fabric Adapter (EFA)

借助 EFA，使用消息传递接口（MPI）的高性能计算（HPC）应用程序和使用 NVIDIA 多节点协同通信库（NCCL）的 Machine Learning（ML）应用程序可以扩展到数千个 CPU 或 GPU。因此，您可以通过 AWS 云的按需弹性和灵活性获得本地 HPC 集群的应用程序性能。

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轻松快速起航：生成式 AI，即刻上手

Amazon Bedrock 助您快速利用生成式 AI 创新

了解基础模型

Amazon Bedrock 支持亚马逊和第三方模型提供商提供的基础模型。

在 Amazon Bedrock 控制台中，您可以查看可用模型并按各种属性对它们进行分组。您还可以筛选模型视图、搜索模型和查看有关模型提供者的信息。

选择模型后，您可以选择 “在操场中打开” 来对模型进行实验。

查看指南

探索文字游乐场

在 Amazon Bedrock 主机中，选择 Playgrounds，然后选择 Text 以查看文字游乐场。

当您从模型详细信息页面或示例页面中选择模型时，您也可以直接导航到游乐场。

查看指南

开启聊天游乐场

在 Amazon Bedrock 主机中，选择 Playgrounds，然后选择 “聊天” 以查看聊天游乐场。

当您从模型详细信息页面或示例页面中选择模型时，您也可以直接导航到游乐场。

查看指南

探索图片游乐场

在 Amazon Bedrock 主机中，选择 Playgrounds，然后选择 Image 以查看图片游乐场。

从模型详细信息页面或示例页面中选择模型后，您也可以直接导航到图片游乐场。

查看指南

立刻使用 AI 进行构建

立即注册
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生成式 AI 业务创新简报

本报告有助于企业领导者更好地了解生成式 AI，
并了解如何利用生成式 AI 来改善业务成效。
立即下载
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安全隐私保障：多层守护，数据无忧

负责任的 AI 助您轻松管理数据的隐私控制、控制数据的使用方式、访问权限以及加密方式

  1. 保真度
  2. 有害性和安全性
  3. 知识产权
  4. 数据隐私

以人为本的方法，关注人员、流程和文化以建立信任。

  1. 公正性
  2. 隐私和安全性
  3. 可解释性
  4. 可治理性
  5. 稳健性
  6. 透明性

实施根据您的应用程序要求和负责任的人工智能政策定制的保障措施

  • 根据您负责任的 AI 策略轻松配置有害内容过滤
  • 将 Guardrails 应用于任何基础模型或代理
  • 编辑基础模型响应中的个人识别 (PII) 信息（即将推出）

了解如何保障安全

获取最佳实践：成功之道，触手可及

最佳实践助您了解如何通过亚马逊云科技利用 AI 的强大功能

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西门子

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海尔创新设计中心

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北京外研在线数字科技有限公司

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店匠科技

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新手立刻入门：海量课程，尽在掌握

更多官方开发资源及培训教程，助您从 0 到 1 轻松上手云服务。

  • 了解设置账户和环境的最佳实践

    我们将引导您设置您的 AWS 账户和开发环境，使您能够与 AWS 账户和资源进行交互。
    阅读指南
  • 了解 AWS 管理控制台

    学习如何使用 AWS 管理控制台，这是一款 Web 应用程序，让您能够访问管理 AWS 资源所需的信息。
    阅读指南
  • 了解如何控制 AWS 成本

    我们将向您展示如何在使用 AWS Free Tier 时控制成本，以及如何使用 AWS Budgets 设置成本预算，以监控您的使用成本。
    阅读教程
浏览所有操作教程
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  • 云基础知识
    熟悉云计算的核心概念有助于您在开始旅程时充满信心。
  • 安全基础知识
    运用这些实践，作为您围绕云安全进行持续尽职调查的一部分。
  • 计费和成本优化基础知识
    使用云时，了解计费模式以及如何优化成本非常重要。
  • 网络基础知识
    熟悉云中寻址、连接、路由和网络安全的基本知识。
阅读 AWS Overview 白皮书
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  • 选择机器学习服务

    选择正确的 AI 和 ML 服务、框架和基础模型。
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  • 选择容器服务

    评估和选择适合您的现代应用程序的容器服务。
    阅读指南
了解全部决策指南
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