活动规则:
- 此活动面向于 2024 年 3 月 1 日 00:00:00 - 2024 年 6 月 30 日 23:59:59 期间首次注册亚马逊云科技海外区域账号,且客户账单地址在中国大陆的新客户。活动采取报名制度,客户需要填写“点击领取”表单报名本活动,前 100 名在活动期间填写表单报名的新客户可以获得亚马逊云科技服务抵扣券。每个账号仅有一次参加本活动的机会。
- 活动截止时间为 2024 年 6 月 30日 23:59:59。
- 完成账号注册并报名此活动的新客户,亚马逊云科技相关部门审核通过后,会于 2024 年 6 月 30 日前将亚马逊云科技服务抵扣券充值至该账号。“点击领取”表单填写的相关信息需和新注册账号时填写的信息完全一致,否则不予充值。且当月新注册用户,需当月申请,否则不予充值。
- $200 美元亚马逊云科技服务抵扣券可使用的亚马逊云科技服务类别以最终充值的服务抵扣券所涵盖的服务为准。
- 本活动的亚马逊云科技服务抵扣券的使用有效期为 4 个月(含获得当月)(如 2024 年 3 月获得亚马逊云科技服务抵扣券,亚马逊云科技服务抵扣券有效使用期间为 2024 年 3 月,2024 年 4 月,2024 年 5 月,2024 年 6 月),亚马逊云科技服务抵扣券只可以抵扣未来账单,不可以抵扣历史账单。
- 亚马逊云科技海外区域是指中国大陆以外的亚马逊云科技区域。
- 亚马逊云科技海外区域抵扣券的使用受载于 https://aws.amazon.com/awscredits/(以及指定的任何后续或相关网址)的条款与条件的限制。亚马逊云科技抵扣券没有任何金钱价值。
- 我们保留修改或取消本活动的权利。
- 亚马逊云科技服务抵扣券不得转让或转售。
- 如果你违反了本活动的条款和条件,将失去参与本活动的资格。
开箱即用的生成式 AI 应用程序,构建者可直接使用
企业客服中心助手 — Amazon Q in Connect
企业客服中心助手 — Amazon Q in Connect
使用生成式人工智能来提供座席建议的响应和操作,以解决客户的问题,从而更快地解决问题并提高客户满意度。
企业级 BI 助手 — Amazon QuickSight Q
企业级 BI 助手 — Amazon QuickSight Q
凭借 Amazon QuickSight Q,任何人都能以自然语言提出问题,并通过相关可视化获得准确答案,由此从数据中获得洞察力。
个人开发者编程 AI 助手 —
Amazon CodeWhisperer
个人开发者编程 AI 助手 —
Amazon CodeWhisperer
可以根据您的注释和现有代码,在 IDE 中实时生成从代码片段到全函数的代码建议。它还支持命令行中的 CLI 补全和自然语言到 bash 的转换。
广泛的模型选择,构建者可自定义专属的生成式 AI 应用
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广泛的模型选择
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企业自有数据定制
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企业应用程序集成
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广泛的模型选择
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Amazon Bedrock 让您可从 AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、Meta 和 Stability AI 等行业领先的基础模型中选择最适合您的模型
Anthropic Claude 2.1
Amazon Bedrock 现已支持 Claude 2.1。Claude 2.1 提供了业界领先的 200K 标记上下文窗口,同时还提高了准确性。Claude 2.1 将开放式对话中的幻觉减少了 50%,虚假陈述减少了 2 倍。
Meta Llama 2
Llama 2 是一组经过预训练和微调的大型语言模型 (LLM),其规模从 70 亿参数到 700 亿参数不等。该模型适用于大规模任务,如语言建模、文本生成和对话系统。
Amazon Titan 系列
Amazon Titan 系列模型融合了 Amazon 25 年来,在其业务范围内积累的人工智能和机器学习创新的经验。Amazon Titan 基础模型 (FM) 通过完全托管的 API 为客户提供广泛的高性能图像、多模式和文本模型选择。
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企业自有数据定制
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Amazon Bedrock 知识库 — 差异化定制能力
全新发布Amazon Bedrock 知识库 — 差异化定制能力
全新发布借助 Amazon Bedrock 知识库,您可以在托管式服务中将 FM 连接到数据来源,从而实现检索增强生成 (RAG),进一步提升 FM 本已十分强大的功能,更加了解您的具体领域和组织。
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企业应用程序集成
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Agents for Amazon Bedrock — 跨公司系统和数据源执行多步骤任务
最新可用Agents for Amazon Bedrock — 跨公司系统和数据源执行多步骤任务
最新可用借助 Amazon Bedrock 代理,轻松创建和部署完全托管式的代理,从而可以通过动态调用 API 来执行复杂的业务任务。
不断夯实用于基础模型训练和推理的基础设施
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算力提升
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芯片创新
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模型训练增速
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算力提升
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AWS 和 NVIDIA,
从云端到边缘设备展现 GPU 的强大功能
AWS 和 NVIDIA,从云端到边缘设备展现 GPU 的强大功能
AWS 与 NVIDIA 已合作超过 10 年,不断为客户提供功能强大、经济高效且灵活的基于 GPU 的解决方案。这些创新从云(使用 NVIDIA GPU 支持的 Amazon EC2 实例)到边缘(使用部署了 NVIDIA Jetson Nano 模块的 AWS IoT Greengrass 之类的服务)不等。
AWS 与 NVIDIA 已合作超过 10 年,不断为客户提供功能强大、经济高效且灵活的基于 GPU 的解决方案。这些创新从云(使用 NVIDIA GPU 支持的 Amazon EC2 实例)到边缘(使用部署了 NVIDIA Jetson Nano 模块的 AWS IoT Greengrass 之类的服务)不等。
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芯片创新
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使用 AWS 芯片提高性能、
降低成本并增强安全性
使用 AWS 芯片提高性能、 降低成本并增强安全性
AWS 已投入数年时间设计针对云优化的定制芯片。这项投资有助于我们为使用 AWS 服务的各种应用程序和工作负载提供绝佳性价比。我们的创新包括处理器、机器学习 (ML) 芯片和高性能存储产品。
AWS 已投入数年时间设计针对云优化的定制芯片。这项投资有助于我们为使用 AWS 服务的各种应用程序和工作负载提供绝佳性价比。我们的创新包括处理器、机器学习 (ML) 芯片和高性能存储产品。
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模型训练增速
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AWS 机器学习基础设施
AWS 机器学习基础设施
具有数千亿个参数的大型语言模型 (LLM) 正在开启新的生成式人工智能应用场景,例如图像和文本生成。随着机器学习应用程序的增长,计算、存储和联网资源的使用、管理和成本也随之增加。在机器学习模型的训练和部署到生产环境期间,识别和选择正确的计算基础设施对于减少高功耗、降低过高的成本以及避免复杂性至关重要。为了帮助您加速机器学习创新,AWS 提供了高性能、经济高效且节能的专用机器学习工具和加速器的理想组合,并针对机器学习应用程序进行了优化。
具有数千亿个参数的大型语言模型 (LLM) 正在开启新的生成式人工智能应用场景,例如图像和文本生成。随着机器学习应用程序的增长,计算、存储和联网资源的使用、管理和成本也随之增加。在机器学习模型的训练和部署到生产环境期间,识别和选择正确的计算基础设施对于减少高功耗、降低过高的成本以及避免复杂性至关重要。为了帮助您加速机器学习创新,AWS 提供了高性能、经济高效且节能的专用机器学习工具和加速器的理想组合,并针对机器学习应用程序进行了优化。
轻松快速起航:生成式 AI,即刻上手
Amazon Bedrock 助您快速利用生成式 AI 创新
安全隐私保障:多层守护,数据无忧
负责任的 AI 助您轻松管理数据的隐私控制、控制数据的使用方式、访问权限以及加密方式
生成式 AI 带来的新风险
负责任的的 AI
Guardrails for Amazon Bedrock
赋能千行百业:场景应用,加速转型
定制化服务助您在行业变革中获取先机
获取最佳实践:成功之道,触手可及
最佳实践助您了解如何通过亚马逊云科技利用 AI 的强大功能
新手立刻入门:海量课程,尽在掌握
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开始您的 AWS 旅程
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了解云基础知识
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选择适当的 AWS 服务
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