Amazon Bedrock 上的 Meta Llama 2

快速轻松地构建基于生成式人工智能的体验

优势

  • 经过微调的模型 Llama Chat 使用了公开的指令数据集和超过 100 万条人工标注。

  • Llama 2 模型使用来自在线公共数据来源的 2 万亿个令牌进行训练。

  • 这个经过微调的模型经历了上千小时的红队测试和标注工作,可确保模型性能安全无虞。

  • Amazon Bedrock 是第一个为 Llama 2 提供完全托管的 API 的公有云服务。各种规模的组织都可以访问 Amazon Bedrock 上的 Llama 2 Chat 模型,而无需管理底层基础设施。

优势

认识 Llama 2

Llama 2 是一组经过预训练和微调的大型语言模型(LLM),其规模从 70 亿参数到 700 亿参数不等。

应用场景

Meta 经过微调的大型语言模型,名为 Llama-2-Chat,已针对对话应用场景进行优化。

应用场景

我们经过微调的大型语言模型,名为 Llama-2-Chat,已针对对话应用场景进行优化。

模型版本

Llama-2-13b-chat

参数规模为 130 亿的微调模型。适用于规模较小的任务,例如文本分类、情绪分析和语言翻译。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持的应用场景:助理式聊天

Llama-2-70b-chat

参数规模为 700 亿的微调模型。适用于规模较大的任务,例如语言建模、文本生成和对话系统。

最大令牌数:4 千

语言:英语

支持的应用场景:助理式聊天