Amazon Bedrock 上的 Cohere Command 和 Cohere Embed

面向企业的生成式 LLM
开始使用 Amazon Bedrock 上的 Command 和 Embed

优势

将生成式人工智能功能集成到基本应用程序和工作流程中，改善业务成果。
数据私有，客户对于模型定制、模型的输入和输出拥有完整控制权。
模型基于已知、购得或公开的数据来源训练，并接受过对抗测试和偏见缓解处理。

认识 Cohere 的 Command 基础模型

Command 是一款适用于商业应用场景的文本生成模型。

使用案例

允许知识助手和客户支持聊天机器人等应用程序在始终连贯的上下文语境中提供无缝、动态的用户体验。

根据用户提示撰写文章和产品描述等。

从新闻、投资者报告、法律或医疗信息等各种长篇文章中总结出关键想法和主题。

与向量数据库结合使用时，可实现强大的搜索应用程序，并具有基于搜索短语含义的出色相关性。

从连接的企业数据来源中查找并检索与 RAG 使用案例最相关的信息。

模型版本

Command

Command 是 Cohere 的生成式大型语言模型（LLM）（520 亿参数）。

最大令牌数：4 千

语言：英语

支持的应用场景：聊天、文本生成、文本摘要。

Command Light

Command Light 是 Cohere 生成式 LLM（6B 参数）的较小版本。

最大令牌数：4 千

语言：英语

支持的应用场景：聊天、文本生成、文本摘要。

Embed — 英语

Embed 是 Cohere 的文本表示（或嵌入）模型。
此版本仅支持英语。

尺寸：1024

语言：英语

支持的用例：语义搜索、检索增强生成（RAG）、分类、聚类。

Embed — 多语言

Embed 是 Cohere 的文本表示（或嵌入）模型。
此版本支持多种语言。

尺寸：1024

语言：多语言（支持超过 100 种语言）

支持的用例：语义搜索、检索增强生成（RAG）、分类、聚类。