Amazon Bedrock 智能体
通过与企业系统、API 和数据来源无缝连接，使生成式人工智能应用能够自动执行多步骤任务
终止支持通知
Amazon Bedrock 经典版智能体不再面向新客户提供。如需了解与 Amazon Bedrock 经典版智能体类似的功能，请探索 Amazon Bedrock AgentCore。在此处了解更多信息。
什么是 Amazon Bedrock 智能体？
Amazon Bedrock 智能体使用基础模型（FM）的推理能力、API 和数据，分解用户请求、收集相关信息并高效完成任务，从而让团队能够专注于高价值的工作。构建智能体简单快捷，只需几步即可完成设置。智能体现在包括用于实现无缝任务连续性的记忆留存，以及用于内置安全性和可靠性的 Amazon Bedrock 护栏。对于更高级的需求，Amazon Bedrock 支持多智能体协作，让多个专业智能体能够共同应对复杂的业务挑战。
功能
多智能体协作
Amazon Bedrock 多智能体协作允许开发人员构建、部署和管理多个专用智能体，使其能够无缝协作，以应对日益复杂的业务工作流程。每个智能体都在主管智能体的协调下专注于特定任务，主管智能体将复杂的流程分解为易于管理的步骤，以确保精确性和可靠性。通过将这些复杂的操作流程自动化，企业可以减少团队的操作负担，让他们能够专注于创新并提供真正的业务价值。
检索增强生成
智能体可以安全地连接到贵公司的数据来源，并在用户请求中添加正确的信息，以生成准确的响应。例如，如果用户询问索赔资格，RAG 智能体将从知识库中查找信息，并核对提交的索赔与资格政策响应之间的一致性：“您需要上交驾驶证、受损汽车的照片以及事故报告。”
编排和执行
客户只需执行几个简单的步骤，即可在 Amazon Bedrock 中创建智能体，从而缩短构建生成式人工智能应用所需的时间。客户首先选择模型，然后用自然语言写一些指令。例如，“您是一个库存管理智能体，用于确定库存系统中的产品可用性。” 智能体协调和分析任务，并使用基础模型的推理能力将其分解为正确的逻辑顺序。智能体会自动调用必要的 API 与公司系统和流程进行交互以满足请求，并在此过程中确定是否可以继续执行，或是否需要收集更多信息。
记忆留存
智能体能够跨交互保留记忆，从而提供更加个性化和无缝的用户体验。此功能可让智能体记住历史交互，并提高多步骤任务的准确性。用户将受益于经改进的建议并在需要时重新调用以前的上下文，确保与智能体进行更紧密和更有效的交互。
代码解释
智能体支持在安全环境中动态生成和执行代码。此功能可以自动执行复杂的分析查询，这些查询以前仅通过模型推理很难回答。使用此功能来处理各种复杂的使用案例，例如数据分析、数据可视化和数学问题解决。
Amazon Bedrock AgentCore 简介
Amazon Bedrock AgentCore 可以使用任何开源框架和模型，帮助您安全、大规模地部署和运行智能体。
找到今天要查找的内容了吗？
请提供您的意见，以便帮助我们提高网站内容的质量。