Amazon Bedrock 代理

Bedrock 代理可简化工作流并自动执行重复任务。释放人工智能自动化的力量，提高工作效率并降低成本。

Agents for Amazon Bedrock 安全地连接到贵公司的数据来源，并在用户请求中添加正确的信息，以生成准确的响应。例如，如果用户询问索赔资格，RAG 座席将从知识库中查找信息，并核对提交的索赔是否符合资格政策响应：“您需要提交驾照、受损车辆的照片和事故报告。”

Amazon Bedrock 代理可根据开发人员提供的说明（例如，“您是一名旨在处理未结索赔的保险代理人”）、完成任务所需的 API 详细信息，以及来自知识库的公司数据来源详细信息创建提示。在试验不同基础模型的提示语时，自动创建提示语可以为您节省数周时间。

客户只需执行几个简单的步骤即可在 Amazon Bedrock 中创建座席，从而缩短在应用程序中构建生成式人工智能应用程序所需的时间。客户首先选择一个模型，并用自然语言编写几个指令，例如：“你是一名库存管理座席，负责决定库存系统中产品可用情况”）。代理协调和分析任务，并使用 FM 的推理能力将其分解为正确的逻辑顺序。代理会自动调用必要的 API 与公司系统和流程进行交易来满足请求，并在此过程中确定他们是否可以继续或是否需要收集更多信息。 

Agents for Amazon Bedrock 支持在安全的环境中动态生成和执行代码。这可以自动执行复杂的分析查询，这些查询以前仅通过模型推理很难回答。用户可以利用此功能来处理各种复杂的应用场景，例如数据分析、数据可视化和数学问题解决。

Amazon Bedrock 代理允许您定义操作架构，并在代理调用操作时重新获得控制权。这样，您就能够在所选的后端服务中实现业务逻辑。此外，通过控制权恢复功能，您能够在后台执行耗时的操作（异步执行），同时继续编排流程。

Agents for Amazon Bedrock 能够保留有关交互的记忆，从而提供更加个性化和无缝的用户体验。此功能可使座席记住历史交互，并提高多步骤任务的准确性。用户将受益于经改进的建议并在需要时重新调用以前的上下文，从而确保与座席进行更紧密和更有效的交互。

您可以使用跟踪功能逐步完成代理的推理和编排计划。借助这些洞察，您可以解决不同的编排问题，以引导模型实现所需的行为，从而获得更好的用户体验。此外，您还可以在迭代应用程序时查看步骤并调整说明。通过全面了解模型的推理，您可以更快地创建差异化的应用程序。

Amazon Bedrock 代理会根据用户说明、操作组和知识库自动创建提示模板。您可以以此模板为基准，进一步细化自动生成的提示模板，从而提升用户体验。您还可以更新用户输入、编排计划和 FM 响应。最后，通过修改提示模板的能力，您可以更好地控制代理编排。